姚穎 王菲



摘 要:為解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)課程中對(duì)學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)方式單一,無(wú)法全面體現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況等問(wèn)題,通過(guò)專(zhuān)家調(diào)查法和文獻(xiàn)調(diào)研法,設(shè)計(jì)國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其在遠(yuǎn)程教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用效果。研究結(jié)果表明評(píng)價(jià)結(jié)果可信度高,能夠?yàn)檫h(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者提供更為科學(xué)的評(píng)價(jià)方式。
關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)程教育;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);評(píng)價(jià)模型;學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)
0 引言
遠(yuǎn)程教育模式隸屬于成人教育范疇,它與傳統(tǒng)教學(xué)模式的不同在于,它是以互聯(lián)網(wǎng)為主要傳播載體,突破了空間及時(shí)間的雙重制約,既淡化了地域限制,又打破了學(xué)生必須在校園內(nèi)進(jìn)行面授的教學(xué)限制[1]。而互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了遠(yuǎn)程教育的發(fā)展進(jìn)程,各種教育資源可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳輸。
伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,參與學(xué)習(xí)的學(xué)生,能夠通過(guò)移動(dòng)設(shè)備非常便利地接入網(wǎng)絡(luò)中,快速開(kāi)啟學(xué)習(xí)。同時(shí),學(xué)習(xí)平臺(tái)可以對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,成為對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的最有效依據(jù)。
目前,眾多學(xué)者對(duì)遠(yuǎn)程教育中的學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)進(jìn)行了探索。王焱[2]基于模糊理論,對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)研究;張慶堂[3]以遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者和管理者為評(píng)價(jià)主體,構(gòu)建了以學(xué)習(xí)者感知績(jī)效服務(wù)及學(xué)習(xí)中心固有服務(wù)能力和水平為評(píng)價(jià)內(nèi)容的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型;馬春琳[4]等研究遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素,并建立了相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo);王川芳[5]使用知識(shí)圖譜的形式,對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)進(jìn)行綜述研究;金賢[6]就開(kāi)放在線(xiàn)課程的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究。當(dāng)前針對(duì)遠(yuǎn)程教育評(píng)價(jià)的研究大多是對(duì)遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)或是對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行的,而借助于人工智能的方式相對(duì)較少。
本文嘗試以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)真實(shí)客觀的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行提取和整理,形成規(guī)范的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),基于遠(yuǎn)程教育學(xué)生行為的學(xué)習(xí)模式建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,以期為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為提供更全面更科學(xué)的評(píng)價(jià)方式。
4 結(jié)語(yǔ)
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,遠(yuǎn)程教育已成為全球性趨勢(shì),它解決了教育資源貧乏、資源共享性不強(qiáng)的難題,為學(xué)習(xí)者提供了更多可行的學(xué)習(xí)方式,目前許多國(guó)家已經(jīng)將遠(yuǎn)程教育作為重要的戰(zhàn)略決策。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育,在研究大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式、相關(guān)性和其它有用信息,可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地適應(yīng)變化,制定更合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃。本文結(jié)合遠(yuǎn)程教育基本特點(diǎn),構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的評(píng)價(jià)模型,通過(guò)對(duì)真實(shí)客觀的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行提取和整理,形成規(guī)范的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),真實(shí)地反映學(xué)生的網(wǎng)上學(xué)習(xí)水平,可為完善遠(yuǎn)程教育評(píng)價(jià)模提供參考。
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(責(zé)任編輯:孫 娟)