人工智能對會計信息質量的影響研究

■葉淑瓊（遼寧師范大學海華學院）

一、引言

近幾十年來，信息技術迅猛發展，人工智能作為高端信息技術的代表，正在逐漸深入社會經濟的各個領域，不斷地改變著人類社會的生活生產方式。人工智能對于經濟領域的影響是全面而多樣的，尤其是對于會計工作而言，人工智能對于提高會計信息質量有著巨大的助力作用。在以往，會計工作依靠人力進行的低效率工作方式，使得會計信息質量較低成為了一個普遍存在的共性問題，在一定程度上制約了企業的發展，在這方面，人工智能獨一無二的數據處理能力將極大的提升會計工作的工作效率和會計信息質量。整體上來講，其對于會計領域的顛覆性革新的影響將是極為深遠的，不但能夠有效的提升企業的綜合實力，同時也將對我國的經濟社會發展做出貢獻。

二、相關理論概述

（一）會計信息質量的定義及特征

1.會計信息質量的定義

會計信息質量在20 世紀90 年代由國際標準化組織提出，準確的來說，會計信息質量是指會計信息滿足明確或隱含需要能力的特征總和。

2.會計信息質量的特征

會計信息質量的有許多特征，其中最重要的特征便是會計信息質量的相關性、可靠性和真實性。會計信息質量的可靠性指的是會計信息必須有極高的準確性，會計信息作為企業進行經濟活動的重要理論依據，如果出現會計信息不可靠的情況其對于企業的打擊將是致命的，因此各會計要素的形成必須是完全正確的，會計數據的產生也必須是真實可靠的。會計信息質量的真實性極為重要，也是最難以保障的一項特征，其真實性要求會計信息在形成過程中要對于各方面的因素都進行考慮，由于市場經濟形勢瞬息萬變，企業的經營效果也存在不確定性因素，因此會計信息的真實性顯得尤為難得。

（二）人工智能的概念及特點

1.人工智能的概念

人工智能是指由人制造出來的機器所表現出來的智能性。通常來講泛指具有模仿人類進行推理、規劃、學習、感知、使用工具等能力的AI 系統。

2.人工智能的特點

人工智能的特點在于類人性，人工智能是以人類生物機能為藍本塑造出來的機械化“類人”，人工智能擁有與人類相似的思考意識，但是卻又在機器的加持下擁有更強的思考效率；綜合性，人工智能是一種將多元知識匯集到同一個智能體上，尤其是在軟件的作用下，人工智能的大腦可以擁有比人類大腦更廣闊的儲存空間和更快的計算效率；倫理性，人工智能的發展始終無法繞過倫理性的問題，尤其是人工智能歸根結底是被認定為機器還是“新生物”，尤其是在人工智能領域不斷深入發展的情況下，這一問題將會更加嚴峻。

三、人工智能對會計信息質量的影響

（一）人工智能對會計信息質量的積極影響

1.提高會計信息的精準性

在新的會計工作模式中，人工智能將承擔主要的信息匯總與處理任務，有賴于其高效率和高精度的數據處理能力，會計信息的精準性將極大的提高。與此同時，會計從業人員也將得到極大的解放，其工作重心也將轉為對于會計信息的管理，這種管理基本上是以會計工作宏觀上的信息管理為主而不再參與繁雜的數據計算過程。人工智能在提升會計信息精準度的基礎上，也將提升會計信息的可靠性。而且人工智能畢竟屬于信息技術的產物，相對于人類而言，其并不存在任何的情緒或者利益因素，在會計信息處理的過程中，其將完全按照事先制定的程序進行工作，也就確保了會計信息產生過程的規范性，從而使得會計信息的更加可靠。

2.提高會計信息的可理解性

人工智能是一種具有極高水平的計算機數據處理系統，其可以實現不斷的自我學習和自我進化，是一種對于人腦模仿水平較高的信息技術形式。在此基礎上，在會計信息處理的工作開始前，便可以提前對于人工智能進行相關要求或者規范的設定，編制統一的程序并錄入所需要的語言邏輯構架，使最后形成的會計信息達到預設效果。這樣一來，人工智能在對于會計信息進行實際處理時，其預設的程序將會在過程中形成統一的標準，且其能夠準確的將前后的相關數據或者報表串聯到一起，以一套統一的表現形式將結果呈現出來，從而使得會計信息的可理解性大大提高。

