智能視頻分析技術在智慧安防中的應用與展望

文/董煒

為了更好的保護人民的個人財產，促進社會的繁榮穩定。目前的安防系統與技術，已經明顯的落伍，在人工智能技術的快速發展下，智能視頻分析技術成了智慧安防的新寵兒，智慧安防系統提高了安防的工作可靠性，降低了工作開展的壓力，為人民提供了更加安全、便捷的生活服務。

1 智能視頻分析技術概述

1.1 人像識別技術

在智慧安防系統中智慧視頻分析技術得到了很好的應用，如人像識別技術，該技術主要是利用高清攝像頭對人像進行快速的識別，在系統的自動處理下，分辨出人員和車輛等信息，該技術目前在警務工作中得到了有效的應用，在社會其他行業正在逐漸的推廣。

1.2 運動目標識別技術

在智慧安防系統工作開展的時候，不僅需要對靜態的事物進行識別處理，并且需要對動態的事物進行有效的識別處理。為了實現這一工作目標，需要應用運動目標識別技術，在該技術應用的時候對攝影內容的質量提出了更高的要求，該技術主要應用于公共場合的智慧安防工作。

1.3 循環檢測技術

循環檢測技術同樣是智慧安防系統中非常重要的組成部分，循環檢測技術與智能視頻分析技術進行有效的結合，可以很好的提高智慧安防的工作安全等級，因此該技術主要應用于銀行、事業單位、國防單位等，在智慧安防系統的應用下，有效的減低了安防的盲區，提高了安防的工作等級。

2 智慧安防系統概述

智慧安防系統的理念始于上世紀，主要是將當下的所有安防科技手段進行整合，提高安防系統的工作可靠性。隨著近代信息技術的快速發展，各類安防技術的不斷成熟，智慧安防系統重新進入到人們的視野當中，在智慧安防系統的工作開展下，人民的生活與工作都得到可靠的安全保障，很好的促進了社會的穩定發展。

在智慧安防系統的應用下，詐騙、假冒、偽造等不法事件出現了明顯的下降，在人們出行、旅游、購物、消費、工作等不同場景，都可以看到智慧安防系統的身影，可以說在智慧安防系統的保護下，人們的生活品質得到了很好的提高。

3 智能視頻分析技術在智慧安防系統中的優勢研究

智能視頻分析技術是通過對外界事物的信息收集，從而進行快速的識別處理。例如智能視頻分析對人臉進行識別時，就是對人臉的信息進行快速的收集，從而判斷出問題的答案。在識別信息處理的過程中主要有兩大步驟，第一就是進行對象的確定，對人臉的數據特征進行采集，并與信息庫中的資料進行比對，處理反饋“對象是不是你”的程序問題；第二就是進行對象的正確性辨認，通過判斷“你是誰”，從而給予出最終的答案。

智能視頻分析技術在進行人臉識別的時候，主要根據以下的工作程序進行處理。

3.1 人臉檢測

首先就是設備機器對人臉的圖片進行掃描檢測，從而保障攝像畫面中是否有人像，并且對人像進行定位，保障攝影信息的質量。

3.2 信息定位

在人臉確定之后，設備就需要快速的對人臉中的各類特征信息技術采集，為識別人臉打下良好的基礎。

3.3 信息的比對

在智能視頻分析技術應用的最后一步，就是進行收集信息與儲存信息的比對，根據最終的比對結果，得出正確的結論。

4 人臉識別技術的優勢分析

在實際生活中人們之間的相互識別，不是通過虹膜、指紋進行分類的，而時對人面部的基本特征進行獲取，從而進行相互的認識。在生物識別技術發展的過程中，人臉識別技術具有非常廣闊的前景，因為該技術最直觀、符合生物特性、也更加便捷。

