通信行業大數據分析及應用

王戴林

摘 ? 要：隨著大數據時代的到來，各行各業對數據信息的應用越來越頻繁。在通信行業中，大數據能夠應用的資源十分廣泛，但存在著一定的技術難度。因此，有關人員必須要掌握大數據的分析方法，通過對數據信息進行有效的利用，保證通信行業的穩步發展。本文就通信行業大數據的分析與應用進行探討，希望能夠給相關的研究人員提供一些有借鑒性的理論方案。

關鍵詞：通信行業 ?大數據分析 ?數據信息

中圖分類號：F623 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）07（c）-0145-02

借助現代化軟件，通信企業可對數據信息進行整合與分析，經過鎖定目標、建造模型等工作流程，能夠制定出一個符合市場需求的營銷計劃，從而提升市場競爭力，推進企業經濟發展。

1 ?通信行業大數據分析的方式方法

1.1 搜尋業務，鎖定有價值的目標

大數據分析的方式方法，影響著通信行業信息的利用程度。通信行業想要獲得更高質量的數據信息分析效果，就必須要正確掌控大數據分析的方向。在通信行業中，全面搜尋業務范疇，鎖定有價值的業務目標是十分重要的。它直接影響著工作人員的工作方法，以及工作效率，因此，這就要求著工作人員必須明確大數據分析的具體流程。首先，工作人員通過相應的數據信息分析，搜尋到有價值的業務目標。其次，保證相關業務部門的工作協調性。通過運用科學合理的分析方法，對有價值的業務目標進行更加精準的篩選，從而鎖定最終目標。最后，工作人員通過給予相應的技術處理，完成工作任務。盡管這樣的工作流程具有一定的工作量和工作難度，但只要工作人員能夠堅持采集信息，全面分析數據，就能保證完成業務的準確性和效率性。

1.2 通過數據分析，確定服務方式

在通信行業中，工作人員必須要重視采集和分析這兩個重要的工作流程。通過對大數據進行全方位的分析，找到和確定相應的關鍵權值，以及重要指標。通過對關鍵權值和重要指標進行分析與總結，創建出一個優質的工作方法，從而保障指定業務的順利開展，以及完成業務發展的預期目標。在業務工作開展之前，工作人員一定要做好相應的工作，確定和完善發展目標。如果沒有確立發展目標，就很容易出現資源浪費，做無用功等現象。因此，通信行業高層人員必須要重視業務工作與業務目標的關系，通關嚴格的質量把關，保證工作人員完成工作任務。通過合理應用大數據分析方法，盡早確定服務方式，從而創造更多的效益。

1.3 搜集數據信息，整合信息資源

在通信行業中，大數據分析方法的優劣性主要體現在其應用效果上。大數據分析方法不正確，就會導致其提煉的數據信息不具備對等的使用價值，因此，工作人員一定要多做業務渠道調查，保證業務數據信息的準確性。通過利用大數據進行分析，將所有的數據進行分類與整合，通過尋找相應的關聯性，鎖定有聯系性的數據信息，從而方便日后的數據建模。在采集數據信息的過程中，工作人員應秉承職業原則，謹慎地對無用的數據進行清洗，對有用的信息進行轉換處理，從而為業務人員提供更加優質的業務數據信息，幫助業務人員匯總數據信息，確定文件目標，進而保障工作穩健有序地進行。搜集數據信息，整合信息資源是一個重要的工作環節，它需要所有工作人員的通力配合。

1.4 建模數據，優化數據信息

工作人員分析數據的能力影響著工作的質量性，基于大數據分析方法的應用，工作人員必須要頂住壓力，不斷提升自身的數據分析能力。只有這樣，工作人員才能建好模型，優化數據信息。建模是一個復雜的過程，它需要一定的專業知識和技能作支撐，尤其是對統計學、機器學、高等數學等方面的知識要求極高。工作人員知識儲備不足，就會使建模失去效用，為了保證建模的準確性，還需要在其工作過程中結合業務發展目標，以及工作人員的相關經驗。除此之外，工作人員必須要掌握Haodoop等軟件使用方法，并以此作為大數據分析的重要手段，提高建模效率。工作人員通過對模型進行反復的檢查，不斷修改錯誤參數，不斷完善數據內容，從而為完成業務目標提供實質性的保障。

2 ?通信行業大數據的應用策略

2.1 滿足營銷發展需求，實現營銷目標

隨著社會經濟的發展，科學技術的更新換代，通信行業也得到了長足的發展，在這種快速發展的趨勢下，通信行業出現了前所未有的商機。例如，美國通信企業Verizon。它通過正確使用大數據的分析方法，對用戶通信的位置、需求、喜好、行為等方面進行全方位的調查，積極拓展業務服務范圍，從而不斷提升自身的市場競爭力，實現了營銷價值，贏得了市場經濟效益。

2.2 加強數據分析能力，提供優質的通信服務

以大數據分析方法為出發點與立足點，通信企業能夠準確地分析出市場需求，確立業務發展方向，以便為用戶提供更加優質的、新型的通信服務。利用大數據處理軟件，通信企業能夠對客戶群體的通信行為進行全面性的分析，并根據客戶使用意向，為客戶提供定向的服務。另外，通信企業通過對用戶的原始數據資料進行把握，充分明確客戶的消費習慣和消費意向，從而通過給予相應的優惠政策，刺激客戶的購買欲望，完成營銷目標。

2.3 轉變經營觀念，優化盈利結構

基于大數據時代的到來，數據信息產生的數量、方式、速度都發生了巨大的變化。通信企業想要在市場中立于不敗之地，就必須要轉變經營觀念，優化盈利結構。首先，通信企業應抓住商機，不斷明確客戶的實際需求。通過使用大數據處理軟件，制定出優質的市場營銷方案。其次，通信企業應積極轉變經營觀念，不斷創新經營理念。通過加強管理工作，嚴格把關員工的工作質量。給予員工及時有效的技能和素質培訓，不斷提升員工的服務水平。再次，通信企業應把握客戶的數據信息。通過給予足夠的數據分析，為客戶提供適合其自身特性的服務。最后，通信企業應不斷優化盈利結構，完善自身的制度體系，為員工提供一個和諧的工作環境，為客戶提供更優質的人性化和個性化服務，從而滿足市場需求，滿足自身發展需要。

2.4 開發新產品，優化通信網絡

在大數據時代的要求下，通信行業必須要依據國家的相關政策，不斷開發新產品，不斷優化通信網絡。在新產品的研發中，通信企業需要實現四點技術要求。第一，要注重打包客戶信息，將客戶信息正確、準確地提供給銀行或零售商等，從而完成客戶分析與查詢報告，進而實現三方的合作共贏。第二，做好定向廣告工作。通過不斷挖掘客戶通信的使用意向，以及分析客戶的通信行為，為廣告宣傳提供正確的方向，從而促使客戶改善通信體驗。第三，發揮手機強大的網絡功能性。通過對手機用戶的分布與行為屬性進行分析，為國家建立一個完善的信息統計平臺。第四，對通信網絡進行優化。在大數據分析的促動下，通信網絡能夠完善監控體系，將監控中各個環節的信息進行報備，從而實現通信網絡的全面優化，進而解決網絡運行中存在的問題。

3 ?結語

總之，通信行業必須要抓住時代賦予的機遇，通過積累市場營銷數據，不斷推進企業改革，積極滿足市場發展需求，從而實現營銷目標。

參考文獻

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