典型社區家庭消費碳排放特征與影響因素
——以北京市為例

王 悅,李 鋒,陳新闖,胡印紅,胡盼盼,楊建新

1 中國科學院生態環境研究中心城市與區域生態國家重點實驗室, 北京 100085 2 中國科學院大學, 北京 100049 3 清華大學建筑學院, 北京 100084

城市是人類生活、生產的主要集聚地,人類能源消費主要發生在城市內,尤其是社區,它是城市居民生活的集聚區,是城市能源消費及碳排放的主要場所[1]。城市碳排放占全球碳排放總量的78%,對當地和全球氣候變化產生直接或間接的影響,使全球氣候變暖的趨勢日益明顯[2]。家庭碳排放是城市碳排放總量的重要組成部分,表現為滿足家庭生活所需的采暖、空調、炊事、熱水等需求的能源消費的CO2排放量[3]。在城鎮化和國內消費不斷增長的推動下,中國家庭直接和間接的能源消耗及碳排放量占有率逐漸擴大的趨勢明顯,成為驅動碳排放增長的主要驅動力[4-9]。降低居民碳排放量、推行低碳社區建設是加強低碳社會建設、倡導低碳生活方式、推動社區低碳化發展的重要途徑,是緩解全球氣候變暖的重要舉措[10-11]。

2014年西部城鎮家庭戶均間接碳排放量為696.70 kg/月,居住與交通通信能源消費及其碳排放占比均高于其他區域[12]；2006—2016年,北京城鎮居民的直接碳排放量從972.35萬t增加到1964.65萬t,表現為持續增長的態勢[13]；北京市某典型高端社區中家庭人均天然氣和汽油消費碳排放分別為374.19 kgCO2/a和893.55 kgCO2/a,均比南京同類型社區家庭高300.00 kgCO2/a以上[14]。家庭碳減排是低碳社區建設的重要一環,而識別不同社區家庭碳排放特征及影響因素是進行碳減排的第一步。家庭碳排放主要受家庭內人口數量、年齡結構、居民可支配收入、居民生活消費支出等因素的影響[15-18],但同時受到社會、經濟等其他外界條件的影響,不同城市具有不同的主導因素。研究表明家庭屬性、消費行為、住房特征及周邊公共服務設施等對西安市家庭碳排放有顯著影響[19]；居民收入水平、產業結構和消費結構是影響中原經濟區城鎮居民消費間接碳排放的主要因素,消費結構和消費意識兩個因素具有明顯的空間溢出效應[20]；然而對江蘇省家庭碳排放的影響因素研究發現城市家庭住宅面積、家庭收入、家庭規模以及出行交通工具等是主要影響因素[21]；另有研究發現教育水平、社區屬性、消費行為模式、氣候等因素亦對家庭碳排量有影響[22-28]。

目前研究已綜合分析了家庭碳排放的主要影響因素,但研究對象主要集中在城市本身,忽略了城市內不同類型社區間碳排放的差異,不同社區家庭因收入水平、社區環境、思想觀念等因素不同,碳排放量具有明顯差異,僅僅在城市尺度探討影響碳排放的主要因素,無法對城市社區有針對性地制定節能減排政策。基于此,本文以典型城市北京為例,初步文獻調查及實地調研確定北京市主要存在的5種典型社區,而后采用社會問卷調查以及與座談的方式獲取五種典型社區家庭各項消費數據,在核算家庭直接碳排量與間接碳排量的基礎上,分析不同類型社區家庭碳排量特征及差異,探究主要影響因素在不同取值范圍內的家庭直接碳排放與間接碳排放的差異程度與變化規律,為家庭節能減排措施制定、低碳型社區建設以及城市可持續發展道路的探尋提供一定的科學依據。

1 研究方法

1.1 社區選擇

借鑒已有研究中北京社區的類型劃分[29-34],本文以北京六環內胡同社區、單位社區、政策性住房,商品房社區家庭月均碳排量為研究對象,考慮到城市中針對未拆遷平房社區家庭碳排量的研究較少,家庭碳排放潛力尚不明確,故將平房類社區納入研究范圍。每類社區選取3個代表性強的小區開展家庭消費調查,小區名稱、類型及地理分布如圖1所示。這些小區區位分布不一,建成環境差異大,外來租客占比較低,住戶階層存在差異,具有一定的代表性。

