對(duì)“信息繭房”，你到底該不該恐慌

安彤

今天讓我們來(lái)聊聊一個(gè)隨著技術(shù)發(fā)展被不斷提及的詞：信息繭房。

在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，往往只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的訊息領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。

——這是WEB 1.0時(shí)代，美國(guó)學(xué)者桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出的概念，也是信息繭房最為人熟知的來(lái)源和版本。

人類對(duì)技術(shù)原生式的懷疑，將這個(gè)詞一路帶至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。如今打開手機(jī)上網(wǎng)，進(jìn)入視線的似乎都是“你感興趣的”“你關(guān)注的”內(nèi)容，從文字到視頻，形式不限，都很“了解”你。

于是人們開始質(zhì)疑基于算法推薦的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，是否更嚴(yán)重地桎梏了信息獲取？我們被“信息繭房”綁架了嗎？

事實(shí)上，簡(jiǎn)單套用一個(gè)概念去看事物本質(zhì)并不可取，尤其是對(duì)待技術(shù)，我們更應(yīng)該理性辯證地去層層分析、拆解。不能被綁架的，是認(rèn)知本身。

恐慌從何而來(lái)

“信息偏食”乃至“信息孤島”，現(xiàn)代人對(duì)信息恐慌的來(lái)源無(wú)非如此。

確實(shí)，如今關(guān)于信息大爆炸的論調(diào)是能夠被佐證的，巨量的、冗雜的信息在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被創(chuàng)造、傳播、再創(chuàng)造，人們的擔(dān)憂不無(wú)道理。

據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)中心）研究，當(dāng)今每48小時(shí)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，是過去人類文明開始到2003年累積數(shù)據(jù)的總和。

巨量 據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)中心）研究，當(dāng)今每48 小時(shí)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，是過去人類文明開始到2003年累積數(shù)據(jù)的總和。

可怕嗎？面對(duì)如此大的信息量，一個(gè)人就算全天24小時(shí)保持接收狀態(tài)，也絕不可能接收完，更別提還需要給人腦留下處理消化信息的時(shí)間。

矛盾甚或恐慌由此而生，人們既覺得被信息繭房中的“蠶絲”裹挾得透不過氣，又礙于攝取的信息有限，擔(dān)心信息通道變窄，個(gè)體越來(lái)越狹隘。

相似的狀態(tài)早在上世紀(jì)就已被預(yù)言——尼爾?波茲曼曾在《娛樂至死》中對(duì)比兩個(gè)著名“寓言”，有的人害怕信息被剝奪，有的人擔(dān)心的是人們?cè)谕粞笕绾５男畔⒅腥找孀兊帽粍?dòng)和自私。

多年后，當(dāng)信息在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和算法技術(shù)的加持下，變得個(gè)人化、定制化、更加高效便捷，恐慌也在加重。

但不論是預(yù)言還是實(shí)際的情緒，“信息繭房”式恐慌并未得到科學(xué)實(shí)證。下面這個(gè)小小的研究試驗(yàn)或可作為一定參考：

2016年，哈佛大學(xué)的Seth Flaxman等研究人員選擇了5萬(wàn)名參與者，要求他們報(bào)告自己最近閱讀、觀看或收聽的新聞媒體，同時(shí)通過電子手段直接監(jiān)測(cè)和記錄他們的實(shí)際新聞消費(fèi)行為，包括網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史等。研究最終發(fā)現(xiàn)，人們實(shí)際的媒體消費(fèi)比他們自己想象的更具多樣性。

研究中一個(gè)細(xì)節(jié)顯示，人們實(shí)際并沒有陷入“信息繭房”中，但他們可能會(huì)裝作自己陷入了其中。這是一個(gè)“被迫害”的妄想。

我們可以想象，在面對(duì)一輩子都看不完的信息時(shí)，選擇是必然，情緒是附加，那么自己的選擇究竟基于什么？算法是在幫助你還是粗暴地禁錮你？這些問題顯然值得探究。

雙向選擇的可能性

看到這里的你，估計(jì)已經(jīng)開始細(xì)數(shù)自己手機(jī)中的資訊類、視頻類、購(gòu)物類、種草類APP和各種搜索引擎。

當(dāng)信息在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和算法技術(shù)的加持下，變得個(gè)人化、定制化、更加高效便捷，恐慌也在加重。

多數(shù)人可能還是希望，這些平臺(tái)能夠盡可能地提供更多雙向選擇。就像走進(jìn)一間綜合性商場(chǎng)，商品的多樣性是基礎(chǔ)，商場(chǎng)的索引若能幫助縮小選擇范圍，甚至推薦真正適合顧客的商品，是否更加分？

但在這之前，對(duì)于算法的疑慮，還有幾句話得說說。

不能簡(jiǎn)單化理解算法。

“算法不就是我看足球看久了，以后給我推薦的就都是世界杯歐冠意甲英超中超了嗎？”有人這樣理解算法。

乍一看好像是那么回事，但這其實(shí)只是一種最基礎(chǔ)、最表層的算法。真相是，你經(jīng)常看足球的比賽內(nèi)容，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)協(xié)同過濾模型，找到與你相似的人群，再以群體興趣愛好進(jìn)行內(nèi)容推薦;或是，通過深度學(xué)習(xí)，對(duì)你的各項(xiàng)身份特征進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，再去優(yōu)化推薦結(jié)果……

