大數據背景下高校個性化教學模式研究

王春艷　張啟全

【摘要】大數據時代已經來臨，以信息化帶動教育現代化已成為國家戰略。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》明確提出：實施個性化學習是教育改革的發展方向。大數據時代信息技術的迅猛發展為解決教學難題、促進教育各方面綜合改革與發展，尤其是為信息化個性化教學創造無限的可能性。教師通過智慧教育輔助管理軟件研究分析學生學習活動軌跡，了解學生的個性特點，實現個性化教學。

【關鍵詞】大數據 高校 個性化教學

大數據時代如同傳統商業模式受到了電子商務的沖擊一樣，我們的傳統課堂教學也受到了大數據的沖擊。大數據時代，高校教師作為教育改革的先行者，應該至少具備以下新的職業素養，從意識形態上深刻領悟大數據時代帶來的各種變革，能夠站在學生角度設計教學，能夠設計和運用有效的評價機制，能夠在教學中靈活運用交互式的信息技術與學生多角度溝通。

一、大數據時代對高校教師職業素養的新要求

大數據時代已經來臨，高校教師作為教育改革的先行者，必須主動學習，來適應新時代的挑戰。因為我們的學生已經變了，我們的教學理念、教學方法與手段也必須隨之改變。顛覆傳統課堂，樹立以學生為中心的教學理念、設計以學生為中心的教學設計、充分運用智慧教學的輔助軟件實現交互式的教學管理與教學評價，是對大數據時代高校教學職業素養的新要求。

首先要深刻了解我們的學生，他們是智慧教育的原住民，因此我們的教師必要能夠站在學生喜歡接受的方式去教學，智慧教育的手段與方法對00后的大學生更加適用，也是未來教育的趨勢與必然;其次要固定樹立以學生為中心的教學理念，給學生更多的空間去通過自學獲取知識進行創造性學習;三是要能夠設計以學生為中心的教學設計，不斷改進教學方法和手段，充分運用微課、慕課、翻轉課堂等線上線下混合教學模式促進學生的自主性學習和研究性學習，同時通過團隊學習因材施教，充分尊重學生的個性特長，發揮學生在團隊學習中的個性;四是要能夠設計和運用有效的評價機制，對學生的過程性學習以及個性化學習做出客觀的評價，重視學生動手能力、實踐能力、應用能力和創新能力等方面的評價;五是能夠在教學中靈活運用交互式的信息技術不斷完善教學資源建設，隨著課堂教學的推進及時發布學習任務，并做出及時評價，通過師生互動做到過程性輔導，在過程性輔導中更加了解學生個性，做到個性化教學。

二、大數據背景下的高校個性化教學

大數據為個性化教學的實現提供了可能，然而數據的獲取和使用離不開智慧校園的基礎設施建設，包括智慧云平臺建設、智慧教室的充分使用，以及智慧教學管理軟件的幫助來實現智慧評價、智慧學習與智慧管理。因此，大數據背景下的高校個性化教學至少要完成以下五個方面的建設。

1.智慧云平臺建設

智慧校園的建設是實現個性化教學的前提條件，智慧校園的核心是教育云平臺建設，教育云平臺為數字校園向智慧校園的轉化奠定了基礎。教育云平臺實現了家、校、生、師的完美統一。教育云平臺首先要分配教師、學生、家長的權限，錄入各自的基本信息，并設置權限進行相互訪問。然后通過校園一卡通等實現學生生活與學習軌跡的信息采集，進而分析學生的個性化學習行為，依據學生的個性化特點采取有針對性的教學方式。

2.智慧教室的使用

智慧教室的充分使用是實現個性化教學的基礎，沒有智慧教室個性化教學就失去了施展的空間。在智慧教室里，可以實現智慧教育要求下的學習、教學和管理需求。運用云桌面技術，可以實現信息技術教學、電子備課、信息技術應用培訓等。學生在智慧教室中運用電腦或IPAD、手機終端實現交互式學習，教師在智慧教室中運用一屏三端實現交互式教學。

3.智慧評價

以往的教學評價都需要教師在平時成績登記表上逐筆登記，期末加權合分，工作非常原始且低效、且出錯。同時分組任務的記分更加麻煩，因為分組的學生在班級的平時成績登記表中不在一起，上分查找都很麻煩，老師也不能直觀地看到各個小組的表現，學生成績都是各自獨立的。如今運用學習通等教學輔助軟件，可以很好地將學習過程完整地記錄下來，每一次提問、個人作業、小組作業都予以打分及點評，評分自動累加，學生可以依據教師點評進行修改。既解決了小組評價的問題，也解放了教師成績匯總的工作量，同時也使得評價更加及時與智能。

4.智慧學習

基礎教育的智慧學習特別必要，因為基礎教育的知識點不多，主要在于強化學習，所以題海戰術普遍存在，學生在每一次試卷中都會發現，可能只有百分之十的題是需要認真完成的，其余的都是知識點的強化，尤其是到了復習沖刺階段更為明顯。高校學生因為面對的課程多，知識點也特別多，學生學習能力強，因此知識點的強化學習不明顯，但是智慧學習依然有必要，尤其是對于知識點較為密集且前后知識點銜接緊密的課程更加必要，比如會計類的課程。教師的課堂教學中要根據學生的課堂測試和作業等，掌握每個學生的學習狀態，同時運用智慧教學輔助軟件設置一直問題的難度，只有答對難度低的問題才可能進入難度更高的問題。設計更多個性化的題目，如團隊作業，根據個人特長，組內成員分配各自的工作，充分發揮個性特長，同時在一次次團隊學習中，不斷充實自己，取長補短。

5.智慧管理

利用學習通等教學輔助軟件完成簽到、測試、評價等一系列教學管理活動，實現教學管理的智能化。運用教務管理系統，實現排課、監考、教學進度、試卷分析等教師的信息化管理，以及查課表、查成績、查學分等學生的信息化管理。

參考文獻：

[1]（英）維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶《大數據時代》[M]浙江人民出版社，2017.8

基金項目1：2018年吉林省教育科學“十三五”規劃課題《“互聯網+教育”背景下的高校個性化教學模式研究》（編號：GH180528）

基金項目2：2018年通化師范學院教研課題《大數據背景下的高校個性化教學模式研究》

作者簡介：王春艷，通化師范學院計算機學院教師，碩士，副教授，研究方向：教育信息化、企業管理、市場營銷。

作者簡介：張啟全，浙江省寧波市鎮海區龍賽中學教師，學士，中教高級，研究方向：數學教育、德育管理。