圖1 社區樣點分布Fig.1 Community sample distribution

1.2 數據來源

結合文獻調研結果和專家意見[15,21,30,33,35-37],設計了“社區家庭生活消費與環境滿意度調查問卷”,2018年4月,在中科院生態環境研究中心周邊單位社區、商品房社區和政策性住房社區進行預調研的基礎上,對問卷題目設置及選項進行最終修改與完善。整個設計經過“相關問卷設計學習-初步設計-預調研-修改”的過程以保證問卷合理性和調研方案可行性,于同年5月開展正式調研。調研內容包括5個部分：家庭基本信息、最近一年中家庭能源與資源使用量、生活用品及服務消費額、社區環境滿意度,社區環保工作關注度。

采用入戶隨機調研和現場填寫問卷的方式在15個社區中進行調查,共發放問卷651份,回收問卷600份,問卷有效率為92.2%,數據收集過程中秉持客觀原則一對一訪談,以保證數據真實性和代表性。

1.3 變量設置

以不同社區家庭直接碳排量和間接碳排量為因變量Y,可能影響直接/間接碳排量的微觀因素為自變量X。根據已有研究[15-19,26-27],假設影響直接碳排放Y1的因素包括家庭類型、年齡結構、教育程度、月總收入、房屋獲得方式[38-40]、低碳家庭創建參與度水平、太陽能使用,是否燃煤取暖；影響間接碳排放Y2的因素包括家庭類型、年齡結構、教育程度、月總收入、房屋獲得方式、太陽能使用、社區環保工作滿意度[41-42]、低碳家庭創建參與度水平、社區環境滿意度[19]、耐用品年限。各變量定義及屬性如表1所示。

表1 自變量與因變量設置

1.4 家庭生活碳排放核算

1.4.1家庭直接碳排放核算

家庭照明、烹飪,交通出行等行為直接使用電能、天然氣,煤炭等能源產生的碳排放,使用碳排放系數法進行量化,碳排放系數及來源如表2所示。其中集中供暖屬于居住消費,產生間接碳排放,此處使用碳排放系數法進行計算。由于家庭每月工作與游玩使用的交通方式不固定,交通碳排量難以確定,故不作為本次核算對象。家庭直接碳排放計算公式如下：

式中,Ei為家庭月均i能源消耗產生的碳排放量；Fi為i能源的消耗量；EFi為i能源消耗的碳排放因子；i為能源類型。

表2 碳排放系數表

1.4.2家庭間接碳排放核算

將家庭消費支出劃分為8個門類:食品、衣著、居住、家庭設備用品及服務、醫療保健、交通通信、教育文化娛樂及服務、其他商品及服務,每一項消費支出對應一種或多種相關行業[20,44]。本文研究的是家庭日常生活消費中產生的間接碳排放,只根據家庭用水、用電與集體供暖情況核算居住碳排放量。

消費者生活方式法運用家庭消費支出調查數據乘以部門累計碳排放強度,該方法可根據各地區家庭實際消費金額反映不同家庭消費模式產生的碳排放結構差異[44-45],是家庭間接碳排放核算常用方法之一[46-48],消費支出類型與投入產出表中行業類型的關系參考董會娟和耿涌[49]文章中的分類。消費者生活方式法計算公式如下：

C=FY=F′(I-A)-1Y

式中,C為家庭生活間接能源消費碳排放量；F為1×8行向量,表示部門1到8的隱含碳排放強度；F′為1×8行向量,表示部門1到部門8的直接碳排放強度；A為8×8的投入產出表的直接消耗系數矩陣；I為與A的階數相同的單位矩陣；Y為列向量,代表家庭八項消費類型的支出情況；(I-A)-1為列昂錫夫逆矩陣,該矩陣顯示了國民經濟某一部門生產技術變化時,對其他所有部門的影響。

