基于遙感技術(shù)的蘇州市水域信息提取研究

邱建紅，謝超超

（1.杭州定川信息技術(shù)有限公司，浙江 杭州 310020；2.核工業(yè)井巷建設(shè)集團(tuán)有限公司，浙江 湖州 313001）

1 問題的提出

隨著空間信息技術(shù)的飛速發(fā)展，全天候、大面積獲得多時(shí)相、高分辨率、高精度的遙感影像已成為可能[1]。水域信息的提取一直是遙感信息提取領(lǐng)域的基礎(chǔ)性工作[2]，遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)逐步在國土、住建和先進(jìn)省市水利部門建設(shè)本底數(shù)據(jù)庫和監(jiān)測(cè)非法侵占水域的違法行為中發(fā)揮重要作用。

利用高分辨率遙感影像進(jìn)行水域信息提取的方法大致分為2類：一是目視解譯，二是半自動(dòng)或自動(dòng)化信息提取。目視解譯的精度相對(duì)較高，依賴于人的主觀性判斷，但效率較低。半自動(dòng)或自動(dòng)化信息提取方法種類多樣，李暢游等[3]選取ETM遙感圖像分別選取多波段組合運(yùn)算法和多光譜混合分析法提取烏梁素海的水體，文中無法定量驗(yàn)證半自動(dòng)化的提取精度，而且所采用的波段組合不排除只在特定的水域條件下適用；何智勇等[4]利用IKONOS數(shù)據(jù)采用小波技術(shù)、多窗口線性保持技術(shù)，結(jié)合水體信息的地學(xué)特征等多種方法對(duì)浙江省甘霖鎮(zhèn)內(nèi)的水體信息進(jìn)行提取，提取精度較高，但是該方法通用性不強(qiáng)，研究區(qū)范圍也較小，操作復(fù)雜；馬鴻旭等[5]利用HJ-1A衛(wèi)星影像耦合歸一化差分植被指數(shù)法、歸一化差分水指數(shù)法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論對(duì)研究區(qū)進(jìn)行水體信息提取，指出該改進(jìn)方法更適用于混合城市建筑及多細(xì)小支流的水體信息提取；……