工業大數據深度解讀

隨著物聯網、云計算、人工智能等新興技術不斷向工業領域滲透，工業大數據對制造業轉型升級的引領作用不斷加強，一大批新產品、新服務、新業態落地，并保持了良好發展勢頭。

2018年，全球工業大數據市場規模保持快速增長。隨著社會老齡化趨勢日益明顯，勞動力不足及勞動成本提高等問題愈發嚴重，全球各制造業大國在工業制造領域紛紛提出轉型升級戰略，有效地促進了各國工業升級，有力地推動了工業向智能化、數字化轉型。隨著物聯網、云計算、人工智能等新興技術不斷向工業領域滲透，工業大數據對制造業轉型升級的引領作用不斷加強，一大批新產品、新服務、新業態落地，并保持了良好發展勢頭。通過應用大數據技術，工業企業內部實現了工業資源的中心化、統一化管理，企業的運營效率持續提升。與此同時，工業企業的數據計算能力和數據資源總量也得到了大幅提升，場景化應用得到了快速發展。

一、利好政策促進我國工業大數據發展

（一）工業企業上云行動計劃使得工業大數據受到持續關注

為了深入貫徹《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，工業和信息化部發布了《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，這對于推動工業企業利用云計算加快數字化、網絡化智能轉型，推進大數據、互聯網等與實體經濟深度融合具有重大指導意義。

《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》明確提出“到2020年底，初步……