1.5 社區家庭消費碳排放影響因素分析

1.5.1最優尺度回歸分析

本文因變量為不同社區家庭直接/間接碳排放量,自變量為家庭類型、月總收入等影響因素,由于影響因素中許多變量為分類變量(家庭類型、耐用品使用年限等)而非數值變量,若采用線性回歸會影響到模型的科學性與準確度,最優尺度回歸分析是由荷蘭Leiden大學DTSS課題組研制并于SPSS11.0之后新增的一個應用程序,可將分類變量不同取值量化處理從而將分類變量轉換為數值型進行統計分析[50-51]。該方法首先計算自變量相關系數R,校正判定系數R2來判斷回歸方程擬合效果,然后通過方差分析計算回歸殘差平方和、自由度及F值以判定回歸方程顯著性水平,最后計算自變量的標準化系數以判斷自變量在回歸方程中是否具有統計學意義,逐步刪除未通過顯著性檢驗和高度共線性的變量,反復迭代后確定最優解[52]。為了深入分析各社區戶均碳排放主要影響因素,運用SPSS 21.0進行最優尺度回歸分析,回歸模型的定義式為：

1.5.2多重比較分析

選擇自變量中重要性最高的顯著影響因子,運用SPSS 21.0中的多重比較分析(LSD檢驗)進一步得出解釋變量不同水平下對被解釋變量影響程度。用t檢驗完成各組均值間的配對比較,最小顯著差數(Least significant difference, LSD)是均差達到差異顯著水平的臨界值,當均差≥該臨界值時,差異顯著；當均差<臨界值時,差異不顯著[53]。該檢驗的敏感性高,各個水平間均值存在的微小差異也可能被檢驗出來,使用廣泛[54],有利于分析不同水平的自變量其對應的因變量的差異情況,比較不同社區家庭生活消費碳排放主要影響因素的作用差異,識別高碳排量群體。

2 結果與分析

2.1 受訪社區特征

對調查樣本篩選整理,初步分析后得到受訪社區家庭基本特征如表3所示。平房類社區平均每戶家庭有近4名成員,家庭中青年人數占家庭總人口數的比例為0.75,高于其他四類社區,文化程度、家庭收入普遍低于其他四類社區。平房社區家庭呈現出家庭成員多、文化程度低,收入低的特點。胡同社區老齡化現象在5種社區中最為明顯,除平均家庭文化程度外,胡同社區的三項指標均和單位社區相近,這可能是因為胡同社區中的部分居民是機關事業單位員工,家庭屬性相似。政策性住房和商品房社區作為新型物業管理式社區,居住家庭多為三口之家和四口之家,商品房社區的家庭文化程度為3.11,高于政策性住房社區,其家庭月均收入41600元為不同類型社區中最高水平。本研究五類社區家庭基本信息具有明顯的差異特征,對分析碳排放的影響因素具有科學意義和指導意義。

表3 調研社區及家庭基本信息

2.2 不同類型社區家庭直接碳排放特征

居民消費直接碳排放是北京市碳排放的重要來源,本文對北京市不同社區直接碳排放量進行了測算,圖2表明社區間家庭月均直接碳排量大小關系為：平房類社區>胡同社區>政策性住房社區>商品房社區>單位社區,主要是由于生活能源結構的不同導致。平房類社區家庭燃煤取暖率達29.78%,家庭消費直接碳排量732.26 kgCO2/月,是胡同社區的7.3倍,是其他三類社區近14倍；胡同社區經煤改電取暖后,直接碳排放明顯降低,但仍然顯著高于單位社區、政策性住房社區、商品房社區。這主要是由于部分老齡化居民生活仍有燃煤取暖現象,顯著提高了社區戶均直接碳排量均值。單位社區、政策性住房社區和商品房社區家庭直接碳排放由天然氣使用產生,均值在50.00 kgCO2/月左右。單位社區家庭直接碳排放低于其他類型社區,可能與單位社區居民多為企業職工,常于食堂就餐,家中炊事次數較少有關。

圖2 典型社區每月戶均直接碳排放量Fig.2 Direct household carbon emissions per month in typical communities

2.3 不同類型社區家庭間接碳排放特征

社區間家庭月均間接碳排量如表4所示,其中商品房社區>政策性住房社區>胡同社區>單位社區>平房類社區。商品房社區家庭月均間接碳排量為3879 kgCO2/月,是其他社區家庭的2—4倍,除居住碳排量略低于政策性住房社區,其余均顯著高于其余社區。政策性住房社區家庭間接碳排量為1783.85 kgCO2/月,居住碳排量最高,為499.52 kgCO2/月。胡同社區與單位社區間接碳排放總體類似,但胡同社區家庭醫療保健碳排放比單位社區家庭多273.48 kgCO2/月。平房類社區家庭月均間接碳排量僅有1076.66 kg,有五項消費產生的間接碳排量為最低值,其余三項也處于較低水平。

