工業大數據的實踐與認識

田春華　楊銳　崔鵬飛

本文從工業大數據發展趨勢、大數據范疇、特點分析以及關鍵平臺技術、分析技術的討論，嘗試為工業大數據的建設與實踐提供一些參考。

工業作為國民經濟的核心要素一直為各國政府重視，特別是隨著物聯網、大數據、人工智能、5G等技術的發展，世界各國都加快了工業數字化轉型的步伐。從德國“工業4.0”戰略，到美國“制造業復興”計劃，工業大數據作為制造業數字化轉型與智能化升級的關鍵技術，受到學界和產業界的普遍關注。工業門類眾多，產品形態和生產工藝差別很大，行業生態和企業規模不同，面臨的具體問題也不盡相同。

但從宏觀看來，提質、增效、降本、安全等是永恒的主題，結合不同的行業特征，形成了若干工業大數據的典型場景和模式，這將在文中詳細討論。基于這些典型模式的數據需求分析，文中將剖析工業大數據特點及技術挑戰。針對這些挑戰，還將探討工業大數據的關鍵技術。

1.工業大數據的發展現狀與趨勢

市場規模：與大數據市場一起穩步成長

隨著智能制造與工業互聯網概念的深入，工業產業進入了新一輪的全球性革命，互聯網、大數據與工業的融合發展成為了新型工業體系的核心，工業大數據的應用將帶來工業生產與管理環節的極大的升級和優化，其價值正在逐步體現和被認可。貴陽大數據交易所統計資料顯示，2018年我國工業大數據市場規模約為292億元，較上年同比增長41.3%，增速較快。……