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概率與統計易錯題歸類剖析

2019-12-06 06:26:50于建偉
中學生數理化·高三版 2019年2期
關鍵詞:比賽

編者的話:同學們在學習的過程中,難免會出現錯解的現象。本期“易錯題歸類剖析”欄目推出的文章,注重剖析錯解原因,注重補充知識缺陷,注重題目引申變換,希望同學們認真領會,學以致用,不再發生類似的錯解。本期特約河南省項城市第一高級中學的于建偉、尚曉琳兩位老師為同學們解讀相關知識。愿同學們通過閱讀,能從中感悟知識的結構與拓展,把握第19題、第20題的命題特點與趨勢。

概率統計板塊題型繁多,方法豐富,稍不注意,就會出錯,本文選取了部分同學易出錯的地方進行辨析,以饗讀者。

一、運用兩個基本原理時分步分類不全出錯

例1 已知集合A=B={1,2,3,4,5,6,7),映射f:A→B滿足f(1)

A.C1A3

B.C7

C.77

D.C47 3

錯解:因為廠(1)

錯因分析:C4中的任何一種方法都沒有完成組成映射這件事情,因為只找到1,2,3,4的象,而5,6,7的象還沒有確定。

解答提示:由映射的定義知f(1),f(2),f(3),f(4)的值應為{1,2,3,4,5,6,7)中的某4個,又,(1)

例2 現有8人進行乒乓球單打比賽,水平高的總能勝水平低的,欲選出水平最高的兩人,則至少需要比賽的場數為______。(用數字作答)

錯解:每兩人之間比賽一場,需要比賽C8=28(場),填28場。或第一輪分成4對進行比賽,負者被淘汰,勝者進入第二輪,需4場比賽;第二輪分成2對進行比賽,勝者為水平最高的兩人,需2場比賽。所以至少需要比賽6場,填6場。

錯因分析:前一種解法的錯誤是沒有看清題意,對“至少”一詞沒有理解好;后一種解法的錯誤是沒有選出水平最高的兩人,錯誤地認為這種淘汰賽最后的兩人就是水平最高的兩人,實際上第二名有可能在第一輪或第二輪就被第一名淘汰了。

解答提示:先將8人分成4對進行比賽,勝者進入第二輪,需要4場比賽,將進入第二輪的4人分成2對進行比賽,勝者進入第三輪,需要2場比賽,進入第三輪的2人進行比賽,勝者為第一名,需1場比賽;將第一輪、第二輪、第三輪被第一名淘汰的選手共3人決m第一名,需2場比賽。所以至少需要4+2+1+2=9(場)比賽。

復習建議:兩個基本原理是學習排列、組合的重要基礎,解決兩個原理的應用問題,首先要明確所完成的事情是什么,然后再分析每一種做法事情是否完成,從而區分分類計數原理和分步計數原理。運用分類計數原理時,要恰當分類,做到既不重復,又不遺漏;運用分步計數原理時,關鍵是分好步,需要分析要分幾步才能完成。一個比較復雜的問題一般遵循先分類后分步的解題步驟,平時應注意養成一題從多角度來解的習慣。

二、計數時不能準確把握題意出錯

例3 用0,1,2,3,4這五個數字組成無重復數字的五位數,其中恰有一個偶數數字夾在兩個奇數數字之間的五位數的個數是——。

錯解:將兩個奇數數字排好有A2種方法,有三個空當,由于O不能在首位,所以偶數數字的排法有2A2種,所以不同的五位數有2A2.A2 =8(個)。

錯因分析:對相鄰問題的一般解法不熟悉,錯解中的8個是符合題意的,但只是其中一種情況,遺漏了其他情況。

解答提示:分兩種情況:(l)若O夾在兩個奇數之間,將這三個數字看成一個整體與剩下的兩個偶數一起排列有A2種,考慮到1與3可以互換位置所以這種情況有A2.A2 =12(個);(2)若2,4中一個夾在兩個奇數數字之間,同上面的想法,共有Cl.Cl.A2· A2=16(個)。所以滿足條件的五位數的個數是12+16=28(個)。

三、二項式定理公式的運用出錯

復習建議:二項式定理的核心是通項公式,求二項式展開式中的特定項或特定項的系數通常從通項公式人手,所以對通項的理解、記憶和應用是重點。二項式定理是一個恒等式,對待恒等式通常有兩種思路:一是利用恒等的多項式對應的系數相等;二是賦值。事實上,二項式定理結合“恒等”與“賦值”兩條思路可以使很多求二項式展開式的系數的問題迎刃而解,近幾年高考對二項式定理的考查一般為選擇、填空題,我們在復習時應有主動應用二項式定理解題的意識。

四、古典概型基本事件的理解出錯

例5某人有5把鑰匙,其中有l把可以打開房門,但忘記了開門的是哪一把,于是他逐把不重復地試開,那么恰好第3次打開房門的概率是

五、獨立事件概念的理解出錯

例6 甲、乙兩人參加一次英語口語考試,已知在備選的10道試題中,甲能答對其中的6題,乙能答對其中的8題,規定每次考試都從備選題中隨機抽出3題進行測試,至少答對2題才算合格。

(1)分別求甲、乙兩人考試合格的概率;

(2)求甲、乙兩人至少有一人考試合格的概率。

錯因分析:相互獨立事件的概念理解錯誤,只有當事件A發生與否對事件B沒有任何影響時,才能說A與B相互獨立。而錯解中,“答對第一題”這個事件發生與不發生對“答對第二題”這個事件有影響。所以它們之間不獨立。