表4 典型社區每月戶均間接碳排放量/(kgCO2/月)

商品房社區直接碳排量與政策性住房社區接近,但間接碳排放總量是政策性住房社區的2.2倍,其中衣著月碳排量是其3.9倍,醫療保健月碳排量是其4.5倍,這可能是因為商品房社區家庭收入和學歷水平高,有較高的消費能力,服飾與保健消費金額大。調研中發現,商品房社區中家庭總人數以及老齡化程度較政策性住房社區高,老年人的醫療消費提高了商品房社區的醫療保健碳排量。單位社區與胡同社區的間接碳排放總量較為接近,但居住碳排量顯著高于高出胡同社區,文教娛樂用品及服務月碳排量與醫療保健月碳排量卻低于胡同社區,可能是由于單位社區家庭工作距離較胡同社區家庭更遠、參與娛樂活動較少,社區集中供暖率高的原因。

圖3 典型社區每月戶均間接碳排量結構Fig.3 Structure of indirect carbon emissions in typical community households

食物消費是重要的家庭代謝過程,是家庭資源消費和污染產生的主要體現[55-56],圖3表明,社區間家庭月均食品碳排量占總量的比例均超過30%。商品房社區和政策性住房社區的家庭規模分別為3.58和3.65,食品需求量相對較高,家庭恩格爾系數較低,食品碳排放占比低于平房社區和單位社區。單位社區家庭部分成員有固定食堂就餐,每月食品花費不高并且家庭規模最小僅為3.18,表現出該社區居民對食品的需求量最低,由于間接碳排放總量不高,因此食品碳排占比相對更高。胡同社區家庭規模較小且人口偏老齡化,食品需求量整體不大,這可能是因為老年人的食品消費少。平房類社區家庭規模雖然最大,但由于家庭收入低,食品花費可能更節儉。胡同社區老齡化問題使醫療保健月碳排放量占比較高,商品房社區收入水平最高,服飾消費和衣著消費產生的碳排量占比也相對較高。

2.4 不同類型社區家庭碳排放量主要影響因素

為探究家庭直接碳排放Y1和間接碳排放Y2的主要因素,分別以x1,x2,x3,x4,x5,x7,x10和x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10為自變量對五類社區進行最優尺度回歸,有燃煤取暖家庭的社區,增加自變量x11以探究“是否燃煤取暖”對家庭直接碳排放量的影響。回歸方程的顯著性P<0.05,表明模型具有統計學意義(表5)。模型各自變量的容忍度在變換前、后都大于0.1,表明模型不存在共線性問題。

表5 各模型方差分析結果

2.4.1家庭直接碳排放主要影響因素

基于最優尺度回歸模型系數表的參數估計結果,選擇通過P=0.05水平的顯著性檢驗和重要性強的自變量進行匯總(表6)。其中家庭類型對五類社區家庭直接碳排放量影響均通過0.05水平的顯著性檢驗,但影響水平不同,社區家庭具有差異性,家庭類型對商品房社區、單位住房社區、政策性住房社區重要性均超過0.5。胡同社區與平房類社區中,是否燃煤取暖對直接碳排量回歸方程貢獻顯著,重要性分別達到0.969和0.984。月總收入因素僅在單位住房直接碳排放回歸模型達到了0.05的顯著性水平。胡同社區、單位社區和政策性住房社區中,節能環保活動參與度不同的家庭,直接碳排放差異顯著,其取值分別每增加1個單位,預測值就分別減少了0.108、0.134、0.222,盡管貢獻不高但仍說明參與節能環保活動對家庭直接碳排放有顯著影響。

