智能交通系統的紅綠燈機器學習模型研究
——以遂寧市為例

田雯雯 四川師范大學 610068

關鍵字：智能交通系統 紅綠燈機器學習模型 遂寧市

前言

隨著城市化的不斷發展,城市人口不斷增多,城市范圍不斷擴大,城市經濟活動不斷集中,城市交通將會成為衡量市民生活舒適度的一項重要標準,所以城市發展綠色交通就變得勢在必行。綠色交通指的是為了減低交通擁堵、降低環境污染、促進社會公平、節省建設維護費用而發展低污染、有利于城市環境的多元化城市交通運輸系統。從舒緩生活節拍、引導低碳出行的宜居城市環境出發，以遂寧智能交通系統的紅綠燈機器學習模型為研究對象，將城市智能交通系統的紅綠燈機器學習模型景觀的個體要素納入城市區域的大環境中，探索各個景觀要素之間的聯系，從而構建完整、有序的城市智能交通系統系統機器學習模型空間。

1 智能交通系統的紅綠燈機器學習模型研究的必要性

在現代化、機動化的時代，智能交通系統是一種快捷智能交通方式，也是一種生活方式。公交車、自行車、步行等智能交通系統方式，不僅豐富了居民的出行方式，更能積極引導市民綠色、低碳出行。使智能交通系統的紅綠燈機器成為公共交通的組成部分或重要補充，從而構建一個工作和生活通勤、生態體驗、人文城市感知及休閑生活享受等為一體的生態交通系統。

一個可讀的城市，它的街區、標志物或是道路，應該容易認明，進而組成一個完整的形態。如果道路缺乏個性、或容易相互混淆，那么很難形成城市的整體意象。所以，在遂寧智能交通系統機器學習模型設計中，不僅僅是單純的創造安全的通行空間，更應該著眼于遂寧市景觀表面的“清晰”或“可讀性，將城市個性、文化、地域特色等融入到智能交通系統機器學習模型設計中，增加人們對所居住城市的認同感與歸屬感，對于城市意象的建立有著重要的意義。

2 遂寧市智能交通系統的紅綠燈機器概述與交通現狀

2.1 遂寧市智能交通現狀

2.1.1 私家車日益增長

隨著遂寧經濟水平的提高，私家車的數量隨著急劇增加，進而市民的出行方式由原來的自行車、公家車、出租車等逐漸向私家車轉變。汽車化是給個人生活帶來了交通的自由和靈活性，但同時也帶來了土地資源的浪費和環境的惡化，大量占用城市道路空間，消耗了社會資源，造成城市交通擁堵。尤其是到了上下班高峰期，城區主干道擁堵不堪，連接河東到火車站的道路更是水泄不通，這不僅影響了人們的休息時間，更提高了違章率。

2.1.2 主要交通干道少

遂寧市的交通系統由數條主干道構成，正如前面所提到的，遂寧人民的經濟不斷提高，更多的人選擇用私家車代替公共交通，這就導致了車的總量變多，而道路的占比減少，成反比趨勢，人們的出行變得相當不便。

2.2 智能交通系統的紅綠燈機器概述

2.2.1 智能交通系統的紅綠燈機學習機器模型的定義

紅路燈作為銜接行人和行車的骨架，智能紅綠燈系統就是利用計算機，通過大量的數據測算出行人車輛出行數量，從而自行調整車輛或行人的通行時間，這個模型可以通過自行學習，不斷優化更新，讓車和行人在最短時間內達到最大通行量。以此來減少交通擁堵，提高城市和諧度，增加市民幸福感。

2.2.2 智能交通系統的紅綠燈機學習機器模型的特點

紅綠燈機器學習模型相區別于普通的紅綠燈，紅綠燈機器學習模型具有運算能力，通過的大數據的處理，能計算出結果。如此復雜的模型、如此復雜的數據樣本，如果沒有強大的計算設備，根本無法求解，好在我們進入“大數據時代”，數據的儲量與計算設備都有了大發展，這才能讓這一模型得以問世。紅綠燈機器學習模型可以通過自我學習，自我更新，不斷的進行歸納和演繹，計算出最趨近于完美的結果。

2.2.3 對于人類本身、人們日常生活和城市品質的意義

智能交通系統的紅綠燈機器學習模型在滿足緩解城市交通壓力、分解城市人流的基礎上，更為重要的一方面是對提高城市生活質量、增加休閑空間，改善城市環境具有重要的意義。隨著遂寧市經濟的發展，人們對于環境的要求，道路所擔當的角色不再僅僅是人、車的交通，還是遂寧市景觀、文化特色與城市風情等的重要窗口，也是突出遂寧市形象、宣傳城市特色的重要載體空間。

3 結論

紅路燈機器學習模型是社會要發展的必然產物，具有很好的前瞻性,但是建設紅綠燈機器學習模型也面臨著諸多問題，其中之一就是紅綠燈機器學習模型需要豐富的社會資源，鑒于這種狀況，政府可以出資與有實力的團隊和專家團隊進行合作，共同建設綠色化智能交通系統，服務于城市，為國家發展綠色交通規劃做出貢獻。政府與社會主體建立起“利益共享、風險共擔、全程合作”的共同體關系，政府的財政負擔減輕，社會主體的投資風險減小。