移動通信發展趨勢在人才需求預測中的應用研究

許勇 王江漢

摘 ? 要：立足地方、服務地方一直是高等職業教育辦學的立足點和出發點。為了更好地服務地方經濟，培養適應本地區產業發展趨勢的高素質技能型人才，高等職業教育必須緊密聯系產業發展，適應產業發展趨勢。文章利用大數據手段對移動通信產業發展與相關崗位需求趨勢進行分析研究，提出大數據時代背景下，利用網絡資源和歷史就業信息建立適應本地區移動通信產業發展趨勢的人才需求預測系統，從而為本地區移動通信產業人才培養方向提供及時、準確、有效的數據支撐。

關鍵詞：移動通信產業;人才需求;移動通信;大數據

1 ? ?移動通信產業發展概述

過去20年的時間里，我國移動通信行業發生了3次重大變革，即GSM網絡的大規模建設、TD-SCDMA自主知識產權的通信協議制定以及4G網絡的普及。而如今，第5代移動通信（5th Generation，5G）網絡是移動通信發展的必然趨勢，也是未來移動通信產業大規模建設的重點，根據工信部發布的《信息通信行業發展規劃（2016-2020年）》：到2020年，第5代移動通信啟動商用服務，高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施基本建成。從政策引導到技術突破，再到大規模商用，這一系列舉措都會影響到移動通信產業的發展，而如何預測和利用這種發展趨勢，并在高等職業教育專業培養方向上體現出前瞻性和預見性，需要結合有關移動通信行業的引導政策、行業發展動態、本地區移動通信產業發展現狀和未來發展趨勢綜合分析。

中華人民共和國工業和信息化部2018年2月2日最新發布的《2017年通信業統計公報》顯示，2017年，全國凈增移動通信基站59.3萬個，總數達619萬個，是2012年的3倍，其中，4G基站凈增65.2萬個，總數達到328萬個。

由圖1可以看出，我國移動通信基站數量一直保持高增長的態勢，然而，這種趨勢如何發展，高等職業教育中移動通信專業方向如何提前布局，如何瞄準未來就業需求趨勢，適應移動通信產業發展需求，都是研究的重點。應采用數據分析手段，充分利用移動通信產業發展規律，結合本地區移動通信產業發展特點，將高等職業教育中的“一專多能”向“多專多能”轉變，而這種轉變又要適應相關崗位需求趨勢，并體現出“多專多能”中的其中“一?！币S著崗位需求變化而提前變化，從而更好地適應崗位需要，為促進本地區移動通信產業發展服務。

2 ? ?崗位趨勢與大數據分析

2.1 ?高職教育移動通信專業崗位分析

從移動通信產業角度來看，移動通信產業包括移動通信網絡和移動通信設備終端兩大方向。

根據高等職業教育的培養目標可知，移動通信專業的崗位需求主要面向移動通信網絡。整體來看，移動通信網絡相關的崗位包括：移動通信網絡設備研發，移動通信基站站點勘察、設計、施工、督導、優化和維護，移動通信網絡運營等。其中，基站建設相關的工作崗位具有需求量大、技術難度適中、適合高職教育層次等特點。根據前瞻產業研究院《2018—2023年中國專網通信行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》對未來5G建設投資測算：目前，我國現有4G宏基站約370萬個，其中中國移動177萬個，中國電信115萬個，中國聯通85萬個，4G廣覆蓋階段基本結束;3大運營商4G建網累計投資超過4 500億元，折合單基站建設成本12.5萬元。預計未來5G宏基站量將是4G的1.25倍，約為450萬個[1]。

2.2 ?關鍵崗位大數據分析

移動通信網絡建設過程中，移動通信基站建設數量最為龐大，細分到具體的崗位包括：移動通信基站建設施工、移動通信基站施工督導、無線網絡優化和移動通信基站設備運行與維護等崗位。這些崗位需求會隨著網絡制式、網絡階段的變化而變化。

綜合以上關于基站運行與維護崗位需求、4G網絡建設崗位需求和網絡優化崗位需求的趨勢（見圖2—4）分析不難看出，基站運行與維護崗位需求一直保持下滑趨勢，這一趨勢與移動通信基站數量恰恰相反，這主要是由于移動通信基站監控智能化程度越來越高，替代了很多以前需要人工完成的工作。

