周國亮


【摘 要】隨著大數據技術的發展,推動了各行各業的資源配置與優化。作為承載著大數據傳輸的通信網絡,面臨著前所未有的機遇和挑戰。5G通信網絡傳輸速度快,低延遲等優點,將加速數據的指數級增長,文中分析了大數據技術在5G通信網絡中可行性應用,將有利于5G通信網絡服務的優化和提升。因此,將大數據技術融入5G通信網絡,將全面提高網絡通信系統的發展水平和運營水平。
【關鍵字】5G通信網絡;大數據;大數據技術
中圖分類號: TN929.5文獻標識碼: A文章編號: 2095-2457(2019)32-0115-002
DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.052
A Brief Analysis on the Feasibility of Big Data Technology in 5G Communication Network
ZHOU Guo-liang
(Jinan branch of China united network communication co., LTD., Jinan Shandong 250000, China)
【Abstract】With the development of big data technology, it has promoted the allocation and optimization of resources in all walks of life. As a communication network carrying big data transmission, it faces unprecedented opportunities and challenges. The advantages of 5G communication network, such as fast transmission speed and low delay, will accelerate the exponential growth of data. In this paper, the feasibility application of big data technology in 5G communication network is analyzed, which will be conducive to the optimization and improvement of 5G communication network services. Therefore, integrating big data technology into 5G communication network will comprehensively improve the development level and operation level of network communication system.
【Key words】5G communication network; Big data; Big data technology
0 引言
對于從事通信行業的工作人員,提高網絡服務質量是最大的追求目標。隨著5G網絡的到來,大數據技術不斷進步,數據量劇增,數據表現形式復雜多樣。大數據技術已經深入到人們的生活、工作當中,互聯網大數據時代已經來臨,5G網絡通信將要走入人們的生活,大數據技術將進一步推動5G通信網絡的發展。
5G通信網絡是第五代移動通信網絡,傳輸速率高,移動寬帶增強、低時延、高可靠性、覆蓋面廣等特點。
在萬物互聯的物聯網時代,隨著各種智能終端的普及,智慧城市、智慧醫療、智慧交通等物聯網應用廣泛,網絡中數據流量將呈指數級增長。5G通信網絡的出現,將緩解物聯網遇到的問題。5G將深刻地影響到娛樂、制造、汽車、能源、醫療、交通、教育、養老等各個行業,5G通信網絡正朝著多元化、寬帶化、綜合化、智能化的方向發展。
1 大數據
大數據[1]是時代發展的必然產物,與物聯網、云計算等技術相結合,逐步改變這人們的生活、工作方式,5G通信網絡推動的大數據的產生。
(1)大數據數據量龐大。尤其是智能手機的出現,以及各種智能設備,加入互聯網,形成龐大的數據收集網,使得數據量劇增,一般以TB為存儲單位。
(2)大數據來源豐富。大數據中包括RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及互聯網數據等,數據來源和方式不同。
(3)大數據種類繁多。由于數據來源豐富,獲得的海量數據類型分為結構化、半結構化、非結構化,所以存儲內容種類多樣,存儲數據形式各異,對數據服務器帶來了挑戰。
2 5G通信網絡的瓶頸
(1)5G通信網絡中天線數量過大。由于5G通信網絡覆蓋面廣,所以需要的天線數量大,天線相互之間存在信號干擾,降低了5G網絡的通信質量。
(2)5G通信網絡數據類型多樣,網絡構架復雜。有用戶訪問數據、基礎網絡數據、網絡環境狀態等。5G通信網絡中的數據來自于用戶和運營商,用戶訪問多是自媒體和富媒體數據,運營商記錄日志和基礎網絡數據。為了保證網絡數據的有效運營,在網絡通信多個環節進行數據采集,掌握網絡的運營環境。
(3)5G通信網絡是超密集異構網絡,邊界數量大增,邊緣數據感知不敏感。在超密集網絡中,密集地部署使得小區邊界數量劇增,加之形狀的不規則,導致頻繁復雜的切換。
3 大數據技術
由于5G通信網絡中傳輸的數據量大,數據種類多樣,而且不同數據存儲的方式不同,所以對大數據的收集、存儲、分析、查詢等難度加大。常用的一般大數據技術分采集、分析、存儲、處理等。
通過合適的數據挖掘算法挖掘出有效信息,挖掘出來的大數據進行分析后,通過數據圖表可視化的形式展現給讀者,進行可量化的評價,進一步完善數據挖掘技術。大數據技術分解如圖1所示。
圖1 大數據技術分解圖
通過人工智能算法,設計語義搜索引擎,自動從有效數據中提取有效信息,提高了大數據的收集與篩選能力。
快速獲得有效信息,離不開數據挖掘算法。數據挖掘算法[2]是按照一定的規則將大量的有效數據進行分析處理,快速得到有效的信息。
可視化數據分析[3]。挖掘出來的有效信息,可以通過數據圖表進行展示,實現數據的可視化。可視化的數據,通過圖表形式提高了用戶的直觀感受。通過數據圖表化,借助于數據挖掘算法得出的有效信息,提出可行性強的預測判斷。
存儲有效大數據。由于數據類型復雜,建立聚集型異構數據庫存儲有效數據。
將挖掘出的有效數據,應用于智能交通、智能醫療等相關領域,推動這些領域的智能化發展。
4 大數據技術推動通信網絡的優化
(1)大數據技術收集、分析技術天線數據,提高5G通信網絡中客戶的精準定位。先通過大數據收集技術,采集5G通信網絡中的天線數據和干擾數據,及時作出信息處理,降低信號干擾;然后通過大數據分析技術[4],結合GPS三維射線追蹤,對天線數據和網絡數據進行分析決策,精準定位客戶所在位置,推動5G通信網絡的優化。
(2)大數據技術可以存儲各基站信息、干擾信息、業務流數據等,數據復雜多樣,但處理速度快,有效提高5G通信網絡中云數據流的處理速度。5G通信網絡是一個云化網絡,可以將多種不同的云接入5G通信網絡,感知各種云數據,通過大數據技術分析5G通信網絡基礎數據、用戶數據、邊緣化數據,快速處理并修改配置信息,重新部署各種接入云的位置,推動5G通信網路環境的優化。
(3)大數據技術深度挖掘5G通信網絡數據,通過智能化的訓練和推斷,提高5G通信網絡的智能處理能力[5]。大數據挖掘技術,通過向前計算得到訓練模型,然后進行應用,根據應用反饋情況再次更新處理,可以用于路由表的更新,推動5G通信網絡的優化。
5 結語
大數據技術與5G通信網絡的有效交叉和融合是未來發展的趨勢,分析大數據技術在5G通信網絡優化中的作用,將大數據分析、存儲等技術有效用于5G通信網絡中,將有利于推動5G通信網絡事業的發展。
【參考文獻】
[1]呂雪建.對通信及互聯網技術在數據管理應用中的優化探究[J].通訊世界,2019,26(08):199-200.
[2]殷寶華.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].技術與市場,2019,26(08):59-60.
[3]王戴林.通信行業大數據分析及應用[J/OL].科技創新導報:1-2[2019-09-19].https://doi.org/10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.21.145.
[4]楊碩.大數據在通信網絡安全領域的運用[J].中國新通信,2019,21(14):84.
[5]朱國祥.大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析[J].科技視界,2019(20):238-239.