通過主要影響因素的參數估計,家庭類型是單位社區、政策性住房社區和商品房社區家庭直接碳排量最重要的影響因素,為了探究不同家庭類型對社區家庭碳排放的影響,本研究結合LSD檢驗(表7)。隨著單位社區家庭人數的增多,直接碳排放總量通常會增大,當家庭人數達到5人及以上時,直接碳排放總量與4人家庭無差異,此時人均直接碳排量13.22 kgCO2/月低于其他家庭類型產生的直接碳排量。政策性住房社區多口之家直接碳排放量顯著高于其他家庭,三口之家直接碳排放量顯著高于兩口之家,三口之家人均直接碳排放(18.01 kgCO2/月)>一口之家(17.22 kgCO2/月)>兩口之家(16.47 kgCO2/月)>四口之家(11.32 kgCO2/月),多口之家人均直接碳排量小于16.45 kgCO2/月。三口之家和一口之家是政策性住房社區減少家庭直接碳排量的主要人群。當家庭人數不超過4人時,商品房社區家庭直接碳排量差異不顯著,但顯著低于四口與多口之家。四口之家與多口之家直接碳排量無顯著差異。LSD檢驗描述結果中發現,商品房社區四口之家比三口之家直接碳排放多1.71 kgCO2/(月·人),四口之家比五口之家多2.00 kgCO2/(月·人),說明當家庭人口到達一定數量后(4人及以上),規模效應體現出的節能減排優勢會隨著人口負荷的增大而有所減弱,當人口大于5人時,人均直接碳排量又相對較少。

表6 直接碳排量主要影響因素的參數估計結果與相關性和容忍性分析表

Table 6 Parameter estimation results and correlation and tolerance analysis tables for major influencing factors of direct carbon emissions

社區類型Community type變量Variable標準化回歸系數 Standardized coefficientsBeta系數標準誤差P(sig) 相關性 Correlations零階偏相關部分相關重要性Importance容差 Tolerance轉換后轉換前胡同社區 家庭類型-0.1130.0580.007-0.070-0.186-0.1080.0120.9160.816Hutong community節能環保活動參與度-0.1080.0560.026-0.125-0.179-0.1040.0200.9330.878是否燃煤取暖-0.8190.1530.000-0.799-0.803-0.7670.9690.8760.876平房社區家庭類型-0.2090.0660.000-0.053-0.448-0.1800.0130.7430.714 Bungalow community是否燃煤取暖-0.9410.0350.000-0.910-0.901-0.7470.9840.6310.661單位社區家庭類型-0.3370.0870.000-0.497-0.325-0.2830.5250.7040.683Unit community節能環保活動參與度-0.1340.0730.038-0.242-0.153-0.1280.1010.9190.908月總收入0.2590.1070.0170.4290.2540.2160.3480.6960.692政策性住房 家庭類型-0.4250.0830.000-0.442-0.450-0.4070.5380.9180.864Policy housing 房屋獲得方式-0.1980.0770.002-0.263-0.233-0.1930.1490.9510.842community節能環保活動參與度-0.2220.0810.001-0.262-0.255-0.2130.1660.9210.951商品房社區家庭類型0.5060.0790.0000.4890.4760.4590.8860.8240.788Commercial housing community房屋獲得方式0.1360.0710.0290.0420.1470.1260.0200.8560.849

表7 家庭類型的LSD檢驗部分結論

2.4.2家庭間接碳排放主要影響因素

基于最優尺度回歸模型系數表所給出的參數估計結果(表8),月總收入對五類社區家庭間接碳排放回歸模型影響極顯著,該變量在模型中的重要性依次為0.188、0.311、0.411、0.384、0.747,是平房社區、單位社區、政策性住房社區和商品房社區回歸方程貢獻度最大、最重要的自變量。家庭類型對各社區回歸模型影響都極顯著,但對胡同社區回歸方程貢獻度最大。教育程度對胡同社區、平房社區家庭間接碳排放的影響都很顯著。家庭耐用品使用年限對所有社區家庭間接碳排量影響顯著,但重要性并不高,這可能是由于間接碳排放的來源多樣化,各社區家庭設備用品及服務月碳排量都相對較少的原因。

表8 間接碳排放主要影響因素的參數估計結果與相關性和容忍性分析表

Table 8 Parameter estimation results and correlation and tolerance analysis tables for major influencing factors of indirect carbon emissions

