交通運輸行業大數據形態風險分析對策研究

顧瑞琳

摘要：在經濟社會的發展中，交通運輸業是重要的影響因素，我國對交通運輸業的建設與發展越來越重視，對設備設施進行引進，讓其以數據化的方向進行的發展，提高監督力度。因此，注重交通運輸業大數據形態風險分析是目前重要的工作，針對存在的風險以及大數據的形態，采取正確的措施，為我國交通業的發展提供保障。

【關鍵詞】交通運輸;大數據;交通運輸行業從業人員

經濟社會的發展是我國的交通運輸業持續的發展，在行業的發展中出現了大量的大數據，在發展的過程中對數據進行合理的運用，為其發展提供有利的依據。但是在大數據的發展中，也存在著風險隱患問題，要求相關單位及人員要對存在的風險問題進行探究，對大數據的形態進行分析，能夠針對各種風險類的問題制定詳細的解決方案與措施，推動我國交通運輸業的發展。

1.對交通運輸行業大數據形態的闡述

交通運輸行業大數據形態形成的要素有四種，基礎設施、運輸設備、運輸主體、管理與服務;主要的特征有社會化、動態化、智能化;主要的形態：空間形態、時間形態與時空形態，具體的分析如下：

1.1要素

主要的構成要素有四種，其一基礎設施，如水運、公路、鐵路、車站等;其二運輸設備，如輪船、飛機、火車等;其三運輸主體，如出行人員、托運貨物等;其四管理與服務，進行控制、管理、組織、調度等，對交通運輸進行有秩序的開展與管理，在開展的過程中，每個要素之間都存在著密切的聯系，只有確保所有要素共同的努力下，才能確保交通運行業的完整性。

1.2特征

主要特征：首先是社會化，在人們的日常生活與工作中具有一定的影響，是重要的組成部分，各范圍的人員都需要應用到交通運輸，主要體現出社會化的特點。其次，動態化，由于受到了工作、生活方面的影響，對交通運輸的使用要求出現了差異性，為了能夠滿足所有人的要求，交通運輸在時間、地點等方面進行了優化。最后智能化，隨著我國科技技術的不斷發展，科技技術廣泛飛應用到了交通運輸的行業中，讓其逐漸的發展為智能化，也成為了交通運輸的主要特點。

1.3形態

一是空間形態，在開展的過程中，通過衛星對設備的位置進行定位，利用電子地圖，對車輛進行指引;利用雷達控制飛機飛行，從多方面體現出了空間形態。二是時間形態，時間形態非整個大數據中是重要的組成部分之一，在運輸過程中出現開始、運行、停止等信息，還可以針對運輸的實際情況，對時間進行調整。三是時空形態，在實際的交通運輸過程中，空間形態與時間形態具有密切的聯系，把兩者進行互相的協作，幫助交通運輸活動順利的開展與實施。

2.對大數據的風險問題進行分析

2.1行業標準存在差異性

對于當前大數據存在的風險問題，是由于行業如標準存在著差異性，主要是由于我國的地理環境、經濟發展等因素的影響，導致出現了差異性，各個使我國各個地區的發展出現了差異現象，發展不平衡。在這樣的情況下，大多數的交通運輸行業為了自身的經濟發展，以自身的發展為前提對行業標準進行了制定，導致我國行業標準的制定無法進行統一化，在數據的銜接上出現了，明顯的問題，不僅對數據的采集受到了感染，而且未能把數據信息的作用正常的發揮。

2.2大數據的分析系統不先進

近年來，隨著我國科技技術的不斷發展，不僅要對我國交通運輸也的發展提供技術支持，而且還可以幫助大數據分析系統進行優化更新。但是，目前，大數據分析系統還處于停滯的現象。

首先，目前使用的分析系統已經很久遠，內部系統中的零部件也出現了老化的現象，整體的使用性能在降低。

其次，在我國交通運輸業的發展中，未能對大數據系統具有高度的重視，更不會對其進行有效的分析，從而導致整個系統在發展中出現了失誤率，導致數據丟失等現象的發生。

2.3數據失真現象

數據失真存在的風險問題最為嚴重，產生影響的因素比較多，行業標準出現差異性、系統落后，最終要的是人員因素的影響。在管理的過程中，由于管理人員對其不夠重視，對數據的采集與整理都沒有進行嚴格的操作，對于采集的數據不進行及時的檢測，最終導致數據的失真，當失真的數據流入到大數據的分析系統中，就很難對結果進行有效的分析，分析出的結果也不能改確保其的準確性與科學性，無法為交通運輸業的發展提供有利的依據，使交通運輸業的發展受到了阻礙。

3.針對交通運輸行業大數據形態風險分析存在的問題采取的措施

3.1行業標準建立工作

首先，相關部門要對交通運輸業的實際發展情況進行詳細的調查，并且真針對存在的問題，制定科學合理的行業標準，能夠為所有的交通運輸業提供發展的需求。其次，以先進的科學技術構建平臺，讓所有的交通運輸業能夠在平臺內對大數據信息進行分享。最后，采取優惠政策，促進所有交通運輸業之間的合作與發展，能夠在雙方共同的努力下，促進發展，對行業標準建立工作的開展與實施起到促進的作用。

3.2創建分析系統

要針對存在的問題與風險，創建大數據分析系統，能夠及時的進行分析與檢測。

首先，要對設備進行檢測，針對存在的設備老化問題采用分析系統進行定期的檢測，對系統內部存在的雜質進行及時的清除，能夠為分析系統營造一個良好的工作環境。如果在檢測的過程發現了設備老化的現象，要及時的進行更換，能夠為內部的運行提供保障工作，使分析系統發揮出自身的價值。

其次，對分析系統的使用性能進行優化，要對系統進行研發，用先進的技術對分析系統進行技術上的支持，從而使分析系統的功能更加強大。

3.3加強監管力度

首先，就是對大數據進行有效的探究與分析，要求由專業的人員利用先進的技術對大數據進行檢測，要對失真數據進行重點的檢測，及時的發現問題。并且把所有的失真數據進行徹底的清除，根據實際情況為主，如果失真數據有利用的價值，就采用先進的技術對失真數據進行還原處理，為大數據的發展提供了真實性。其次，對相關人員進行嚴格的管理，避免因為人為破壞導致數據的失真現象的發生。

4. 結束語

綜上所述，當隨著我國交通運輸業的不斷發展，在交通運輸大數據中，數量持續的增加，在促進了交通運輸行業發展的同時也帶來了風險問題。因此，在交通運輸業的發展中，要想把交通運輸大數據發揮出自身的作用與價值，應就需要對交通運輸也建立標準的機制，能夠對大數據的分析系統進行優化與深造，同時，還要加強對大數據的管理力度，促進交通運輸業的持久發展。

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