大數據時代的社會治理現代化研究

孔杰

摘要：大數據技術的產生和發展帶來社會治理的變革和創新，為社會治理現代化提供了重要契機，但社會治理發展仍面臨諸多挑戰。推進大數據時代的社會治理現代化，必須樹立大數據思維、統籌發展規劃、推進平臺建設、強化制度保障。?

關鍵詞：大數據時代 社會治理 現代化

中圖分類號：D631 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1009—5349（2019）19—0244—02

推進社會治理現代化，是完善和發展中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化的重要內容。大數據的興起，為國家治理和社會發展帶來了深刻變革，為社會治理現代化帶來了新的發展契機，但社會治理發展仍面臨諸多挑戰。

一、大數據時代社會治理面臨的挑戰

（一）大數據意識淡薄

在大數據時代，雖然我國擁有豐富的可供收集的數據資源和先進的收集手段，但由于大數據意識的缺乏，很多數據沒有得到有效的收集、分析和使用，加之缺乏長期積累，導致大量的數據缺乏系統性、連續性，很難挖掘出真正有價值的信息。因此，在很多情況下，社會治理還是延續著傳統的社會管理模式，主要靠感覺、憑經驗而非用“數據說話”來進行社會治理，影響了社會治理的效果。尤其是在基層的社會治理中，由于人們的大數據意識不強，對大數據在社會治理中的巨大價值缺乏足夠的認識和重視，不能主動掌握社會治理的有關基礎數據，導致無法很好地進行數據挖掘和數據分析，及時準確地感知社會需求、把握社會動態，洞察深層次的社會問題，影響了社會治理績效與水平的提高。

（二）數據安全問題突出

大數據的應用愈廣泛，對數據的管理就愈重要。我國作為一個人口大國，產生的數據量也必然是巨大的，大量數據的匯集方便了數據分析和處理，但也不可避免地加大了安全風險。

1.數據的泄露風險

數據泄露在2018年成為最為頻繁的安全事件。統計顯示，僅2018年的前9個月，數據泄露事件就約達3676起。由于數據泄露，給政府、市場和公民帶來巨大的損害，引發新的社會問題、法律糾紛甚至滋生違法犯罪，并導致形成新的社會治理困境。

2.數據失真問題

網上的海量信息中不乏虛假、有害信息，而其中真實、有益的信息被沖淡，致使數據失真，進而導致基于大數據的社會治理分析發生偏差，造成決策失衡。因此，在大數據時代，要確保數據安全，需要相關部門加強監管，個人提高自我防范意識，更重要的是要出臺針對信息保護的相關法律。

（三）數據共享不足

大數據時代下，所有治理主體所掌握的數據信息，要想最大限度地發揮綜合效益，必須實現開放共享。政府是社會治理的主導者，同時也是數據的最大保有者，全社會大約80%的信息掌握在政府手里。如果將這些數據封閉起來，而不是開放共享，即使我們掌握的大數據技術再高端，數據處理能力再強大，也無法發揮他們在社會治理中的最大效益。這就要求治理主體之間要加強溝通聯系，確保信息傳遞暢通和充分共享。然而，由于數據共享意識的缺乏、部門利益驅使或體制機制等方面的原因，造成數據標準不統一，數據資源自成體系，彼此獨立，嚴重影響數據的互聯互通，數據共享難以實現。

（四）相關法律法規缺失

大數據的廣泛應用，使人們的溝通方式和生活方式發生了巨大變化，但是，如果對數據應用沒有法律約束，一旦突破邊界，不僅會影響大數據技術的發展，還會造成人類行為的失范。近年來，雖然與大數據、互聯網安全和公民信息安全等相關法律法規陸續頒布，特別是2017年6月1日實施的《網絡安全法》，成為互聯網信息安全網絡治理的總法;2018年5月1日，又實施了《信息安全技術個人信息安全規范》;《個人信息保護法》《數據安全法》也在人大立法計劃中。但是，從總體看，目前我國相關法律法規還不完善，還存在著法律法規的針對性、實操性不強，立法的層次不高，立法的不及時和立法之間的相互銜接不夠，以及系統性、協調性不強等問題。

二、大數據時代推進社會治理現代化的思路

（一）意識層面：樹立大數據思維

在社會治理領域，大數據帶來的不僅是社會治理體制、治理模式、治理方法和治理過程的轉變，更是一種全新的思維方式的改變。這就要求社會治理主體要深刻認識大數據的戰略地位，轉變傳統思維方式，盡快建立與大數據時代的社會治理相匹配的思想意識和思維方式。一是通過科普宣傳等方式，加大對大數據發展的宣傳力度，向社會治理主體普及大數據知識，宣傳大數據在推進社會治理方面的作用，提升人們的大數據意識和大數據素養。二是通過與高校、技術型企業聯合培養等方式，對社會治理主體，重點是廣大的政府工作人員，特別是其中的數據管理者，進行系統的大數據知識培訓，使其深刻把握大數據的發展大勢，了解國內外大數據社會治理實踐，樹立起適應信息化社會發展需要的大數據思維。

（二）管理層面：統籌發展規劃

大數據下的社會治理現代化建設是一項復雜的社會系統工程，其發展涉及經濟社會生活的各個方面。當前，在大數據發展的熱潮影響下，全國各地都在積極布局，紛紛上馬大數據項目，爭相建立各自的數據中心。這些建設熱潮的背后，隱藏的是各自為政、數據采集重復、標準不統一，數據開發利用程度低，也為今后資源的整合帶來了新的難題。由于重復建設，導致資源極大浪費，安全也難以保障。這些做法，顯然不符合大數據發展規律。因此，迫切需要將大數據上升至國家戰略高度，加強頂層設計，正確引導和推動大數據的研究和應用，充分發揮其社會治理現代化中的價值。

（三）技術層面：推進平臺建設

目前，在我國的社會治理領域，已經積累了海量的數據信息，但由于數據之間往往相互孤立，影響了他們在社會治理現代化中作用的發揮。解決這一問題，需要政府、企業和社會等治理主體共同參與、彼此合作，加強數據資源整合，實現數據標準、格式的統一，構建一個統一共享的數據平臺。首先，政府要主動承擔起在社會治理中的重要職責，加強大數據應用的頂層設計，積極引導政府信息、市場信息和社會信息等數據資源的整合，打破數據壁壘，消除信息孤島，促進大數據跨地區、跨領域和跨部門的開放共享，逐步建成各種信息交互融合的大數據治理平臺。其次，要借助政府部門自身在資源方面的優勢，加大對大數據及相關物聯網和云計算等技術的投入與研發，使海量的數據信息能夠發揮出應有的價值。

（四）法律層面：強化制度保障

大數據領域是我國經濟社會的重要組成部分，數據的挖掘與利用不僅應從技術上提供安全保障，更應該有法可依。建立健全大數據相關法律法規，既能夠保障社會治理主體權力運行有法可依，也能規避大數據的使用風險，保障公共安全和公民的隱私不受侵犯。為此，要在國家已經出臺的一系列與大數據、網絡信息保護相關法律的基礎上，進一步加快推進相關立法進程。通過完善相關法律法規體系，規范各方面的行為，維護他們的合法利益，為大數據在社會治理中合法、安全、公正地運用提供制度保障。在數據的采集和使用上，要統一技術標準和運營規范，避免危及國家信息安全、社會穩定和公民隱私等。對政府掌握的所有信息，也要明確界定其公開界限，能公開的盡量公開，能共享的盡量共享，實現在研究和決策中的信息共享。

參考文獻：

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責任編輯：張蕊