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基于大數據的節水灌溉評價分析

2019-12-09 01:59:47孫國營
安徽農學通報 2019年21期
關鍵詞:節水灌溉

孫國營

摘 要:該文對節水灌溉數據進行了標準化處理,利用熵值法計算熵值,通過VIKOR算法分析不同節水灌溉方案的優劣,得出的結論與實際情況相符,表明所使用的評價方法合理性和準確性好,可以用于評價不同節水灌溉方案的優劣程度。

關鍵詞:標準化處理;熵值法;節水灌溉;VIKOR

中圖分類號 S275文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2019)21-0086-02

Abstract:Firstly,the data of water-saving irrigation are standardized,then the entropy value is calculated by using the entropy method,and then the advantages and disadvantages of different water-saving irrigation projects are analyzed by VIKOR algorithm. The conclusion is consistent with the actual situation,which shows the rationality and accuracy of the method used.

Key words:Standardized treatment;Entropy method;Water-saving irrigation;VIKOR

節水灌溉是重要的民生工程,對提高水資源利用率以及我國水資源的可持續發展具有非常重要的意義。通過大數據技巧分析節水灌溉項目的優劣,有利于選擇合適的項目。目前,關于節水灌溉評價的文獻有很多,例如:張星星[1]等基于最優綜合效益的節水灌溉方案熵權系數評價;呂平[2]等基于逼近理想解法的汾河流域節水灌溉發展水平評價;張麗娜[3]等基于可變模糊集的區域節水灌溉發展水平評價研究;杜發興[4]等基于改進模糊綜合評價模型的節水灌溉效益評價。本文利用熵值法和VIKOR算法對節水灌溉項目進行分析,判斷其優劣。

1 數據標準化處理

4 實例分析

本文以文獻[5]中的數據為例,選取4個評價方案,并以凈現值、收益率等6個指標作為評價指標,構建節水灌溉方案原始數據如表1所示。

從表2可以看出,通過結合熵值法權重求得的4個方案的優劣程度綜合排序結果為方案1、方案2、方案3、方案4。通過與文獻[5]的計算結果對比發現,本文采用的方法的計算結果與原文獻的計算結果大體上保持一致,方法是有效的,可以用來求解不同節水灌溉方案的優劣程度。

參考文獻

[1]張星星,王琴,袁靜,等.基于最優綜合效益的節水灌溉方案熵權系數評價[J].節水灌溉,2019(4):86-89.

[2]呂平,馬娟娟.基于逼近理想解法的汾河流域節水灌溉發展水平評價[J].節水灌溉,2018(12):77-81.

[3]張麗娜,朱瑋,于倩雯.基于可變模糊集的區域節水灌溉發展水平評價研究[J].節水灌溉,2018(5):63-69.

[4]杜發興,戈春華,吳賀林.基于改進模糊綜合評價模型的節水灌溉效益評價[J].節水灌溉,2017(11):77-79,83.

[5]高軍省.節水灌溉方案優選的集對分析方法[J].節水灌溉,2010(12):81-83.

(責編:張宏民)

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