數據結構中經典算法的教學策略研究

許滿英 長治學院師范分院

一、引言

無論是數據結構，亦或者是建立在數據結構上的經典算法，對于學生來說，都存在較大的理解難度，為促使學生掌握數據結構、經典算法，有必要改進課堂教學弊端，以學生視角出發，調動學生學習熱情、擬定教學方案、檢驗學生認知，但不可忽視的是，當下很多教學課堂與學生之間存在較大隔閡，學生學習興趣弱，學習能力有限，參與考試時，合格人員普遍較少，本文正是介于此，就如何幫助學生掌握數據結構進行策略探討。

二、數據結構中經典算法教學活動中的不足

(一）學生學習興趣差

由于數據結構、經典算法與學生知識體系關聯性不大，在展開學習時，會存在較大的學習難度，再加上部分學生學習意志差，面對教師交代的學習任務時，總是無法妥善的予以完成，學習效率、學習質量不佳，在長期的敷衍應對中，也對課程產生抵制情緒，制約學生知識建構過程。

(二）學生學習效率差

數據結構、經典算法的學習需要學生對大量數據結構及各類算法都要予以掌握，學生單純的掌握的基礎知識是不足夠，還要勤學多練，同時大量繁瑣的知識點還要進行記憶，由于知識的枯燥性，學生很難注意力集中，這也就導致學生記憶不佳，無論是知識的理解，亦或者是知識的記憶工作，都是很難予以妥善完成。

(三）學生學習質量差

學生的學習質量不僅體現在知識體系的構建上，還體現在知識體系的應用上，很多學生在學習數據結構、經典算法時，即便是能夠強記算法、數據結構，但在不理解，或是無法對學習到的知識進行實踐拓展應用下，那么，學生知識體系往往無法發揮現實作用。

三、有效改進課堂教學活動的策略

(一）增強學生學習興趣

學生學習興趣是制約學生學習效果的重要因素，教師要善于激發學生的學習興趣，充分調動學生的主觀能動性，促使學生能夠積極參與到學習活動中，有必要重視的是，對學生興趣的調動，主要是可分為教學語言、課堂氛圍、課件內容等，從教學語言上來看，算法、數據結構知識枯燥乏味，學生展開學習時，很容易蒙圈，教師要善于組織教學語言，以生動形象的比喻、契合生活的實例、符合學生認知規律言語等，向學生講述有關知識，只有這樣，學生才不會在學習活動中，對有關知識存在較強的抵制；其次，從課堂氛圍上來看，傳統教學課堂中，課堂氣氛太過于壓抑，學生無法從課堂氣氛受到激勵，反倒是受疲乏、怠惰、厭倦等氛圍影響，注意力無法集中、睡眠機制被啟動等，面對于此，教師要善于塑造課堂氛圍，首先教師要保持較高的學習熱情，即便處于低壓、黃昏、冷暖交接等時間段，教師充分活躍自身的情緒，將盡可能的感染課堂氛圍，將激情帶入課堂，將積極探討影響入學生內心，除此之外，教師還要善于運用信息化教學手段，將傳統活動中板書、照本宣科、例題等教學方式，更換PPT、滾動播放、短視頻等，進一步活躍課堂教學氣氛，增強課堂教學效能；最后，學生的興趣很大程度上來源于成就感，這就需要教師做到張弛有度，將教學內容均勻的攤在教學課程中，盡可能的降低單堂課知識點理解難度，方便學生更容易的掌握算法、數據結構，在取得較好成就感的同時，往往能保持較高的熱情的參與到教學活動中。

例如，在學習窮舉法時，教師首先注重自身教學語言的架構，通過舉破解WiFi密碼的例子，讓學生對窮舉法具備較好的理解，還可以聯系生活，舉學生在開門時，都會從一串鑰匙中一個一個試，也可以讓學生更好的理解窮舉法，以此來充分的吸引學生學習興趣，為了更好的活躍課堂，支持學生學習活動，教師需要時刻保持教學熱情，以此感染學生，讓學生能夠積極參與到教學活動中，為了避免學生被繁瑣的知識繞暈，教師還可以盡量攤薄學生每節課應當掌握的知識，便于學生更好掌握的同時，凝聚學生學習成就感，激發學生參與到教學活動中的動力。

(二）注重教學引導

對學生來說，此類知識存在較大學習難度，在缺乏教師引導下，學生很容易被淹沒在教材、工具書中，把握不住學習的方向，即便能夠攻克某個算法的內涵，也會遇到另外一個算法，學生陷入到迷茫之中，因此，教師在課程中，要善于引導學生學習有關知識，除了啟發學生思考外，還要善于降低學習難度，運用漸進式教學策略，由淺入深、由表入里的向學生剖解知識，以此讓學生漸進建構知識體系，沖抵學習活動的枯燥、乏味。從啟發學生思考來看，學生思考需要內驅動力，這就需要教師教學活動與學生學習活動緊密相連，避免部分學生認為自身可有可無，對知識學習存在較強的懈怠，與教師授課行為存在較強的抵觸，對于此，教師應充分調動學生課堂參與度，迫使學生積極參與到學習活動中，只有善于運用設置疑問，激發學生探究欲望，可以是與學生生活緊密相關的事物，借助此，可以很好讓學生將更多的精力放置在學習活動中，同時，又能讓學生充分參與到學習活動，從降低學習難度來看，教師首先應當對學生的理解能力、基礎知識存在了解，基于此，調整授課難度，對于理解能力有限的學生，應穩扎穩打，注重學生對知識的理解掌握情況，對理解能力較強的學生，教師可以將重點放置在知識的全面型上，其次，教師還要注重知識結構的梳理、連貫，將算法與算法的共同點，及不同算法的基本學習規律告知學生，避免學生學習時一頭霧水，以此來盡可能的降低學習難度。

例如，在學習分治法時，為能夠啟發學生思考，教師首先應當激勵學生參與到課堂活動中來，避免學生對課程存在較大的抵觸，可以采取的措施主要是在課堂最后十分鐘進行學習測試，也可以是在授課活動中，抽檢不注意聽講的學生，為了降低學習難度，教師在授課時，應當注重知識結構的清晰化，及與學生基礎知識的連貫，以此，來簡化學生學習難度，借助以上種種，一般來說能很好的引導學生參與到知識學習活動中。

(三）注重實踐操作應用

學生時實踐操作應用是在學生學習完基礎知識后，能夠將其用于解決的生活難題，在充分保障所學知識的現實價值下，才能促進學生學習質量的增強。首先，教師應善于將實踐操作帶入到課堂授課活動，課堂教學活動不單單是用于知識教學，教師同樣可以采取實踐教學，借助此，讓學生掌握理論知識的同時，又能對知識的實踐應用存在了解，其次，教師可以設置實踐操作作業，也可以激勵學生使用所學知識，制作簡單的編程作品，強化學生對基礎知識認知的同時，又增強了學生實踐操作能力。

例如，在教授貪婪算法時，教師首先根據貪婪算法的實踐應用例子，為學生剖析貪婪算法的內涵、應用場景，激勵學生掌握貪婪算法與現實的結合可能性，激勵學生使用貪婪算法解決周邊問題，教授完后，教師可以以作業或競賽的形式，讓學生借助貪婪算法，進行實踐操作，讓學生踐行理論知識的同時，又能讓學生實踐操作能力得到增強。

四、總結

數據結構、經典算法方面的知識對學生來說存在較大的學習壓力，一般主要是體現在學習興趣差、學習效率差、學習質量差，為有效予以解決，可以從注重學生學習興趣、注重教學引導、注重實踐操作應用三方面出發。