軟件工程數據挖掘的發展趨勢

文/喬磊

近些年軟件工程飛速發展，給現代生活帶來了許多優勢。在當前大量互聯網信息的背景下，如何對海量的數據信息進行挖掘，利用這些數據信息中存在的價值，已經成為了軟件工程領域發展的重點目標。因此軟件工程領域需要應用好大數據挖掘技術，展現出更強的優勢。

1 軟件工程數據挖掘技術概述

1.1 概念敘述

軟件工程在當前的信息背景下獲得了較大的發展，為生活提供了極大的便利。為了能夠更加高效的對各種數據信息資源進行利用，可以應用數據挖掘技術來將一些文檔、結果等信息進行深入研究，根據實際的需求來發現和利用其中存在的價值。這種技術發揮作用主要是基于計算機技術，通過對大量數據信息進行高效處理，才能夠達到既定的目標。如今各種自動化技術和智能技術已經能夠很好的在數據挖掘中顯現出其優勢，滿足當前軟件工程領域的實際需求，因此受到了廣泛關注。

1.2 軟件工程數據挖掘特點分析

在自媒體時代的到來下，每個人都是互聯網信息的生產者和傳播者，因此很多互聯網信息中都帶有大量關于潛在消費者的信息，通過對這些信息進行挖掘利用，就能夠更加清楚的得知這部分潛在客戶的真實需求，推送有針對性的產品。軟件工程數據挖掘技術具有比較復雜的特征，無論是應用對象還是應用過程，都涉及到大量因素。由于數據挖掘技術的特殊性，最終得到的結果也是存在特殊性質的。數據挖掘技術的應用成效與技術人員的專業能力息息相關，只有具備高超的數學能力、編程能力才能夠滿足實際工作的需求。

2 軟件工程數據挖掘發展趨勢

2.1 應用現狀

隨著近些年國內外大量專家學者不斷加大對數據挖掘技術的研究，使得該技術不斷成熟，理論成果不斷豐富，實踐經驗也得到了有效積累。傳統的數據挖掘技術中，定位系統一直是存在較大的缺陷的，這樣在實際應用中就會有短板。在數據挖掘技術不斷突破的背景下，使得數據挖掘技術研究成果不斷豐富，現代軟件工程領域中已經能夠使用全新的數據分析模式來對大量數據信息進行高效處理。

在應用過程中，軟件工程數據挖掘技術的應用成本比較低，并且實際操作效果比較好，適應性很強，能夠在很多不同的工程實踐領域中得到高效應用。總體上來看，數據挖掘技術已經得到了很大的進步，展現出了其優勢。但是在測試階段的研究分析和數據結果評價方面也還存在一些缺陷，還需要接下來繼續加強有關這方面的研究，提高軟件工程數據挖掘技術的整體水平。

2.2 改進策略

將數據挖掘技術應用在軟件工程領域，是一個比較新的應用，相關理論實踐過程也還都有一定的欠缺。軟件工程本身就涉及到大量的程序量，需要多次進行測試才能夠滿足實際應用需求。在解決代碼問題的同時就能夠使得技術處理的難度大大增加，在面對一些BUG時，需要軟件工程師花費較長的時間進行解決，使得工作強度有所增加。

針對這一缺陷，如今已經擁有了比較完善的處理方法，一般可以通過開發維護軟件來保障軟件工程數據挖掘技術的可行性。由于現代軟件工程需要不斷增添新的功能模塊，造成復雜性大大提高，可以通過對算法進行優化改進，提高這一工作處理的效果。根據實際應用情況，需要建立起符合應用對象的軟件工程數據挖掘管理信息運行體系。

2.3 發展趨勢

從目前數據挖掘技術在軟件工程中的應用可以看出，已經展示出了極強的優勢，使得軟件工程的開發質量大大提高，并且工作效率得以提升。但是必須明確的是，現階段該技術的應用也還存在一些限制因素，導致無法發揮出預期的效果。可以預見的是，互聯網上的信息量將會越來越大，蘊含的價值也越來越多，因此就需要進一步對這些具有價值的信息進行深入挖掘，以此來提高軟件工程開發的效率。依托現階段高速發展的智能技術、自動化技術，能夠為數據挖掘技術在軟件工程中的應用提供一些技術支撐。要利用好技術帶來的優勢，也要避免技術帶來的危害。要避免一些惡意檢索軟件，有可能造成對現代社會發展秩序的不利影響。因此就需要著重加強對這些技術的不正當應用帶來的打擊，以此來確保數據挖掘技術的有效應用。不斷的完善和規范數據挖掘技術也是促進軟件工程健康發展的重要舉措，提高軟件工程開發的安全性。

3 結語

目前軟件工程中應用數據挖掘技術能夠有效提高工作效率，帶來眾多優勢。數據挖掘技術能夠從海量的數據信息中挖掘出有價值的信息，有利于提高軟件工程的經濟效益。但是目前數據挖掘技術在軟件工程中的應用還存在一定的限制因素，需要針對這些技術缺陷加強研究，提高軟件開發的安全性和高效性。要通過合理對技術的應用來提高社會生產實踐的效率，促進社會健康發展。