4.1 自然性

在人臉識別工作進行的時候，被識別者只需要配合攝像機采集臉部信息即可，不需要其他相關工作人員的協助，有效的提高了識別的效率和質量，給予了人民更多的自然性。

4.2 效率高

在生物識別技術發展的過程中人臉識別技術具有獨特的優勢，就是該中生物識別是一種自動識別程序，在短暫的時間內，可以對人臉進行快速的識別。由于高速攝像頭的攝像效率非常的高，一般以毫米進行分類，因此有效的提高了識別的效率。

4.3 直觀性突出

由于每一個生物個體都具有獨特的生物信息，而人臉中就包含了復雜的信息，在人臉識別的過程中可以更準確的識別出對象的具體身份，在準確率方面有了很大的提高，很好的保障了公民的個人隱私。

5 智能視頻分析技術在智慧安防系統中的應用分析

5.1 公共場合的安防應用

在大型商超營業的過程中由于人流量非常的大，且環境較為復雜，容易出現產品丟失和盜竊的問題，一旦發生這樣的問題，為了快速的定位出失竊的產品和對應的人物，就可以充分的發揮出智慧安防系統的優勢。

在大型商超營業的時候，智能視頻分析技術會不間斷對貨物進行監測，當出現貨物丟失或者是被不法分子盜竊時，智慧安防系統會根據收集的信息，第一時間發出警告，并且快速的鎖定相關的不法人員。

在智慧安防系統運行的過程中可以對人流進行擁堵檢測和滯留檢測，因為在人流集中的區域進行抓捕，很可能造成恐慌和二次事故。因此智慧安防系統可以采取擁堵檢測分析，對商超的人流情況進行實時的了解，并且對人流進行很好的疏導。然后進行滯留檢測，分析出不同區域的人流滯留情況，并根據實際的情況對其進行有效的疏導。在人流疏導之后就可以對不法分子進行抓捕，保障商超的正常運行。

在智能視頻分析技術的支持下，根據智慧安防系統的統一規劃，可以更加合理的開發，劃出商業區和辦公區，從而更好的提高商超的綜合利用價值。并且在合理科學的規劃設計之后，智慧安防系統可以全天候無死角的對商超進行實時的監控，以確保商超的安全與穩定。

5.2 特殊場所的安防應用

隨著人們對安防的不斷重視，如安全校園、公園、社區、企業、工廠、影院等，這些特殊的場合都提高了安防工作的質量。特別是我國近年來綜合國力的不斷發展，國家政府承辦了非常多的國際會議和賽事，如2008年的北京奧運會、2010年的上海世博會、杭州的G20國峰會、非洲論壇會議、金磚五國會議、一帶一路會議、亞洲博鰲會議、冬奧會、殘奧會等等，這些國家級的會議與賽事，需要高等級的安保系統進行支持。在以上這些會議的安保工作中智慧安防系統發揮出了非常重要的作用，在智能視頻技術的有利保障下，可以更好的提高會議的安保工作質量。

在智能視頻分析技術的實際應用過程中，可以很好的結合物聯網智能傳感技術，在兩者技術的結合下，一些重點保護單位的安防工作得到了很好的提高。例如博物館的安防工作開展中就需要保障每一件文物的質量與安全，而博物館每天參觀的人流都非常的大，為了很好的緩解博物館安防的工作壓力，可以充分的發揮出物聯網傳感技術和智能視頻分析技術的優勢，通過兩者的結合實現對每一件文物的實時監測保護。

在社區安防工作開展的時候，為了突出社區人員安全保護的全面性，可以在社區建立四個子系統，視頻監控系統、監測管理系統、安全報警系統、自動報警系統化。在視頻系統運行的時候，可以對不同區域的視頻進行整合收集，而檢測的工作人員則可以設計規劃相關的路線，確保社區的安防沒有任何的盲區。檢測工作人員在巡檢的過程中需要記錄相關的數據信息，將其數據信息收集整理之后傳輸到智慧安防系統當中，確保社區的安全與穩定。在自動報警系統工作的時候，攝像獲取的圖像信息，可以及時的將其收集的數據資料進行上傳，在安防系統的處理下，可以根據實際的情況判斷出是否觸發了報警程序。在今后的安防系統發展過程中，智能化、自動化、個性化將是主要的發展趨勢。

