基于大數據的配電網精益化管理研究

楊鈺煒

摘 要：配電網所涉及的信息范圍非常廣泛，容易在運營過程中遇到很多困難，我們應該利用大數據時代的基本信息技術，構建多源化統計數據庫。根據配電網資源數據，制定有效的工作流程，研究有助于社會經濟效益的發展模式，本文提供了幾點有效的配電網精益化管理方法，對配電管理具有借鑒和參考價值。

關鍵詞：大數據;配電網;精益化管理

隨著我國經濟發展，使得城市建設的腳步加快，進而加重了配電工作的壓力。以往的配電模式已經無法滿足大數據時代發展需求，我們需要對配電網管理進行改革。只有深入挖掘城市配電網的規律，實施精細化配電網管理模式，才能更有效地提升配電效率，提高供電的穩定性。

一、配電網精益化管理概述

精益化管理模式對于配電網整體管理流程進展尤為重要，應保證管理過程的實用化和標準化，堅持有效的管理原則。利用大數據挖掘思路，積極對配電網大數據統計進行分析，打通專業數據統計渠道，提升配電網資源利用率。通過對各種系統數據的研究和拓展，有效控制低壓側，并對相關單位進行科學的調整和監督，在實際運用中提高效率，在大數據環境下實現配電網精益化管理[1]。

二、基于大數據配電網精益化管理主要做法

（一）配電網數據統計

配電網信息所涉及的部門較多，數據來源也很廣泛，若沒有一個良好的數據處理方式，會影響配電網數據信息的有效使用。調度自動化、信息管理平臺、生產管理等是配電網信息數據的主要來源;公司營銷部門、策劃部門、運維檢修部門均為配電網信息所涉及的部門。公司業務運營過程中產生的數據，通常比較分散對信息分析帶來麻煩，對于公司內部運營的敏感信息應該重視數據的保密。目前來看，遠端系統中配電網數據所涉及的信息量非常大，這就需要重視信息庫的建立和整理，這是一個具有挑戰性的問題，應該及時解決。因此，在大數據背景下，可以綜合考慮配電網的管理問題。可利用Transact—SQL技術，結合多元信息的整合方法，最終完善數據庫的信息內容，以IVficrosoft SQL Server 2008平臺完成客戶端服務器的訪問[2]。

（二）配電網數據挖掘及研究

對配電網數據進行有效的管理控制是一個長期的過程，我們應該對配電網統計數據深入分析，以提升分地區、分行業負荷預測能力。首先應該將重點力量放在，展開電力負荷預測及管理質量的提高上面，在這個過程中需要多方面的考慮問題，重視各個行業的特征和特殊性，提高對電力負荷模型優化的力度。

對用戶用電特性進行科學的分析，對其用電的情況詳細地分為天、月、年等，針對用戶用電的最大和最小負荷，判斷用電情況。通過對電路負荷率及平衡系數的記錄，能夠方便相關指標的科學計算，注意根據特殊性設定自動識別，對用電大小及負荷等進行有效設定。同時需要對各個方面的信息都有所掌握，搜集更多層面的信息，進而有助于用戶用電特征數據庫的科學建立。此外，針對不同行業的線路，應該給予更加具有針對性用電情況的研究分析。在一定時間段中，對用電數據進行深入分析，記錄下在不同時間段下的用電特征。根據搜集記錄的詳細數據可以科學的計算出用戶用電的實用系數，對其用電特征有一個基本的了解，進而能夠擬合得到不同行業的負荷特性曲線。對于配電負荷信息數據的研究需要更精細化，進而提升配電網網架的介入能力，對配電負荷負載數據進行深入的挖掘[3]。應該結合一庫三中心數理，面對多源化配電網數據，針對用戶用電信息、負控及相關設備等進行深入分析，做好線路借配工作，完成滿足社會需求的負荷系數計算。

另外，所有數據的分析都要為實際打基礎，在對用配電用戶的使用情況進行深入分析后，科學地將理論轉化為模型。多源化配電網統計數據庫，可將用戶分為商業用戶、工業用戶、行政辦公用戶、居民用戶這四個類型。根據配電用戶負荷分類，能夠對負荷數據進行統計分析，最后對負荷特征進行有效總結。近年來，城市變電站被逐漸完善和優化，但是有些地區的配電線間隔還有一定問題需要解決，應該深度挖掘相關資源數據，提升配電間隔資源的利用率。我們應該在不同負荷密度條件下，詳細的對間隔情況進行分析、檢查，統計負載數據，對各個變電站的間隔使用率有所計算[4]。對配電網線的平均負載進行集中研究，細化配電網線的負載分析，根據平均負載率對網線線路配電情況有所了解，并有效分析各個變電站借配容量方面的問題，最終有效評價線路的配電間隔情況。

（三）場景化工作流程

要想充分地對配電網進行運營管理，應該搭建“三挖掘、三提升”大數據統計系統，利用多源化配電網統計數據庫，主要制定了以下四種場景。

第一種場景，主要針對新用戶的接入，當新增用戶時應該為新用戶接入lOkV線路，為電路使用的安全性提供保障，通過新用戶的安全接入提高配電網的實效性。第二種場景，電路背景為10kV，進而接入多重負荷物質用戶，針對各種用戶的特征，設計更具針對性的電壓分配方式，同時使用科學的電壓容量管理模式。第三種場景，針對用戶的新增，我們應該對用戶的間隔使用率進行分析評價，選擇更加科學的方式對間隔有效的接入，同時優化了間隔使用率。第四種場景，為了提高對用戶在報裝容量置信度負荷情況的判斷力度，就應該站在最在現實的基礎上，詳細的分析負荷情況，才能夠更真實的掌握用戶負荷使用情況。

三、總結分析

本文經過對配電網運營情況深入分析，針對問題提出了科學的精益化管理方法，站在大數據背景下通過深入挖掘，能夠及時解決配電網運營中遇到的問題。隨著大數據的發展進程，配電網管理模式需要與時俱進，提高工作效率是唯一的改革路徑。結合配電網管理經驗，有助于檢修過程中能夠順利進行，可以輔助精益化管理，有效優化配電網的運營發展。

參考文獻：

[1]馮天民.大數據背景下的配電網精益化管理探究[J].信息系統工程，2019（04）：51.

[2]張濱顯，張宏界，任俊爽.基于大數據分析的配電網精益化管理[J].中外企業家，2018（23）：122.

[3]張偉，張南京.基于大數據運行狀態管控平臺的配電網精益化管理研究[J].自動化與儀器儀表，2018（07）：26-28.

[4]高強，許楚航，陳翔.基于大數據分析的配電網精益化管理[J].農村電氣化，2018（01）：15-18.