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美引烤煙新品種灰色關聯度分析

2019-12-03 06:53:26張家桐楊杰楊洪興李茂林趙旭輝張儒和朱佩君劉洪華
安徽農業科學 2019年21期

張家桐 楊杰 楊洪興 李茂林 趙旭輝 張儒和 朱佩君 劉洪華

摘要 [目的]篩選出適宜施甸煙區種植新品種。[方法]通過灰色關聯度法對7個美引新品種和云煙87的主要農藝性狀、經濟性狀和抗病性進行了綜合評價。[結果]各美引品種的等權關聯度和加權關聯度均好于云煙87,尤以NCYATAS19表現最佳,NCYATAS29、NCYATAS27次之。[結論]建議施甸煙區可試點種植NCYATAS19品種。

關鍵詞 美引新品種;灰色關聯度;農藝性狀;經濟性狀;抗病性

中圖分類號 S572文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611(2019)21-0039-03

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.21.012

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

Grey Relational Analysis of New Fluecured Tobacco Varieties Introducing from America

ZHANG Jiatong, YANG Jie, YANG Hongxing et al

(Shidian Branch of Baoshan Tobacco Company, Baoshan, Yunnan 678200)

Abstract [Objective] To screen the new varieties suitable to be planted in Shidian Tobacco Area. [Method] The grey relational analysis was applied to evaluate the main agronomic traits, the economic characters and the diseases resistance of Yunyan 87 and the seven new fluecured tobacco varieties introducing from America. [Result] The equal weight correlation degree and weighted correlation degree of seven fluecured tobacco varieties introducing from America were better than the variety Yunyan 87, especially that the variety NCYATAS19 performed the best. The varieties of NCYATAS29 and NCYATAS27 took the second place. Therefore, It was suggested that the variety NCYATAS19 could be planted in Shidian tobacco area.

Key words New fluecured tobacco varieties introducing from America;Gray correlative degree;Agronomic traits;Economic characters;Diseases resistance

作者簡介 張家桐(1989—),男,云南保山人,助理農藝師,碩士,從事煙草栽培研究。通信作者,農藝師,碩士,從事煙草栽培研究。

收稿日期 2019-05-02

品種是優質煙葉原料的基礎,是影響煙葉品質的主要因素之一[1],種植優良品種是烤煙增產增質增收較為經濟有效的措施,在改善煙葉質量、提高煙葉經濟效益等方面發揮著至關重要的作用[2-3]??緹熎贩N區域試驗是鑒定育成或引進新品種(系)的區域適應性和適宜種植區域的重要育種程序之一[4]。當前,施甸煙區乃至全國煙區的種植品種比較單一、其品種退化、病蟲害的發生與侵蝕問題日益突出[5]。國內諸多專家學者將灰色關聯度應用到烤煙研究中[1,4-9],取得了較理想的結果。鑒于此,筆者對9個美引烤煙新品種( 系)進行了田間比較試驗,通過灰色關聯度分析法對各品種的主要農藝性狀、抗病性和經濟性狀進行了綜合評價,旨在篩選出適宜施甸煙區生態條件并達到優質、適產、抗性好的新品種,為施甸煙區品種更新換代、優化種植品種結構和持續滿足工業品種原料需求提供一定依據。

1 材料與方法

1.1 試驗地點與設計

試驗于2018年在施甸縣仁和鎮瓦房村進行,海拔1 486 m,供試土壤為水稻土,前茬作物為小麥,土壤肥力均勻,試驗土壤pH 7.46,有機質含量16.26 g/kg,速效氮含量71.69 mg/kg,速效磷含量5.54 mg/kg,速效鉀含量170.47 mg/kg,氯離子含量13.47 mg/kg。

1.2 材料

試驗共設8個品種,包括NCYATAS19(r1)、NCYATAS21(r2)、NCYATAS23(r3)、NCYATAS25(r4)、NCYATAS27(r5)、NCYATAS28(r6)、NCYATAS29(r7)和對照品種云煙87(r8)。

1.3 方法

采用完全隨機區組排列,3次重復,植株密度73.33株/hm2,栽培管理措施均嚴格按照當地優質煙葉生產技術管理進行。選取各參試品種(系)的株高(k1)、葉片數(k2)、最大葉面積(k3)、產量(k4)、產值(k5)、均價(k6)、上等煙比例(k7)、級指(k8)、產指(k9)、赤星病病指(k10)、氣候性斑點病病指(k11)、TMV(k12)為分析評價指標。

