人工智能在計算機網絡技術中的運用問題解析

彭偉

摘 要：針對人工智能在計算機網絡技術的應用，以北京智齒數匯科技有限公司以及旗下產品Paper Pass檢測系統為例，介紹人工智能，明確其應用特點，介紹應用中存在的問題以及常用的人工智能計算機網絡技術，以期能夠深入融合人工智能與計算機網絡技術，保證計算機網絡安全、穩定運行。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;人工神經網絡;數據挖掘技術

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）20-0028-02

信息技術水平的提高，使計算機網絡技術越來越成熟，深入各個行業。在大數據與互聯網+的時代背景下，計算機網絡信息對于我國經濟發展的作用越來越明顯，保證計算機網絡安全也成為人們關注的焦點，同時也明確了人工智能在計算機網絡技術開發與創新中的方向。出于對計算機網絡安全的考慮，發現開發過程中面臨諸多問題，需要將人工智能與計算機網絡技術結合，使大數據技術的應用范圍更廣，充分發揮出數據挖掘優勢，保證計算機網絡安全。

1 人工智能與特征

如今越來越多的科研人員開始關注人工智能，希望能夠通過這一項先進解決生活、工作領域的問題，并且總結行為特征，利用虛擬化模式突出體現科學技術的優勢[1]。人工智能作為計算機的衍生產物，其應用范圍非常廣，目前已經實現計算機與人類思維方式的同步，人工智能技術涉及范圍較大，已經開發出智能機器人、自動識別系統以及多語言系統等產品。通過分析可以總結人工智能的特征，具體分為以下三點。

第一，保證網絡穩定運行。管理計算機網絡技術期間，相關工作人員需要做好現有資源的檢測，實現網絡穩定運行。那么具體在檢測的過程中，工作人員要了解系統資源的實時狀態，并且對其進行分析，如果發現其中存在異常狀況，必須要及時監督其狀態。通常網絡系統會保持高速運行，那么作為工作人員，了解系統的實時狀態可以獲取有效信息，運用人工智能完成信息處理。

第二，提高系統協調能力。計算機網絡在時代發展的影響下規模逐漸增加，系統結構也比較繁瑣，這就會引發管理形式單一的問題。應用人工智能技術，有利于有效突出網絡管理層次，解決管理方面的問題，提高計算機網絡運行的安全、穩定性。

第三，有效實現非線性處理。通過對網絡控制理論的分析，發現計算機網絡安全管理存在一定難度。這主要是因為網絡系統拓撲結構繁瑣，使用者的操作帶有不可預估性，這會直接影響網絡管理工作的有效落實，無法實現高度線性管理。應用人工智能技術，可以通過高超的學習、模擬能力，將非線性問題解決，保證計算機網絡安全。

2 計算機網絡技術面臨的問題

2.1 網絡安全信息管理問題

基于人工智能的計算機網絡技術，在信息管理安全有非常廣泛的應用，例如反垃圾郵件、防火墻、阻比攻擊等都有該技術的體現。以前在網絡安全信息管理的過程中，受技術與系統性能的影響，無法及時發現系統中的垃圾信息，及時出現安全隱患用戶也無法及時獲知，從而帶來嚴重的問題。另外，系統在運行過程中很容易受到內、外部攻擊，該問題如果得不到及時解決便會影響計算機網絡系統的安全、穩定運行[2]。

2.2 系統評價及管理問題

計算機網絡系統本身在運行過程中體現出動態性、瞬變性特點，加上其需要管理的內容較多，流程繁瑣，管理工作實施起來難度較大，人工管理無法滿足需求。同時，管理工作過程中，因為管理技術有待完善，網絡系統管理水平不高，計算機網絡技術的使用，監測、管理計算機網絡系統工作落實不夠深入，所以系統運行期間可能會產生安全問題。