社區類型Community type變量Variable標準化回歸系數 Standardized coefficientsBeta系數標準誤差P(sig) 相關性 Correlations零階偏相關部分相關重要性Importance容差 Tolerance轉換后轉換前胡同社區家庭類型0.528 0.078 0.000 0.470 0.552 0.474 0.509 0.805 0.807 Hutong community年齡結構-0.205 0.080 0.012 0.012 -0.245 -0.181 -0.005 0.776 0.738 教育程度0.361 0.073 0.000 0.268 0.402 0.314 0.198 0.759 0.751 月總收入0.222 0.065 0.001 0.414 0.267 0.198 0.188 0.800 0.780 房屋獲得方式0.155 0.074 0.014 0.004 0.200 0.146 0.001 0.887 0.859 太陽能使用0.202 0.074 0.008 0.008 0.248 0.183 0.003 0.821 0.777 節能環保活動參與度0.116 0.068 0.059 0.124 0.150 0.108 0.030 0.871 0.728 耐用品年限-0.186 0.077 0.004 -0.184 -0.235 -0.173 0.070 0.869 0.745 平房類社區家庭類型0.233 0.096 0.000 0.289 0.262 0.199 0.147 0.730 0.699 Bungalow community教育程度0.173 0.089 0.050 0.302 0.191 0.143 0.114 0.685 0.736 月總收入0.382 0.096 0.000 0.373 0.410 0.331 0.311 0.752 0.767 社區環保工作滿意度-0.369 0.152 0.018 -0.131 -0.302 -0.234 0.106 0.400 0.300 節能環保活動參與度0.199 0.112 0.081 0.038 0.224 0.169 0.016 0.722 0.493 耐用品使用年限0.232 0.077 0.000 0.214 0.273 0.209 0.108 0.810 0.861 單位住房社區 家庭類型-0.291 0.083 0.000 -0.375 -0.319 -0.263 0.281 0.818 0.657 Unit community月總收入0.313 0.094 0.001 0.510 0.318 0.262 0.411 0.703 0.637 房屋獲得方式-0.177 0.068 0.002 -0.148 -0.208 -0.166 0.068 0.880 0.917 節能環保活動參與度-0.155 0.086 0.042 -0.170 -0.169 -0.134 0.068 0.742 0.712 耐用品使用年限-0.112 0.074 0.082 -0.171 -0.127 -0.100 0.049 0.799 0.806 政策性住房社區 家庭類型-0.290 0.069 0.000 -0.387 -0.354 -0.271 0.230 0.875 0.849 Policy housing 月總收入0.378 0.071 0.000 0.495 0.442 0.353 0.384 0.872 0.880 community房屋獲得方式-0.311 0.077 0.000 -0.417 -0.361 -0.278 0.267 0.797 0.776 社區環保工作滿意度-0.172 0.099 0.086 -0.057 -0.163 -0.118 0.020 0.475 0.480 節能環保活動參與度-0.134 0.080 0.095 -0.036 -0.159 -0.115 0.010 0.742 0.717 耐用品使用年限-0.161 0.072 0.008 -0.155 -0.205 -0.150 0.051 0.862 0.848 商品房社區家庭類型-0.130 0.062 0.002 -0.222 -0.200 -0.122 0.045 0.886 0.746 Commercial housing 月總收入0.658 0.088 0.000 0.728 0.709 0.601 0.747 0.834 0.748 community太陽能使用-0.097 0.050 0.057 -0.261 -0.153 -0.093 0.039 0.921 0.892 節能環保活動參與度-0.206 0.087 0.004 -0.114 -0.242 -0.149 0.037 0.522 0.437 社區環境滿意度0.150 0.089 0.092 0.202 0.165 0.100 0.047 0.445 0.454 耐用品使用年限-0.219 0.110 0.021 -0.184 -0.339 -0.215 0.063 0.965 0.854

家庭類型是胡同社區回歸方程貢獻度最大的自變量,社區中多口之家通常產生的間接碳排量更高,表9中隨著家庭人數的增大,間接碳排放均值差距逐漸縮小,個人間接碳排量降低。家庭收入通常被認為是影響消費的主要原因之一,對胡同社區家庭總收入進行多重比較后發現胡同社區最高收入群體產生的間接碳排量與較低收入相比存在顯著差異,說明胡同社區的間接碳排放減排應吸引高收入、低人口的家庭參與。