用于實(shí)踐的算法維度，要比想象的復(fù)雜得多。

美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)系專門進(jìn)行過實(shí)驗(yàn)，讓兩組人同時(shí)在協(xié)同過濾算法推薦的平臺(tái)上獲取內(nèi)容，一組人對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行“跟隨”，一組人對(duì)推薦結(jié)果毫不理會(huì)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果和一般的認(rèn)知完全相反：綜合21個(gè)月的數(shù)據(jù)，跟隨組獲得的信息更加豐富多元，不理會(huì)算法推薦的一組，視野反而更加狹窄了。

所以為何說簡(jiǎn)單套用一個(gè)概念去定義事物本質(zhì)不可取，在懷疑技術(shù)的同時(shí)，對(duì)自己的認(rèn)知也需要反思與更新。

近日今日頭條的CEO朱文佳在2019生機(jī)大會(huì)上說，頭條要做的是通用信息平臺(tái)，通過推薦、關(guān)注、搜索來(lái)分發(fā)圖文、視頻、音頻、問答等各種信息內(nèi)容，這種內(nèi)容和分發(fā)手段的多元組合不僅不會(huì)帶來(lái)信息繭房，還會(huì)帶來(lái)一個(gè)“更大的世界”。

過去七年，今日頭條在產(chǎn)品上的嘗試，其實(shí)有非常清晰的邏輯，那就是“一橫一豎”。“一橫”是盡可能豐富的內(nèi)容體裁，“一豎”是盡可能多的分發(fā)方式。

這幾乎是挑戰(zhàn)人們認(rèn)知的說法，但結(jié)合雙向選擇的可能性，此話未必不成立。

朱文佳提及的“通用”有兩層意思：一是普惠，人人都可以使用;二是豐富，能夠支持多種分發(fā)方式和內(nèi)容體裁。“過去七年，今日頭條在產(chǎn)品上的嘗試，其實(shí)有非常清晰的邏輯，那就是‘一橫一豎。‘一橫是盡可能豐富的內(nèi)容體裁，‘一豎是盡可能多的分發(fā)方式。”

按照這個(gè)思路去理解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)崛起與今日頭條的關(guān)系，一切都很清晰了。

2012年，被普遍認(rèn)為是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展元年——中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量首次超過電腦上網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量。這一年，頭條首先在移動(dòng)端引入了個(gè)性化推薦這種分發(fā)方式，提高了移動(dòng)時(shí)代的信息獲取效率，一定程度上解決了WEB時(shí)代小屏幕如何容納海量信息的行業(yè)難題。

此后，按照豐富內(nèi)容體裁和分發(fā)方式的邏輯，2014年，頭條號(hào)推出，幫助圖文創(chuàng)作者降低創(chuàng)作和傳播門檻;2016年，大力投入短視頻，進(jìn)一步豐富內(nèi)容體裁;2017年，上線問答和微頭條，鼓勵(lì)更多人創(chuàng)作，同時(shí)也強(qiáng)化了關(guān)注這種分發(fā)方式;近期，正式推出“搜索”的功能——把尋找信息的“權(quán)柄”，還給了用戶。

仔細(xì)觀察這一歷程，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)代人所能接觸到的幾乎所有內(nèi)容體裁和分發(fā)方式，都已在頭條平臺(tái)上得到了容納和體現(xiàn)。

有了這些基礎(chǔ)，信息才能“有資格”與用戶進(jìn)行雙向選擇。比如你可能因?yàn)橐徊考o(jì)錄片所獲獎(jiǎng)項(xiàng)，去了解一個(gè)導(dǎo)演的人生經(jīng)歷，因?yàn)門a的故事繼而關(guān)注某一行業(yè)，甚至發(fā)散到相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)作者的內(nèi)容主頁(yè)。

從這個(gè)角度，頭條及一些“頭條們”反而在通過不斷升級(jí)的技術(shù)和內(nèi)容，試圖打破信息繭房，削弱人們?cè)讷@取信息上的焦慮感和恐懼感。

“變得更好而不是更糟”

如果說，算法不該為信息繭房背鍋，那么我們真正該注意的究竟是什么？要與技術(shù)怎樣相處，才能化解恐慌和偏激等存在問題？

首先要做的，可能是保持獨(dú)立思考能力。在信源單一的情況下，不做人云亦云的判斷，不能僅憑算法的推薦去獲取新知。

其實(shí)，這里也涉及到分發(fā)方式多樣性的價(jià)值。越豐富的信息分發(fā)方式，用戶可能獲得的信息便越多樣，搜索、關(guān)注、推薦等等方式結(jié)合起來(lái)，“信息偏食”自然減弱。

平臺(tái)們有各建的數(shù)據(jù)庫(kù)、小百科，形成足夠豐富的信息分發(fā)模式矩陣，才能基本避免信息繭房。

除此之外，平臺(tái)做好內(nèi)容質(zhì)量，是更進(jìn)一步的事。

朱文佳認(rèn)為，傳統(tǒng)搜索引擎用戶一點(diǎn)就發(fā)出去了，但在頁(yè)面上滿不滿足就不知道了，但是如果把內(nèi)容生態(tài)做好，有些結(jié)果是不用擔(dān)心的。

這也是今日頭條做信息通用平臺(tái)的原則，一切基于優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容信息。

由此，我們有理由分析判斷，信息繭房在當(dāng)下的成因包括技術(shù)限制，也有人的本性情緒使然。但解決方式也很清晰——讓技術(shù)的歸技術(shù)，人性的歸人性，兩者和平共處，不要將之混為一談。

畢竟，即便是提出信息繭房概念的桑斯坦也在《信息烏托邦》中指出：“新的傳播技術(shù)正在使事情變得更好而不是更糟。”