數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用

文/潘曉麗

當今社會，人力資源在企業管理中的地位逐漸凸顯出來，依靠人力資源管理能夠提升企業的競爭力，進而使其在市場中獲得較大的發展空間。數據挖掘技術是科技發展的產物，能在很大程度上幫助企業過濾掉無用信息，提升人力資源管理的有效性及可靠性，下面對此進行詳細的研究。

1 數據挖掘技術的優勢

大數據時代已經來臨，面對海量的數據如何便捷獲取所需信息是當前企業面臨的主要問題。數據挖掘就是大數據的核心，數據挖掘技術是指從海量的數據中“挖掘”出存在某種關系的信息，一般情況下可以通過數據統計與分析、信息檢索及經驗法則等手段實現目的，搜索出相關數據。在社會的大環境中，該技術已經廣泛應用于各個領域，在商業領域已經取得了較大的成就，如零售業及餐飲業等的客戶挖掘及需求分析，與此同時，其還能幫助各行業各企業進行營銷方案的制定、市場的選擇及危機風險的處理。面對數量龐雜、不完整的、隨機的甚至是模糊的數據，應用數據挖掘技術，能夠幫助企業進行歸納性的推斷，利用深入挖掘將企業內部及市場環境等進行詳細的分析，幫助其及時調整市場戰略、分析客戶及競爭對手的行為、規避經營風險，在此基礎上能夠使管理者保持理性的經營觀及市場觀，通過市場環境的分析正確決策，保證自身發展。

在實際的人力資源管理中，還存在管理系統不完善、人才流失及工作流程冗雜等問題，嚴重影響工作效率，浪費管理資源，面對這些問題，需要相關企業重視數據挖掘的作用，發揮其真正的價值，協調內部及外部環境，提升工作質量及效率，不斷提高人力資源管理的水平，使其能為企業的發展保駕護航。

2 數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用

在當今市場環境中，大部分企業已經著手于提升人力資源管理水平，也建立起了相對完整的管理體系及數據管理系統。但是在實際的工作中，所收集的相關數據常常僅作為企業報表統計或日常資料調取及檢索，對于數據的價值不能進行深入的“挖掘”，將其應用于人力資源管理，下面就對如何在人力資源管理中應用數據挖掘技術進行闡述。

2.1 完善管理系統

當今社會環境的狀態是“數據爆炸”，各類平臺上充斥著海量的數據，不僅會使大眾“應接不暇”，也給企業的人力資源管理帶來了較大難度。應用數據挖掘技術，能夠完善企業的人力資源管理系統，使該系統更加具有可靠性，方便相關工作人員的工作，提升工作質量及效率。我省某企業就應用數據挖掘技術將人力資源管理進行了細致的規劃，將系統進行有機整合，大大提升了工作效率。在人事管理系統中，該企業的管理系統不僅能夠清楚顯現出各員工的姓名、在職狀況及合同狀況等基礎內容，還能提供不同工種、不同在職狀態、合同期限等條件的查詢；在招聘系統中，同樣不僅顯示求職人員的基本信息，還能夠通過崗位查詢過濾掉無關人員，幫助招聘人員篩選出合適的求職者進行面試；在考勤系統中，能夠精準記錄某個員工早退或曠工等情況，方便管理者查看，在此基礎上，還開放了時間范圍查詢功能，管理人員可以便捷的了解到某一時間段該員工的工作狀況，在結算薪酬時可以有效避免繁雜的查詢與計算流程；此外，所有系統中的數據信息都設置專門管理人員進行管理，及時記錄或刪減，保障系統運行正常及數據的更新及時。有關企業應借鑒此方法，應用數據挖掘技術，健全自身管理系統，提升工作效率，進而不斷提升管理水平。

2.2 建立預測機制

企業面臨的人力資源管理危機主要在于人才流失，在以往的企業管理中，由于不了解員工得真實需求常常會導致人員的離職，這樣不僅會使優秀人才流失，還會增加人力資源管理的難度，造成管理成本的浪費。在科技發展到當前階段，應用相關數據管理技術及軟件可以有效緩解這一問題，利用HR-BI 技術可以建立員工離職預測機制，對相關數據進行深入挖掘，通過“離職風險”將員工進行分析，分析其離職原因，方便相關管理者進行決策，進而降低人才流失率。還可以建立離職預測模型，將工作滿意程度、項目數量、工作時間、工作失誤、薪酬狀況、升職情況及是否離職作為變量，利用數據挖掘技術建立模型，找出人才流失的原因。例如，Location Labs 企業在實際的人力資源管理中，“挖掘”出入職方式對離職的影響，在控制離職率的同時積極轉變招聘方式，采取內部推薦的方式招募員工，當前該企業以此種方式招聘而來的員工已經達到六成，且內部凝聚力較強，離職風險大大降低。與此同時，應用數據挖掘技術還將企業內部離職率降低到了5%左右，且大部分員工都是主動提出離職。該企業應用相關技術，能夠分析出員工的離職原因，從而使相關管理者能準確找到問題處理的方向，改善人才管理方法，通過行之有效的方法緩解人才流失。

2.3 合理配置資源

除了系統不完善及人才流失問題，企業的人才管理面臨的另一個問題就是人力資源配置缺乏合理性，優化資源配置能夠最大限度的發揮員工的工作能力，簡化流程，進而提升工作效率及質量。而要做到合理配置資源就必須要將工作進行具體分析：

（1）通過“挖掘”歷史崗位信息掌握工作的“量”，將工作以定額的形式進行分配，形成生產標準。

（2）通過相關系統錄入員工的日工作量，管理人員將實際工作量與標準進行對比，及時進行調整，還可以挖掘人員信息，將優秀人才進行選拔，激發其潛力，使其為企業創造更多的價值，進而逐漸提升企業的人力資源管理水平。

3 結論

綜上所述，數據挖掘技術在企業的人力資源管理中能夠發揮出非常大的效用，利用該技術能夠完善企業管理系統、幫助企業建立員工離職預測機制，還能夠合理配置資源，減少資源浪費。相關企業應將其重視起來，不斷提升自身綜合實力，從激烈的市場競爭中突出重圍，實現自身的長期穩定發展。