3 ? ?專業方向與人才需求預測系統

為了充分適應未來移動通信網絡建設方向的崗位需求，在高等職業教育培養過程中，應該對專業方向提前進行調整，建立人才需求預測機制，打破一成不變或者變化滯后的培養方向。

移動通信網絡具有更新換代快、多種網絡制式并存的特點，不同網絡制式在不同建設階段對崗位的需求存在差異性[2]，例如：由中國移動運營的3G網絡，通過崗位需求大數據分析，3G基站建設相關崗位趨勢如圖5所示。這種趨勢主要受以下兩方面因素影響。

3.1 ?政策引導

2009年1月7日工信部發放3G牌照，隨后中國移動表示：時分—同步碼分多址（Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA）的一期組網計劃投資150億元，建設了1.6萬個基站。TD-SCDMA二期建設計劃投資210億元，計劃部署2.3萬個無線基站[3]。

3.2 ?新技術發展趨勢

2016年3月，中國移動宣布將陸續停止TD-SCDMA網絡優化和維護資源的投入，逐步關停TD-SCDMA網絡，實現TD-SCDMA的A頻段（Band 34）先于GSM頻率資源用于TD-LTE網絡[4]。

可見，要實現對高等職業教育專業方向的提前布局、適應產業發展方向、準確預測未來崗位需求趨勢，不僅要考慮政策引導、新技術發展趨勢兩方面的因素，還應該注重其他方面的影響。

3.3 ?技術演進與產業爆發的時間差

移動通信網絡制式的升級離不開移動通信協議的演進，從2000年的第一個3G移動通信協議R99開始到2018年6月14日，在美國圣地亞哥，3GPP全會（TSG#80）批準了第5代移動通信技術標準（5G New Radio，5G NR）獨立組網功能凍結，移動通信協議平均每15個月演進一次，而相應的網絡設備研發到組網應用，平均滯后3～5年。

3.4 ?新技術對崗位需求的影響

在基站設備維護方面，隨著智能化設備監控逐漸應用，相關工作崗位并未隨著基站規模增大而增加;在無線網絡優化工作方面，隨著不同制式相互融合，未來高頻段、毫米波通信的應用，將使得移動通信信號覆蓋變得更加復雜，相關的崗位需求量必將成倍增長。

3.5 ?注重本地區歷史就業信息的統計和分析

政策引導移動通信網絡建設發展趨勢，移動通信網絡建設需求會體現在網絡招聘數據變化趨勢當中[5]，而這種變化最終會在歷年畢業生就業信息當中得到充分體現。所以，建立完備的就業信息，對相關崗位做出科學的分類，同時結合本地區移動通信網絡發展狀態，對未來移動通信相關崗位需求有著非常重要的參考意義。

此外，2G，3G，4G，以及未來的5G通信制式對同一崗位會提出不同的崗位職責要求，這一點在高職教育重點能力培養方面也要動態調整，從而能夠更好地適應崗位需求。

[參考文獻]

[1]楊晶潔.關于高職院校適應大數據產業發展下的辦學理念的思考[J].無線互聯科技，2016（4）：98-99.

[2]李紹華.高等職業教育改革發展的前瞻性研究[J].南寧職業技術學院學報，2001（4）：46-48.

[3]謝汝均.移動通信業大數據分析技術特點及發展展望[J].通訊世界，2017（11）：118.

[4]劉博.通信行業大數據分析及應用研究[J].通訊世界，2017（6）：139.

[5]中國市場調研在線.2018—2020年中國專網通信行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告[EB/OL].（2018-06-28）[2019-10-10].https：//wenku.baidu.com/view/379383bdb04e852458fb770bf78a6529647d35fa.html.

Abstract：In order to better serve the local economy and to cultivate the high-quality and high-quality talents with the development trend of the local economy， the higher vocational education must be closely related to the development of the industry. In order to adapt to the development trend of the industry， the paper makes an analysis and research on the development of the mobile communication industry and the demand of the related post by means of large data means， and puts forward the background of the big data. How to use the network resources and historical employment information to set up the talent demand forecast system which is suitable for the development trend of the mobile communication industry in the region， so as to provide the training direction of the mobile communication industry in the region for timely， accurate and effective data support.

Key words：mobile communication industry; talent demand; mobile communication; big data