1.4 構造參考品種

依據灰色系統理論[10],灰色系統的各個元素需要構造一個參考品種,即參考數列進行比較。農藝性狀和經濟性狀指標可取各個指標值中最大值構成參考數列;抗病性指標可取病情指數最小值作為參考數列。

1.5 初始化處理

采用初值化法,得到一系列(0,1)范圍內的一組數值。即對于指標值越大越好的指標,用比較數列除以參考數列;對于指標值越小越好的指標,用參考數列除以比較數列。計算公式如下:

rij′=rijrmax 指標值越大越好的指標

rijrmin 指標值越小越好的指標

(1)

1.6 等權關聯度和加權關聯度的計算關聯系數的計算公式如下:

§i(k)=minimink|r0(k)-ri(k)|+ρmaximaxk|r0(k)-ri(k)|

|r0(k)-ri(k)|+ρmaximaxk|r0(k)-ri(k)|

(2)

其中ρ為分辨系數。 i代表第i個品種(系),k代表第k個指標。

等權關聯度計算公式如下:

§i=mk=1§i(k)(3)

根據變異系數賦權法[11]給各個指標賦予一定的權重,得到加權關聯度公式如下:

§i′=mk=1wk§i(k)(4)

通過加權關聯度的大小,即可對各個品種(系)進行綜合評價。

1.7 數據處理

采用DPSv 6.55和Excel 2010對試驗數據進行統計分析。

2 結果與分析

2.1 構造理想品種

株高、葉片數、最大葉面積、產量、產值、均價、上等煙比例、級指、產指等指標屬于在適宜范圍內越大越好的指標,取各性狀指標觀察值中最大值為理想品種的指標值。赤星病、氣候性斑點病、TMV等病情指數是越小越好的指標,因此分別取各性狀指標的最小值為理想品種的指標值,即理想品種的赤星病氣候性斑點病、TMV病指分別為2.25、0.38、0.28(表1)。

2.2 數據的無量綱化處理

根據公式(1)將各參試品種(系)及理想品種性狀值進行無量綱化處理(表2)。

2.3 計算關聯系數

根據公式(2)計算出各參試品種(系)的關聯系數,其中分辨系數ρ為0.5,

maximaxk|r0(k)-ri(k)|為 0921 6,minimink|r0(k)-ri(k)|為0(見表 3)。

2.4 求各品種(系)的等權關聯度和加權關聯度

由公式(3)計算出各品種(系)的等權關聯度。根據變異系數法得到各指標權重Wk=(0.027 4,0.026 1,0.038 8,0.021 5,0.037 9,0.018 2,0.034 3,0.018 2,0.037 9,0.125 9,0.288 7,0.325 2),最后由公式(4)計算出各品種(系)的加權關聯度(表4)。

關聯度的大小表明品種(系)的性狀指標與理想品種的性狀指標的接近程度,關聯度越大越接近理想品種[4]。從等權關聯度得到的排名依次為NCYATAS19>NCYATAS29>NCYATAS25>NCYATAS27>NCYATAS28>NCYATAS23>NCYATAS21>云煙87(對照);而用加權系數法得到的關聯度排名依次為NCYATAS19>NCYATAS21>NCYATAS29>NCYATAS27>NCYATAS23>NCYATAS25>NCYATAS28>云煙87(對照)。綜合等權關聯度和加權關聯度排名得出,各美引烤煙新品種(系)綜合表現均優于云煙87,特別是品種NCYATAS19表現最佳,NCYATAS29、NCYATAS27次之。

3 小結

灰色關聯度分析結果可以看出,各美引烤煙新品種(系)綜合表現均優于云煙87,特別是品種NCYATAS19表現最好,NCYATAS29、NCYATAS27次之。因此,品種NCYATAS19比較適合施甸煙區種植。但該試驗是在田間小范圍內進行,能否適宜全縣在不同片區、氣候條件、土壤等進行種植,以及煙葉化學成分是否協調適宜仍需要進一步擴大試驗試種范圍和化學成分分析來加以驗證,從而為施甸煙區種植品種選擇和工業品種原料需求提供更可靠的依據。

參考文獻

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