2.3 計算機網絡安全問題

計算機網絡安全是目前計算機網絡運行需要解決的重要問題，不僅體現在信息安全這一方面，還包括信息泄露問題[3]。除此之外，計算機網絡內部數據可能會面臨外部病毒的入侵，影響計算機系統的穩定運行以及用戶的正常使用，必須要在今后開發、運行期間制定有效的方案，發揮人工智能的優勢，防范計算機網絡安全問題的發生。

3 人工智能中的計算機網絡技術應用

3.1 人工神經網絡

人工神經網絡的功能是模擬人類大腦思維，提高人工網絡神經接收、分析事物能力以及處理效率。通過相關研究可知，人工神經系統網絡除了以上兩種功能之外，還具備一些其他的功能，可以識別噪聲與異常輸入模式，判斷當前系統的運行狀態。人工神經網絡與檢測系統可以同時運行，通過二者的合作獲得理想的效果?；诖髷祿夹g，人工神經網絡所具備的優勢得到充分發揮，主要體現在數據分析和檢測效率這兩個方面。例如Paper Pass系統在開發、完善期間，便采用了自主研發的動態指紋越級掃描技術，該技術不僅檢測速度快，準確率也高達99%。應用分布式云計算，將需要進行大量計算的項目由多臺計算機分別計算，有效加快計算效率推進項目進程[4]。

由此可見，以人工智能為前提的計算機網絡，在傳統技術的基礎上增加了自動分析數據的功能，批量處理大量待識別對象、檢測信號噪聲與畸變模式，使網絡管理水平得到提高。

3.2 數據挖掘技術

入侵檢測技術在實際應用中是否成熟，與計算機網絡安全性的關系極為密切。此外，入侵檢測質量也直接影響到數據資源的安全性與保密性。應用數據挖掘技術，可以全面采集需要的數據，按照需求自動做出選擇并處理，按照數據特征生成分析報告，保證用戶可以了解計算機網絡的實時運行狀態。入侵檢測過程中采用數據挖掘技術，待挖掘內容包含外界信號、網絡連接狀況與會話內容，通過該技術也可以對行為內容進行準確描述，詳細記錄數據庫內部信號入侵模式，將其與計算機網絡安全狀態展開對比，以便發現異常情況可以及時處理。

3.3 專家系統

大數據背景下對于專家數據庫的完善，要朝著人工智能的方向前進，需要借鑒專家的成功經驗，與數據庫實際情況相結合，總結最終內容來達到系統內容的效果。人工智能在入侵檢測中應用，可以在實際工作中落實計算機專家系統工作，當專家系統生成數據之后，編譯出計算機指令。一旦外界入侵系統，可以此為依據進行判斷，明確入侵的根本原因，獲得更加準確的安全檢測數據。例如智能系統在Paper Pass系統中應用，可以準確分辨垃圾信息，由管理人員及時清理，既保證系統安全，又可以預防數據泄露。人工智能識別技術在網絡防火墻中使用，可以判斷信息所具備的價值，將其準確分類之后，其他信息便會被攔截，避免病毒的入侵與傳播。

3.4 智能防火墻技術

以前應用的防火墻技術，在計算機網絡運行當中是非常重要的安全保障，隨著人工智能越來越成熟，智能防火墻在網絡系統中得到應用。以人工智能為載體的智能防火墻技術也是現如今計算機網絡公司關注的焦點，其與傳統形式的防火墻有很大區別，例如信息處理效率、信息辨別準確性更高，并且支持相關信息的科學處理，合理壓縮計算機運算量，計算機使用性能得到提升。這一智能技術的應用，新增了自動識別、分析兩項功能，針對現有數據庫進行對比，更加高效的識別，按照識別結果制定決策，中間節省了計算機匹配檢查環節的時間浪費，智能攔截信息，從而保證數據安全。除此之外，通過智能攔截功能，避免病毒入侵對于計算機的威脅，通過附帶數據庫可以最大程度的保證安全檢查效果，這是今后計算機網絡安全防范的重要方向。

