基于大數據的智慧消防體系構建

文/黃雅蕾

物聯網、互聯網以及云計算等新興技術的發展，標志著大數據時代的來臨，其改變了人們工作、生活以及思維模式。消防工作也要滿足時代發展的趨勢以及智慧城市建設的時代需求，充分使用大數據云計算手段，構建智慧消防，顯著提升火災防控能力以及消防社會治理能力。

1 以大數據為工具，構建智慧消防體系的必要性

隨著智慧城市的發展，智慧消防的建設工作逐漸成為了大勢所趨。政府在關于加強城市規劃建設管理工作的各類意見中明確要求，推進城市智慧管理，推動物聯網、大數據以及云計算等現代信息技術和城市管理服務之間的融合，提升城市的服務以及治理水平。

智慧消防有助于提升社會治理能力。作為提升社會治理能力的重要職責，智慧消防依托大數據能夠有效預防預警，有效防控源頭。利用大數據云計算功能，可以有效的彌補過去缺少科學性、系統性以及前瞻性思考，單純依靠直覺、經驗的決策模式所存在的不足，有效推動消防社會治理工作逐漸從碎片化轉變為集約化、靜態化轉變為動態化、簡單粗放轉變為科學決策，釋放人力資源，對工作流程進行優化，從根本上轉變傳統人力治理的模式。

智慧消防有助于解決各項工作難題。目前，我國處在經濟轉型以及社會結構轉變的關鍵階段，傳統以及非傳統消防安全因素彼此交叉、滲透，導致火災的風險以及壓力顯著增加，可是現有技術手段很難預測相對復雜的安全形勢，無法動態感知消防監管對象，利用大數據處理技術，掌握事件本身的關聯性，加強工作洞察力，能夠破解消防安全風險的控制難題。

智慧消防有助于推動信息化轉型發展。近年來，消防信息化建設的速度不斷加快，在支撐以及服務消防監督、部隊管理、滅火救援以及公眾服務等方面發揮了積極的作用，具備了良好基礎，可是整體建設水平依然不足，尤其是頂層規劃設計、信息共享利用、建設標準規范以及系統互聯互通等方面存在著薄弱以及不足，將整合數據資源作為基礎、平臺的建設開發作為支撐、服務實戰作為根本目標的大數據云計算體系依然沒有形成。

2 基于大數據的智慧消防體系構建策略

2.1 火災防控體系的構建

當前，火災防控逐漸從社會消防安全管理轉變為社會消防安全治理，由過去消防部門作為主要管理者的模式，逐漸轉變為社會大眾、行業部門以及黨政機關等共同參與的社會消防安全治理模式。將標準化、精細化以及常態化的理念融入到治理的整個過程當中，產生了齊抓共管、多元共治的消防治理模式，以及全社會共同分享消防安全服務的消防安全治理新格局。

以最常見的消防通道堵塞問題為例，就可以利用大數據思維充分發動廣大的群眾，構建政府、群眾以及消防等多部門協同工作的火災預警防控生態圈。當前，消防通道堵塞問題通常由消防監督人員進行現場檢查，當發現堵塞通道的違法行為后會責令其改正。可是消防執法的覆蓋面積與頻度相對有限，一般情況下檢查后過不了多久，就會重新出現車輛堵塞消防通道的問題，以致于火災發生的時候產生非常嚴重的后果。

