視頻圖像處理技術在安防行業的應用

文/陳曦

1 安防行業對圖像處理的要求

由于安防行業的特殊性，關乎著人民的生命財產，因此對其相關技術也有較高的要求，其中最重要的圖像處理技術有以下要求：

（1）對圖像的技術加工要求精度高，不能存在模糊的情況，因為在一些特殊場合需要通過視頻錄像截圖，對比識別犯罪分子的面部特征，從而達到快速破案的需求。

其次，在交通監控閃拍的應用中，需要對行駛中的車輛進行實時抓拍，判別車輛是否超速違規，由于車輛在行駛中，拍出來的圖像很容易模糊，因此對圖像處理技術的要求就更高了。

（2）在一些重要的公共場合，視頻監控需要擔任無人值守監控的職責，比如銀行的自提柜，需要設備在無人監管的條件下能長期穩定工作。

（3）很多視頻監控設備都是裝在室外，常年經受風吹日曬，因此破損老化也是再所難免，但是怎么保證其質量，讓其使用時間更長久也是值得思考一項關鍵技術，很多視頻監控設備都是時間用長了就會導致，圖像模糊，達不到其功能需求，就需要對其進行更換。

（4）大量存儲的需求，在城市的監控網絡中，由于監控范圍涉及廣，視頻占用容量巨大，很多時候由于儲存原因，需要降低視頻質量，導致圖像清晰度不夠，因此對于，視頻監控路數的要求，一定要能滿足城市監控的大容量儲存需求。

2 視頻圖象處理技術在安防行業的應用

2.1 迅通VAIS

視頻圖像的質量直接影響著安全監控的強度，因此應該利用視頻圖像處理技術來提高安全監控的質量。在視頻圖像處理方面，訊通推出了視頻圖像智能分析軟件(簡稱schindone VAI S)，這是一款能夠將圖像以高像素呈現的軟件，除了超高分辨率外，他還能夠還原圖片，將模糊的圖片盡可能還原他本來的面貌。同時這款軟件特別適合一些惡劣天氣的視頻拍攝，例如大雨，大霧天氣拍攝的照片視頻都能最大程度的還原清晰度，并且該軟件在視頻圖像的處理上，可以完全實現無人看守的狀況，它會自動對視頻圖像分類處理，儲存方便隨時查看。該技術極大地滿足了城市是監控網絡的需求，隨之而來的問題是，大 幅度增加成 本投入。

2.2 視頻圖像智能分析處理技術

基于視頻監控的圖像檢測已成為和刑事偵查、技術偵查和網絡偵查的并存的又一偵查技術手段。人們可以通過視頻圖像智能分析處理技術檢測和分析視頻中的具體對象，提取視頻的主要信息，幫助警方快速辨認犯罪嫌疑人，加快破案速度。

2.3 海量視頻數據有待充分利用

城市視頻監控網絡儲存著巨大的視頻信息，可以極大的保障社會安全，為社會治安提供最有效的信息數據庫，通過智能挖掘，快速定位到所需要的視頻，精準定位，為破案提供了有用的信息資源，海量視頻數據的應用加快了現代化城市的建設，但是如何儲存如此巨大的數據資源成為人們當前亟待解決的問題，未來海量的視頻數據還會發揮著越來越重要的作用。

3 圖像技術與大數據結合在安防行業應用

目前我國由于公安工作中心和業務需求，警察需要對大數據處理技術，視頻圖像處理技術結合使用，充分利用信息資源庫，建立視頻信息資源共享平臺，幫助更多安防行業的需求。

根據IDC的數據，到2020年，世界將正式進入ZB時代，全球數據量大約每兩年翻一番，這意味著過去兩年人類產生的數據量等于之前產生的數據總量。數據的爆炸式增長正將人類推向大數據時代。

總體來說，大數據與視頻圖片處理在安防市場包含了2個領域的內容：

（1）個人和家庭產生數據；

（2）城市智能建設產生的數據。

就目前來看，我國對于大數據的應用，主要在一些大型城市項目上，或者涉及到國家隱私的問題，在個人或家庭方面的應用還比較少。另外，對于安防數據中最重要的視頻數據，要做到完全智能化，實時分析處理，技術還不是很成熟，在城市視頻網絡中還不能廣泛應用，極大地制約了安防大數據的實施。

4 總結

縱觀全局，現階段大數據、云存儲、云計算和大數據相關技術已經對安防行業，特別是視頻監控行業，形成了深刻的影響，實現了重大的推進作用。而行業特征決定了技術在行業內的發展演進，借鑒互聯網行業先進技術、經驗，結合行業特征和業務目標，進行深度優化演進的系統，將擁有非常好的競爭優勢。因此，大數據在安防行業應用前景依然值得期待。