3.5 數據信息交融技術

計算機網絡系統中，數據信息交融技術的應用，是將所有信息整合，在弱導性傳輸渠道中處理信息，其中包括信息的導入、傳送與濾波處理等。將所有數據目的性關聯之后，可以獲得有應用價值的信息，由工作人員負責讀取，期間需要實時監督系統運行，制定針對性的解決方案，確保系統能夠平穩運行。一般數據信息交融技術在應用中主要是三階段融合，例如采用整合處理的方法處理系統內部傳感器信息，即為低層面融合。此外，計算機系統內部圖像可以選擇模糊式監測方法，將其與具體目標進行模糊性對比，判斷其是否為接收點。特征層融合則是將使用特征性采集法采集原始數據層信息，再以特征為依據展開實時處理，最終得到的信息融合特性反饋至特征層分析，確保目標提取值和實際數值相近;決策層融合是通過監測目標的方式達到多傳感器采樣、對比等目的，利用最終信息獲得決策層的結果。

3.6 系統自檢技術

系統自檢技術最為顯著的作用在于監督、識別計算機網絡系統，如果外來信息道有非法入侵的現象，對資源、系統信息安全造成威脅，這時自檢系統會及時采取手段進行解決。系統自檢技術介于安全防護層、防火墻中間的部位，一旦系統的外來信息道發生入侵行為，可以及時采取高級別的安全保護，以免用戶發生信息泄露現象。自檢技術監督因特網安全訪問行為的過程中，可以采用技術性手段設置敏感性數據傳輸端口，這時一些外來技術特征便會通過無信號性技術將防火墻檢測有效隔離，同時再使用傳輸端口自檢技術達到預防的目的。由此可以總結系統自檢與防火墻兩種技術的差異，后者只負責危險信息的監測，而系統自檢技術卻可以支持數據信息的集散式分析處理，這在Paper Pass系統內部數據信息分析、處理而言有重要作用。同時，計算機系統管理與評價期間，也可以運系統自檢技術，將以往人力資源管理導致的各項問題解決。北京智齒數匯科技有限公司針對Paper Pass檢測系統以及具體業務、團隊進行管理，期間便采用了系統自檢技術，一方面使管理效率、精確度得到提升，另一方面也可以及時對系統內部的新故障及時預測，通知工作人員及時采取解決方案，確保Paper Pass檢測系統能夠正常運行，提高團隊的工作效率。

3.7 人工智能代理技術

人工智能代理技術中涉及到數據庫技術、知識域庫技術兩種，以人工智能為載體，可以按照用戶需求檢索需要的信息，并且支持信息的快速傳輸，突出體現智能化與個性化。一旦用戶需要在系統中查找相關信息，這時便可以應用人工智能代理技術，將系統中的所有信息分類，快速篩選出有價值的信息，保證用戶可以快速獲得有效的數據。另外，人工智能代理技術也能夠結合用戶需求為其提供智能化服務，比如在用戶使用Paper Pass查詢的過程中，可以按照用戶的需求構建自建庫，支持文獻資源的對比檢測。同時，用戶也可以利用該技術瀏覽網頁，以免重復查找浪費時間。

4 結語

綜上所述，人工智能在計算機網絡技術中運用，一方面可以提高計算機網絡運行安全性與穩定性，避免病毒入侵，另一方面則能夠實現數據信息的高效處理，為系統運行提供準確的數據支持，以此推動我國人工智能與計算機行業長期發展。

參考文獻

[1] 劉風光，朱琳.人工智能在圖書館計算機網絡安全中的應用探析[J].價值工程，2019（26）：216-217.

[2] 李曉棟.人工智能時代計算機網絡信息安全與防護研究[J].南方農機，2019，50（16）：186.

[3] 羅祥會.計算機網絡技術中大數據時代的人工智能應用研究[J].科技經濟導刊，2019，27（24）：39.

[4] 武靜.計算機人工智能技術研究進展與應用分析[J].通訊世界，2019，26（07）：148-149.