解答提示:(l)設甲、乙兩人考試合格的事件分別為A、B,那么對于A:基本事件總數為C10,而考試合格的可能有:①答對2題,共C6C4;②答對3題,共C3。

復習建議:對于等可能性事件的概率,一定要注意分子分母算法要一致,如分母考慮了順序,則分子也應考慮順序;將一個較復雜的事件進行分解時,一定要注意各事件之間是否互斥,還要注意有無考慮全面;有時正面情況較多,應考慮利用公式P (A)=1 -P(A);對于A、B是否獨立,應充分利用相互獨立的定義,只有A、B相互獨立,才能利用公式P(A · B)=P(A) · P(B)。還應注意獨立與互斥的區別,不要把兩者弄混淆。

六、在幾何概型中“測度”確定不準出錯

例7 如圖1所示,在等腰Rt△ABC中,過直角頂點C在∠ACB內部任意作一條射線CM,與線段AB交于點M,求AM

七、隨機變量取值出錯

例8 盒子中有大小相同的球10個,其中標號為1的球3個,標號為2的球4個,標號為5的球3個。第一次從盒子中任取1個球,放回后第二次再任取1個球(假設取到每個球的可能性都相同)。記第一次與第二次取出的球的標號之和為亭。

(1)求隨機變量ξ的分布列;

(2)求隨機變量ξ的數學期望。

錯解:(l)依題意,ξ的取值是3,6,7,它們所對應的概率分別為0. 24,0.18,0.24,故隨機變量ξ的分布列如表l:

錯因分析:隨機變量ξ的取值不正確,當然伴隨著概率之和也不等于1,由于兩次可能取到相同標號的球,所以隨機變量ξ的取值應為2,3,4,6,7,10。

解答提示:(1)由題意可得,隨機變量ξ的取值是2,3,4,6,7,lO。因為P(ξ=2)一0.3×0.3=0. 09,P(ξ=3)=2×0.3×0.4=0. 24,P (ξ=4)=0.4×0.4=0.16,P (ξ=6)=2×0.3×0.3-0.18,P(ξ=7)=2×0.4×0. 3=0. 24,P(ξ=10)=0.3×0.3=0.09。故隨機變量ξ的分布列如表2:

(2)隨機變量ξ的數學期望E(ξ)=2×0. 09+3×0.24+4×0.16+6×0.18+7×0.24+10×0.09=5.2。

復習建議:離散型隨機變量的分布列、數學期望與方差是概率統計的重點內容。求離散型隨機變量的分布列的步驟是:(1)根據問題實際找出隨機變量ξ的所有可能值xi;(2)求出各個取值的概率P(ξ=xi)=Pi;(3)畫出表格,填人相應數字。其中隨機變量ξ的取值很容易出現錯誤,解題時應認真推敲,對于概率通常利用所有概率之和是否等于1來進行檢驗。期望與方差的計算公式,尤其是方差的計算公式較為復雜,要在理解的基礎上進行記憶。

八、統計圖表識圖出錯

例9 圖3所示的是某公司(共有員工300人)2012年員工年薪情況的頻率分布直方圖,由此可知,員工中年薪在1.4萬元~1.6萬元之間的大約有

人。

錯解:由頻率分布直方圖知,員工中年薪在1.4萬元-1.6萬元之間的頻率為1(0.02+0. 08+0. 10+0. 10+0.08) =0.62.

所以估計年薪在1.4萬元~1.6萬元之間的員工約有300×0. 62 =186(人)。

錯因分析:本題主要混淆頻率分布直方圖與條形圖縱軸的意義,頻率分布直方圖中,縱軸(矩形高)表示“頻率/組距”,每個小矩形的面積才表示落在該區間上的頻率,由于概念不清,識圖不準,導致計算錯誤。

解答提示:由所給圖形可知,員工中年薪在1.4萬元~1.6萬元之間的頻率為1(0. 02+0.08+0.08+0.10+0.10)×2 =0. 24。所以員工中年薪在1.4萬元-1.6萬元之間的共有300×0. 24=72(人)。

九、統計抽樣概念理解出錯

例10 樣本總體中有100個個體,隨機編號為0,1,2,…,99,依編號順序平均分成10個小組,組號依次為1,2,3,…,10,現用系統抽樣方法抽取一個容量為10的樣本,規定:如果在第1組抽取的號碼為m,那么在第k組中抽取的號碼個位數字與m+k的個位數字相同。若m=6,則在第7組中抽取的號碼是__________。

錯解:由于m=6,k=7,因為m+k=13,它的個位數字是3,所以在第7組中抽取的號碼是73。或這樣解答:由于第1組抽取的為6號,則第2組抽取的為16號,…,第7組抽取的為66號。

錯因分析:答案為73的錯因是:第7組中個體的號碼錯誤,第7組應為61,62,…,69。答案為66的錯因是:死套課本上介紹的方法,不管問題實際。

解答提示:因為m=6,k=7,所以m+k=13,它的個位為3,依題意第7組的號碼為61,62,…,69。所以第7組抽取的號碼應為63。

復習建議:對于抽樣方法及統計案例,近幾年高考都有考查,平時學習應以基礎知識為主。抽樣方法主要是概念的理解,總體分布的估計重點是理解統計圖表的含義,統計案例重在理解統計解決問題的思想方法。

(責任編輯 王福華)

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