3.保證會計信息的及時性

從處理效率上來說，人工智能的基礎在于高水平的電子計算機，即便是在當前的技術條件下，計算機的處理效率和人腦的處理效率也完全不具有可比性。也就是說，在相同的時間內，人工智能所能完成的會計信息處理任務數倍于依靠人腦完成會計信息的處理，而且對于人工智能來說也不需要休息時間，可以實現不間斷的數據處理工作，這個優勢能夠極大的縮短信息處理的時間周期。

4.規避企業濫用謹慎性原則

在會計核算中，謹慎性原則一直以來都占有重要的地位。直白的說，會計核算的謹慎性原則就是指會計核算工作中為了避免企業的潛在損失，對于會計數據的核算保持謹慎性的工作態度和工作方式。人工智能并非真實的人，其只是模仿人腦的處理模式而形成的一種數據處理構架，但并不具備真正的思考能力和主觀的情緒，在使用人工智能進行會計核算時，人工智能所能接觸到的數據將使其進行處理判斷的主要來源，在處理程序的規范下，其完全不可能受到主觀影響。除此之外，對于謹慎性原則的使用標準，也可以在進行會計核算前設定，人工智能在進行會計核算工作時，將根據預設程序中所安排的謹慎性原則使用條件來判斷當前的會計核算工作是否適用于謹慎性原則。

（二）人工智能對會計信息質量的消極影響

1.對會計人員綜合素質提出更高要求

人工智能對于會計信息質量的提升作用不可否認，但是與此同時其也對于會計從業人員的綜合素質提出了更高的要求。人工智能背景下的會計工作方式與以往的傳統的會計工作方式有著極大的不同，其對于會計從業人員的個人素質要求將不再僅僅是工作能力和專業知識那么簡單。人工智能對于會計從業人員的個人綜合素質要求首先體現的知識范圍上，會計從業人員需要有較廣的知識面才能勝任日后的會計工作，在這之中，擁有較高的計算機操作知識、法律層面和軟件應用能力顯得尤為重要。在人工智能的運行中，可能會出現不可預期的計算機系統問題或者軟件問題，會計從業人員能否在發生問題時加以正確的應對，是影響會計信息質量的重要因素。

2.人工智能信息收集存在風險和漏洞

將人工智能引入的會計工作中的本意是要提升會計信息質量，即便是人工智能擁有極高的數據處理能力，但是同時也應當注意的是，迄今為止人工智能還存在著許多的弊端，若是完全將會計工作交付人工智能進行，則可能出現許多的漏洞。對于會計工作來說，人工智能最可能出現問題的環節就是信息的收集環節。在現有的技術條件下，人工智能還遠遠不能覆蓋至經濟社會的所有角落，其對于數據信息的收集還需要依靠人力來完成。通俗的說，目前人工智能收集信息的主要方式一般是由相關人員在設備終端進行數據上傳，其在云端進行數據匯總之后在交由人工智能進行具體的處理工作。這樣一來，在信息收集環節存在著巨大的漏洞，首先，信息可能會由于會計從業人員的個人疏忽上傳錯誤或者出現遺漏，而人工智能再根據已有信息進行會計信息處理的時候便會出現一定的問題。

3.人工智能網絡系統存在安全風險

人工智能雖然能夠有效的提高企業會計信息處理的效率和質量，但是由于人工智能本身是建立在網絡系統基礎之上的一種全新的快速處理體系，所以人工智能所具有的風險性是與互聯網風險性相連通的。而在這樣的情況下，互聯網安全風險本身就會成為企業會計人工智能的安全風險。尤其是如果有存在不法目的的黑客通過互聯網攻擊企業人工智能網絡，而企業人工智能網絡安全防護體系建設又相對匱乏的話，勢必會導致企業會計信息的泄漏，甚至是被惡意竄改，嚴重影響企業會計信息的質量。

