基于大數據技術的醫院統計工作創新路徑研究

黎霞

摘 ?要：本文在概述大數據技術特征的基礎上，進一步分析大數據技術對醫院統計工作的四方面影響，最后結合當前我國醫院統計工作實際，提出了大數據技術支持下醫院開展統計工作創新的基本路徑，即完善醫院統計指標體系，有效構建統計數據集市，健全醫療質量管理數據庫，培育培養醫院統計人員大數據思維，以期能夠為廣大醫院統計工作部門所參考。

關鍵詞：大數據技術 ?醫院統計工作 ?創新路徑策

中圖分類號：R195 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）07（b）-0179-02

醫院統計工作主要圍繞涉及醫院工作數量以及質量的統計、分析以及反饋工作。現階段，我國正在全面開展醫療制度改革，衛生信息化成為醫療制度改革的重要方向。在衛生信息化的帶動下，醫療衛生領域逐漸進入醫療大數據時代，給醫院信息化建設以及醫療數據管理提出更高要求。醫院統計工作需要廣泛采集相關的原始數據資料，并基于特定維度對其進行整理與利用，這樣才能全面提升數據的利用效率，拓展醫療原始數據的服務范圍。

1 ?大數據技術的特征

大數據也被叫作巨量資料，它具備了顯著的“4V特征”，也就是高價值、大容量、快速獲取分析與多樣性。大容量的含義是，數量龐大的數據聚合起來，以便于人們進行研究和分析[1]。通常情況下有效期限內無法有效地利用如今采取常見的各種主流軟件工具，對此類數據進行采集、梳理和分析，為做出正確決策與預測發展預測提供可靠的信息;海量數據帶來的危機，亦非數據量的迅速增加，它涉及了數據類型的變化，也就是說，出現了多樣化的數據。數據多樣化的含義是，大數據涵蓋了非結構化、結構化的各種數據，與來源、領域各不相同，卻能夠用作同一目的研究的各種數據。高價值的含義是，從大數據中挖掘出的一些關系，能夠有效地預測事物的變化與發展趨勢，為正確決策提供可靠的依據。快速化的含義是，快速地開展數據的處理、應用、分析與獲取工作，在此基礎上做出針對性的反應。

2 ?大數據技術對醫院統計工作的影響

2.1 統計數據渠道和來源更加豐富

傳統醫院統計工作涉及的原始數據來源主要包括門診以及住院日志、入院出院手續以及登記、病案首頁等。借助大數據技術，醫院數據統計渠道進一步拓展，以HIS系統、數字化設備以及自動化辦公軟件為代表的現代信息設備逐漸成為醫療數據的主要來源，進而在拓展數據統計維度的同時，還可以有效保證所有醫療數據的可追蹤性以及完整性[2]。

2.2 統計工作方式開始向信息化轉變

傳統醫療數據統計主要以手工模式為主，該模式容易造成數據遺失甚至數據失真，并且各個部門、科室數據統計相對獨立，無法實現數據流轉與共享，重復統計的情形較為普遍。在大數據技術的驅動下，所有醫療數據信息的采集以及反饋均能借助計算機系統實現，因此相對于傳統手工采集，信息采集在效率以及準確性上更具優勢，有利于實現數據的共享以及流轉。

2.3 統計工作職能變化

統計職能單一化是傳統醫療統計顯著特征，而在大數據技術驅動下，醫療統計職能逐還是向多元化以及綜合性轉變，這就要求醫院必須快速對相關數據進行整理與分析，進一步完善醫療統計報表，拓展醫療數據的應用場景與范圍。

2.4 統計信息需求變化

在醫療體制改革推動下，醫院管理模式開始向精細化管理轉變，這使得信息統計需求也產生了明顯變化。通過統計信息系統能夠有效提煉與篩選醫院各個功能模塊的數據信息以及信息需求，使數據資料能夠與各項業務深度匹配，進而提升數據分析的質量[3]。