6 智能視頻分析技術與安防系統的未來發展趨勢展望

隨著智能視頻分析技術的快速發展，未來智能視頻分析技術，將在更多的領域進行應用，并為人們提供更多的便利。但是人臉的相似性與易變性會影響到智能視頻分析技術的應用可靠性與安全，從而給安防系統的發展造成一定的影響。

6.1 智能視頻分析技術與安防系統的未來發展約束因素研究

6.1.1 相似性由于人臉具備一定的相似性和差異性，不同個體之間存在的差異較為明顯，但是人臉的五官具有相同性，如五官的結構布局、五官的形狀等，隨著這些因素的不斷變化，給安防系統的工作開展造成了一定的影響。從而導致人臉識別出現微小的誤差，這些技術性的問題，可以通過融合其他安防技術，提高智慧安防系統運行的安全性與可靠性。

6.1.2 易變性

在對人臉進行識別的時候，由于人臉的特征容易發生變化，當人們做出不同的面部表情時，面部特征就會出現相應的變化。在人臉信息采集的時候，不同的光照、遮蓋物、年齡等外部因素都會影響到信息采集的準確性和真實性，當智能視頻分析技術對其人物進行采集對比的時候，就會影響到識別的質量與準確性。

6.1.3 數據流增加

隨著智能視頻分析技術的快速發展，安防系統采集的人臉信息數以萬計的增加。安防系統應用的領域不斷拓展，安防系統收集的數據資料不斷的增加，當數據達到一定的極值時，智能視頻分析技術的應用可靠性將會出現一定的下降。而人們年齡的增長、面部特征的改變、外界因素的影響等多種因素的干擾都會間接的影響到安防系統的質量。

6.1.4 計算難度增加

隨著神經網絡計算機技術的快速應有發展，給智慧安防系統帶來了很好的提高。如我國政府開展的天眼計劃、我國阿里巴巴公司開展的云數據處理技術等，這些技術與工作的開展都促進了安防系統的完善與改進。

在智能視頻分析技術的應用過程中每一刻收集的資料信息都是巨大的，而未來安防系統作為保障社會穩定的重要安保力量，需要可以實時快速的處理相關的數據信息，并且挖掘出數據信息蘊含的社會價值。如智慧型安防系統在進入智慧型城市的時候，就可以為智慧城市提供可靠準確的數據信息，而智慧城市的核心處理器就可以根據具體的數據信息進行有效的處理，從而做出相應的工作調整。

在云計算與大數據處理技術的共同支持下，智慧安防系統可以進行更好的升級改造，提高安防系統覆蓋的領域，提升安防系統監控工作的質量與安全。

6.2 智能視頻分析技術與安防系統的未來發展趨勢分析

在未來智能視頻技術與安防系統發展的時候，需要改進系統學習的方式。在過去的安防系統構建時，是采取二進制的計算機學習方式，在今后安防系統發展的過程中不僅需要進行深度學習，并且還需要充分的發揮出人工智能的技術優勢，讓安防系統可以模擬人腦進行智能化的學習。

在安防系統接入人工智能技術之后，系統的檢測識別將會出現很大的變化，可以有效的提高安防系統的識別質量與效率。在安防系統進行深度學習之后，可以對巨量的數據信息進行準確無誤的分類整理，確保每一位用戶都具備自己的數據資源庫。在數據信息技術的更新過程中可以提高安防系統的計算性能。

7 結束語

綜上所述，在智慧安防系統的發展過程中智能視頻識別分析技術發揮出了很大的優勢，智慧安防系統代替了傳統的安保系統，有效的提高了社會的安全與穩定。 智能視頻分析技術在安防系統應用的時候，可以體現在很多的領域，如文中講到圖書館安防系統、大型商超的安全系統、公共場所的安防系統，安防技術不僅很好的提高了部門機關的安保工作質量，并且對人們的生活與工作產生了非常重要的影響。促進了人民生活品質的提高。