家庭月總收入是平房類社區、政策性住房社區、單位社區和商品房社區家庭間接碳排放最重要的影響因素,分別進行多重比較,得到四類社區不同收入水平的家庭間接碳排放差異性比較結果(表9)。平均消費水平增長是居民消費間接碳排放量增長的最主要驅動力,平房社區總收入低于5000元/月的家庭與月收入過萬家庭產生的間接碳排量差異通過了0.1水平的顯著性檢驗。月收入超過30000元的家庭間接碳排量顯著高于月收入20000以下的家庭。因此,高收入家庭的間接碳減排是平房社區節能減排的主要目標。政策性住房中總收入低于15000元/月的家庭,間接碳排量差異不顯著。總收入超過30000元/月的家庭產生的間接碳排放和收入25000—30000元/月的家庭無顯著差異,政策性住房社區中總收入超過25000元/月、人口較少的家庭是間接碳排放需要大幅減少的主要人群,這些家庭的人均間接碳排量較高,應提高低碳消費意識。

表9 典型社區家庭間接碳排放重要影響因素的LSD檢驗部分結論

3 結論與討論

北京市5種社區碳排放總量及構成差異顯著,其中直接碳排放平房類社區>胡同社區>政策性住房>社區商品房社區>單位社區。平房社區每月平均家庭直接碳排量是其余社區的7—14倍。燃煤取暖是平房社區家庭直接碳排放高的主要因素,同一類社區中,燃煤取暖家庭比非燃煤取暖家庭平均每月直接碳排量多近2000 kg,因此,改善能源結構,推廣使用清潔能源能顯著減少直接碳排量。平房社區是社區低碳建設的重點,嚴格限制該社區居民燃煤取暖,推動清潔能源建設。家庭類型是影響北京市家庭直接碳排量的顯著因素,家庭積極參與節能環保活動有利于減少家庭直接碳排放,以社區環保宣傳教育工作為下一步工作重點,帶動社區家庭參與節能環保活動減少能源使用節約資源,能從源頭減少間直接碳排量。同時為減少直接碳排放的產生,在生態管理過程中需對不同家庭類型進行精準減排,衡量家庭直接碳排量不應只關注家庭總量,還應結合規模效應體現出的減排優勢,對人均直接碳排量高的家庭開展節能減排工作,如單位社區圍繞5人以下的家庭進行,政策性住房社區針對4人以下的家庭進行,而商品房則更多地對三口之家宣傳節能減排的重要意義。總體而言,高收入家庭的消費水平更高,如何引導社區中的高收入家庭進行低碳消費并做到物盡其用,是社區低碳治理工作關注的要點。

間接碳排量商品房社區>政策性住房社區>胡同社區>單位住房社區>平房類社區。商品房社區家庭月均間接碳排量是其余社區家庭的2—4倍。政策性住房社區居住碳排量最高。食品和居住間接碳排量是五類社區總間接碳排量中占比最高的兩項消費,偏老齡化的社區家庭醫療保健消費產生的碳排量更高。家庭類型和月總收入對所有社區家庭間接碳排量影響顯著,社區家庭屬性和收入水平使得家庭消費側重點不同,收入水平高的家庭通常更注重生活品質的提升,造成平均收入最高的商品房社區家庭間接碳排放量最高。五類社區中,家庭月均間接碳排量均高于直接碳排量,碳減排不僅是直接能源的節約使用,優化居民消費結構、倡導低碳消費、合理消費更為重要。食品消費產生的碳排量最大,家庭食品消費不應盲目,做到適量采購減少不必要的浪費。經濟飛速發展的同時,居民獲得更好的消費體驗,服飾、日用品、家庭設備的大量采購看似平常實則是造成高碳排的罪魁禍首,只有引導家庭形成低碳消費的觀念才能從根本上減少家庭生活消費CO2的產生,實現社會、經濟、環境的可持續協調發展。

本文對是對北京市典型社區家庭碳減排的初步探討,研究數據來自問卷調查,盡管根據預調研情況對問卷內容及時調整并在調研時盡量保證結果客觀真實,但難免存在誤差。此外,北京市人口數多、社區類型復雜、有大量外來租戶,本文未進一步探究多租戶社區家庭碳排量情況,擴大社區樣本量后研究結論將更全面與準確。