4.人工智能存在潛在的人為操作隱患

對于企業人工智能或信息處理系統來講，除了來源于企業外部的安全隱患以外，這企業內部其實也存在潛在的人為操作隱患。尤其是如果企業高管層存在違背企業運營原則和規章制度，通過竄改企業會計信息來達到挪用企業款項目的的需求的話，企業高管層完全可以對人工智能進行某種技術上的操作，進而實現財務舞弊。這對于企業會計信息質量來說也將會是嚴重的打擊，甚至這種人為操作隱患產生的概率要明顯高于人工智能外部安全隱患，也是企業應用人工智能對會計信息進行處理需要認真考量的重要問題。

四、人工智能對會計信息質量影響的應對策略

（一）提高會計從業人員的綜合素質

為了能夠真正的人工智能在會計領域的應用，大幅度的提升會計信息質量，必須要使得會計從業人員的個人綜合素質有較大的提升。在這個問題上，企業或者會計師事務所作為會計從業人員的主要接納單位，必須要進行大力支持。人工智能對于會計人員最重要的要求就是其應當具備較高的計算機操作能力，在人工智能與會計工作相結合的工作構架中，人工智能是一種存在于計算機程序中的非實物，其需要與互聯網進行連接。簡單來說，人工智能的存在離不開電子計算機和互聯網，因此會計從業人員的計算機水平尤為重要。在此方面，企業可以對于會計從業人員進行計算機知識方面的專項培訓，聘請專業人士結合企業的實際狀況制定出一套針對本企業會計信息工作的最佳教學方案，給會計從業人員提供計算機學習的平臺。在此基礎上，企業還可以對于會計從業人員進行相關的考核，并設立相應的獎懲機制，激發會計從業人員的學習動力。

（二）實施人工智能會計信息風險管控

人工智能在進行會計信息處理時與傳統的會計信息處理方式有較大不同，其發生風險后所造成的不良影響也將數倍于傳統的會計信息處理方式。傳統的會計工作中，絕大多數的會計信息都以紙質化的形式存在，也就是說相關的會計信息都是經得起反復核查的，其紙質化的存在形式便于出現風險后的會計信息糾正。但是人工智能則不同，在人工智能的背景下，企業的會計信息是以虛擬數據的形式存在于計算機系統或者云端服務器之中的，當數據出現問題后，沒有紙質化的相關證據和原始文件進行比對。同時，計算機系統也存在著不確定性，系統崩潰問題可能會造成會計信息數據錯亂。為了加強人工智能會計信息的風險管控，企業應當首先對于會計工作相關的硬件設備進行升級，確保其運行時的穩定性，避免系統崩潰等狀況出現。再者，企業還應當建立嚴密的網絡防火墻，這種網絡防火墻可以實行多層加密的制度，企業內部對于會計信息的訪問要設定明確的權限，相關人員只有在進行權限認證后才能接觸到會計信息。

（三）構建人工智能安全風險預警機制

針對人工智能存在的客觀的安全風險，企業應該構建人工智能安全風險預警機制，尤其是要在網絡防火墻技術的基礎上，增加網絡安全防護措施，并建立安全風險預警機制。尤其是在引進專業人工智能人才的情況下，要構建安全風險管理隊伍，強化對人工智能安全風險預警的監控，一旦出現安全漏洞要及時彌補，對于可能爆發的安全風險要積極的做出風險預案，以此來強化企業對于人工智能安全風險的控制效果。

（四）強化并完善企業內部控制體系

針對企業內部的人工智能人為操作隱患，企業需要做的就是強化內部控制體系，尤其是針對人工智能操作要設計層次化管理的權責責任制，人工智能的操作必須有固定的會計人員進行處理，并且要做到權責分立，確保單一的會計人員無法對人工智能起到絕對的處理，只有這樣才能夠在一定程度上規避企業人工智能人為操作隱患。當然與此同時還要落實崗位責任制，對于人工智能操作崗位出現的問題，要能夠定人、定責、定崗，只有這樣才能夠在出現問題時快速及時的解決。

五、結論

時至今日，人工智能發展勢頭異常迅猛，但是其所暴露出來的問題也應當令人警惕，人工智能會計信息的安全性問題如果不能徹底解決，其對于企業會計工作的影響將是致命的。另外，人工智能模式下的會計工作對于會計從業人員提出了更高的要求，企業能否強化人才隊伍，做好人才儲備，也是下一步應當考慮的問題。