人工智能領域中的電子信息技術探究

摘 要：在我國科學技術不斷成熟的背景下，人工智能實現了高速發展，并在多個領域當中展現出了明顯的應用優勢和廣闊的發展前景。在人工智能發展的過程中，電子信息技術功不可沒，它不僅為人工智能的算法提供了支持，同時還可以實現對海量數據信息的高效處理，為人工智能的可持續發展創造了良好的條件。基于此，文章從人工智能與電子信息技術的發展概述出發，探究了在該領域當中電子信息技術的具體應用。

關鍵詞：人工智能領域;電子信息技術;發展;具體應用

一、 人工智能與電子信息技術發展概述

（一）人工智能

在對人工智能這一概念進行理解的時候，可以從以下三個方面來進行。第一是它具有模擬思維的能力。具體來說，人工智能可以在信息搜集和數據處理的過程中模仿人腦的活動，結合人類思維的特點來運行。從這個角度來說，人工智能具有一定的模擬性，它在運行的過程中所使用的是邏輯性的規則，比如人機互動的過程就是應用了這一原理。第二，顧名思義，人工智能模擬的就是人類的活動，它可以對人類的大腦結構進行實時模擬，并結合研究人員對人腦神經和人腦細胞的研究學說來建立起智能化的神經網絡，在這個網絡當中應用各種算法，比如感知機模型所應用的就是這一原理。第三是在發展的過程中，人工智能已經具備了對人類行為進行模擬的能力，它可以像人類一樣對周圍的環境進行感知，然后根據環境特點來靈活地調整自身的狀態，并在這個過程中不斷學習、不斷進化，以此來更好地適應周邊環境，比如生物智能化算法所應用的就是這一原理。

（二）電子信息技術

電子信息技術是依托于互聯網技術發展起來的，它可以將計算機作為信息傳遞的載體，將電子技術作為信息傳輸的工具，以此來實現數據的即時分享和高效傳輸。隨著大數據技術、集成電路的發展，電子信息技術正在向著虛擬化的方向發展，同時也展現出了智能化的趨勢。當前，該技術可以依托于專用的數據中心來實現對不同形式數據的處理，同時對多種信息進行存儲，并將信息處理的結果直接上傳到網絡云平臺當中，然后通過智能化的方式實現對信息的深度挖掘，使信息的使用更具針對性，使計算機系統對數據識別的敏感度得到進一步提升。

二、 人工智能領域中電子信息技術的應用

（一）數據的采集和信息的解析

在電子信息技術的支持下，人工智能對數據的采集和對信息的解析能力都得到了進一步的提升，不僅可以在較短的時間內完成對信息的高效處理，同時還可以對數據信息當中蘊含的價值進行深度挖掘。在互聯網時代當中，人工智能所面對的數據和信息都是海量的，而且這些信息都處于動態變化的狀態，傳統的技術很難達到實際需求。而電子信息技術的應用不僅可以解決這一問題，同時還可以進一步提高人工智能產品的性能，在更短的時間內完成數據的解析、為人們提供需要的信息產品。除此之外，該技術的應用還可以實現對數據的分類和識別，將信息背后的價值呈現出來，用戶還可以根據自己的個性化需求來進行針對性的數據處理。

（二）網絡資源的共享

在人工智能的時代里，資源的共享是十分有必要的，這是人工智能應用領域不斷拓展的基礎。而要實現這一目標，就離不開電子信息技術的支持。具體來說，該技術可以通過與網絡接口連接的方式在系統的云服務平臺當中獲得需要的信息，然后將這些數據傳輸到人工智能系統當中，并通過對數據的處理來為用戶提供更加精準的服務。與此同時，該技術還可以將獲取到的信息傳輸到整個網絡平臺中，用戶可以根據自己的需求來下載這些信息，為自身的決策提供理論上的支持。在這個過程中最典型的就是P2P共享模式，它可以利用電子信息技術來獲取和利用網絡資源，以此來實現與用戶之間的溝通與交流。與此同時，在這個過程中，人工智能可以通過對人類思維的模擬來預測用戶的實際需求，從而為用戶推送更為有價值和有意義的資訊。

（三）網絡信息安全

信息技術的發展給人們帶來便利的同時，也存在著較大的信息泄露隱患，人工智能技術的持續發展，需要以電子信息技術作為支持，可以更好地保證人工智能產品獲取到的信息不被盜取，需要對原來的電子信息技術進行優化，提高產品的安全性。這就對電子信息技術信息處理能力和網絡安全保障能力提出了新的要求，提高對網絡攻擊的響應和處理能力，需要制定出有效的網絡信息安全解決方案。利用電子信息技術開發的入侵檢測，可以更好地保證人工智能產品的網絡安全，對網絡中的信息進行分類處理，并根據數據類型進行解析，如果存在不明數據及時進行過濾處理，并形成網絡數據監測報告，在后臺程序中就可以完成不明數據的抵御。

三、 結束語

綜上所述，對于人工智能來說，電子信息技術的應用是未來的一個重要發展趨勢，它使數據和信息的處理變得更加高效，同時促進了網絡資源的共享，并為網絡信息的安全提供了重要的保障。在電子信息技術的支持下，人工智能將會被拓展到更多的領域當中，通過對人類思維、意識以及活動的全面模仿來為公眾的生活提供便利。

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作者簡介：

顏田，貴州坤盾天成科技有限公司。