大腦為何不會“超載”

人類大腦在接收和處理信息時受到生理或心理學上的限制，無意識中也限制了人類在互聯網中信息的發布。換句話說，全球信息不可能超出我們接收的能力而無限制地增長。

隨著互聯網等媒體技術的發展，一夜間海量的信息洶涌而來，讓我們目不暇接，人類正處于信息爆炸的時代。那么，信息爆炸會無限進行下去嗎？

人類大腦處理信息的能力限制了信息爆炸

最近，德國一群計算機科學家對互聯網上近6億個文件做了調查。他們發現，互聯網上的這些文件發布時看似漫不經心，事實上卻受到了人類心理學方面的很大限制。人類大腦在接收和處理信息時受到生理或心理學上的限制，無意識中也限制了人類在互聯網中信息的發布。換句話說，全球信息不可能超出我們接收的能力而無限制地增長。就拿圖片文件來說，圖片的清晰度超過一定程度，再去不斷增加像素對于互聯網上的大多數人就沒什么意義了，所以未來圖片文件的容量不會持續增大下去。

這項研究成果還為一個感興趣的話題提供了一條線索。我們不是經常說“在互聯網上沒有人知道你是一條狗”嗎？假如未來科技發達，機器人也能上網了，我們恐怕也不知道它們是真人還是假人。但是，人的感覺是可以測量的，比如在鹽味很淡的湯里，稍加點鹽就能感到咸味的變化，但要是湯本來就很咸，要感覺出咸味的變化，我們得加很多鹽才行。因此，我們在網上發布信息的時候也受這種因素影響，但機器人并不會，通過統計學的辦法照樣可以識別出躲藏在人群中的他們。

我們的大腦如何為信息排序

除了適應大量信息的“轟炸”，大腦還會從海量信息中提取出最重要的信息，并據此作出反應。

不久前，研究發現，大腦存在一個動態評估外界信息重要性的關鍵腦區——丘腦室旁核（PVT），該腦區能夠在不同環境和生理狀態下評估事件的重要性，從而幫助我們作出恰當選擇。例如，當小老鼠饑腸轆轆時，食物對它來說就是非常重要的資源；但當它酒足飯飽之后，食物的誘惑性就要大打折扣。另外，外部環境的變化也影響著事件的重要性，即使小鼠饑腸轆轆，食物就在眼前，但如果有只貓守在食物旁，這時貓的顯著性（重要性）就要大于食物，小鼠就會壓制對食物的沖動，首先躲避貓。

隨著人工智能發展，以深度學習為代表的機器學習方法正在視聽覺感知上媲美甚至超越人類。但中國科學院神經科學所蒲慕明院士指出，與人腦學習能力相比，機器學習在可解釋性、推理能力、舉一反三能力等方面，存在明顯差距。

發展類腦智能，讓機器向人學習，是提升人工智能水平的重要方向。在大數據時代，如何從海量信息中尋找重要的有效信息？在一萬張人臉中，如何通過一個生物學特征快速準確識別出你想要找的那個人？這都需要尋找到背后的生物學原理。業內專家表示，通過研究大腦如何動態評估外界信息重要性、生物學顯著性的內在機制，對未來發展類腦智能、增強腦機融合，推動人工智能技術的跨越發展都將有重要意義。