3 ?大數據技術支持下醫院開展統計工作創新的基本路徑

3.1 完善醫院統計指標體系

醫院在進行統計工作時，必須基于科學合理以及切實可行的原則，搭建多層次的數據統計體系，構建基礎指標、環節指標以及結束指標體系，對現有統計通過流程進行調整與優化，建立多元化醫療統計工作機制，變革原有量化管理模式，形成以過程管理為主的統計機制。同時，不斷優化醫療統計指標體系，使其與醫院經營管理工作以及精細化服務相匹配，充分融合普查、抽查以及重點調查等工作方式，持續完善信息模塊，便于使用者提取或者檢索相關信息。具體而言，可根據醫院實際情況，結合醫療質量HMI指標，建立醫療質量評價體系，對醫療基礎進行實施精準統計以及評估，例如住院人員以及抗菌藥物使用頻次等。

3.2 有效構建統計數據集市

醫院應積極將數據倉庫技術融入現有信息系統，建立一體化的數據集市，這是進行醫療數據挖掘的基本前提。基于數據集市，能夠快速準確地對相關業務數據源進行采集、檢索以及提取，隨后將其轉化為相關數據信息，為數據的實際利用創造必要條件。利用數據集市，使用者能夠根據特定指標或者維度，對相關信息進行抽取以及清晰，隨后根據數據模型，將清洗完成后的信息轉移至數據倉庫中，通過這種邏輯順序，在一定程度上降低了醫院統計工作量，減少了日報表的編制，有效提升了數據工作人員的綜合能效[4]。

3.3 健全醫療質量管理數據庫

真實可靠的數據是醫院決策的重要依據，由此可見，對數據進行提取以及分析轉化，在一定程度上能夠減少決策失誤的概率，在互聯網時代，醫療體制改革的一項重要內容就是醫療信息化，所以數據信息已經成為影響醫療改革的重要因素之一。因此，在新時期對于醫院而言，需要搭建具有抗風險能力以及安全級別的醫療質量管理數據庫，這樣才能有利于降低數據失真的風險。此外，醫院內部各個職能部門也必須加強數據采集以及分析工作，并推動數據信息的跨部門流轉，提升數據信息的利用率以及流轉率[5]。

3.4 培育培養醫院統計人員大數據思維

醫療體制改革背景下，醫療管理精細化程度會進一步提升。因此，數據分析能夠必須不斷提升專業素養以及業務水平。大數據技術融入醫療數據工作，要求數據人員不斷提升職業敏感性以及探索精神，同時還需要增強數據分析能力，不斷通過數據學習，將大數據技術應用于本職工作的方方面面。此外，需要注意的是，數據人員還應發散思維，不斷創新數據統計方法，真正實現醫院統計工作的“提質增效”。

4 ?結語

綜上所述，在大數據時代，醫院統計工作對原始信息的依賴性進一步增強，要求統計人員積極轉變數據統計理念，進一步挖掘數據價值，拓展醫療信息的使用范圍，此外，按照大數據時代的要求，對現有數據工作模式進行優化，為醫院決策以及業務管理提供必要的數據支撐，這不僅是全面提升醫院內部管理水平的時代需求，而且是促進醫療衛生事業可持續發展的有效保障。

參考文獻

[1] 張引，陳敏，廖小飛.大數據應用的現狀與展望[J].計算機研究與發展，2013（S2）：77-79.

[2] 張帆，李浪，廖寧.大數據時代背景下醫院統計工作模式改進的探討[J].中國衛生信息管理雜志，2016（12）：74-76.

[3] 金艷.大數據時代的醫院統計信息管理研究[J].中國社區醫師，2016（7）：41-43.

[4] 史普杰.大數據時代醫院統計信息安全管理探討[J].網絡安全技術與應用，2016（6）：52-54.

[5] 尹德靜.大數據時代醫院統計工作的新策略分析[J].中國衛生產業，2018（9）：158-160.