采用大數據技術能夠有效的解決該問題。比如開發消防業務APP，集成舉報的功能，讓群眾能夠有效的舉報消防通道堵塞的問題，掃描二維碼實現對違停車輛的舉報。舉報者可以將違法行為拍照上傳，消防大數據平臺將車輛的號牌發送到交通管理大數據平臺，獲得車主的姓名以及手機號碼。同時按照舉報信息，采用GPS定位系統定位到具體小區，向小區管理人員、違停車主通報相關信息，然后依據相關規定，通知車主違規停放及被舉報的地點時間，要求車主限期挪車，對于超時行為會給出相應的罰款金額提示，及時的督促車主盡快挪車，消除消防安全隱患。消防部門利用大數據分析技術，對城市中不同區域的消防通道堵塞等火災隱患情況進行動態監測，為社會消防安全治理提供精確的依據，提高治理效果。吸引發動所有群眾的共同參與，加強部門之間的聯動，充分發揮合力，能夠讓更多的目標人群參與到社會消防安全治理工作中，全面提升社會消防安全意識，使火災防控生態圈具備了普遍性以及生命力。

2.2 滅火救援體系的建設

滅火救援體系建設的主要目標就是集成共享更多的消防救援基礎數據，例如人員、車輛、預案以及水源等要素等，使得現場指揮員可以在充分掌握火場實際情況的基礎上，確定動態化的作戰意圖、力量部署以及戰斗任務，進行綜合立體的指揮作戰。

2.2.1 分析救援力量

使用可視化展示技術，把起火點附近的消防力量分布、警情位置、消防水源以及警情周邊主要單位等信息統一標注到GΙS地圖上，并進行集中展示，實時掌握所有可利用的滅火救援力量。

2.2.2 滅火救援預案

管理并展示火災現場的救援預案相關信息，包括了處理程序、救援方法等內容，對基礎性、預防性措施做到心中有數。

2.2.3 研判火災信息

利用大數據分析手段，按照相關的交通信息，分析救援車輛路線，結合起火建筑和周邊區域的氣象數據，對到達火災地點的時間以及火勢蔓延趨勢等進行分析；同時確認救援對象的人員分布、樓宇結構圖以及存放物品等相關信息，充分結合既定的預案，靈活研判火災和相關救援行動。

2.2.4 制定和執行救援實施方案

按照火災信息的最終研判結果，制定滅火救援的作戰實施方案，利用大數據可視化技術制定和展示作戰方案流程，并且將其實時向現場指揮作戰人員進行共享，按照現場的實際情況給予靈活性調整，使得消防作戰指揮更加的協同化、扁平化以及精細化，有效的提升滅火救援的效率。

3 消防工作中大數據的應用前景

3.1 火災統計分析

作為消防工作的基礎，火災統計可以提供更加真實而又準確的火災數據，這是分析掌握火災規律、集中體現火災危害程度的重要依據。科學而又有效的統計火災數據，有助于準確把握火災形勢和規律，做好火災過程控制以及預防處置工作，有效的預防特大火災事故。使用大數據平臺分析和統計火災數據，對于提升消防工作的決策能力，推動消防事業的有效發展，創建平安和諧的社會消防安全環境有著積極的意義。

3.2 防火監督

防火監督工作中加強對數據的采集、分析以及處理，最大化的使用各種數據資源，可以有效的拓展防火監督的觸角，提高防范能力，提升監督效率。從而全面掌握各種場所消防安全動態，構建實時的消防監管體系。

3.3 滅火救援

構建火災危險源、人員裝備以及滅火救援預案等相關基礎資源庫的基礎上，利用大數據，能夠對各種數據資源進行有效整合，提升滅火救援指揮體系的決策效率以及能力。

3.4 科學決策

使用大數據技術對多類消防安全數據進行大規模的存儲管理，有效收集、分析信息，使得社會各級各類部門都可以全面及時的掌握各項消防相關業務實際進展情況，為業務管理、人員管理以及后勤保障等相關工作提供決策支持。

4 結語

智慧消防的實施需要有結構復雜、體量龐大的信息體系，這是我們控制與決策的基礎，可是真正體現出智慧的則是智能化的信息處理能力，這種能力才能真正為各類基礎信息提煉增值。本文系統闡述了綜合應用數據挖掘技術，全面提升消防安全治理效率以及精確性的一些方法，為智慧消防體系的構建提供一定的理論參考。