第四次工業(yè)革命來襲,大數據成為關鍵支撐手段,而清華數為大數據軟件棧可以通過高通量時序數據管理,實現高效的數據持久化,實現面向工業(yè)設備的數據一體化管理。
——清華大學大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工、副研究員王晨
今天我演講的題目是《工業(yè)大數據軟件架構及核心構件》。大數據的重要性不用多言,剛才演講嘉賓的PPT里有一張架構圖,也展現了工業(yè)互聯網大系統(tǒng)。
首先我們看看大數據是什么?我們總會說是因為它大,所以叫大數據。以前我們也有很多數據,通過PDM系統(tǒng)、MASS數據庫以及ERP數據庫進行研發(fā)數據的管理。今天為什么叫大數據時代?我們將數據領域分成了三個域,與傳統(tǒng)的做法有所不同。
第一是工業(yè)信息化域。我們有工業(yè)信息化系統(tǒng),將SAE的數據放入PDM的系統(tǒng)進行存儲與管理,這些數據大多數是非結構化數據。
第二是制造域。在制造過程中,會產生很多機器設備的數據。這些數據從哪里來?其實是從傳感器上來,我們去采集了這些數據。這些數據以前存儲在哪里?有兩種方式:如果資金充足,可以購買實時數據庫,像電力、冶金、石化等行業(yè),他們本身是工業(yè)信息系統(tǒng)的一部分;但更多的是采用工業(yè)數據快速存儲的方式,用來進行數據回放和展示。
第三是工業(yè)互聯網域。如今的數據是各種數據的融合,包括產業(yè)上下游數據、客戶數據、環(huán)境數據、氣象數據等。工業(yè)互聯網需要跨界,需要工業(yè)化和信息化融合。從數據維度看,不同的數據在不同的系統(tǒng)里,比如自動化數據就在自動化系統(tǒng)里,如果將這些數據放在一起,會產生什么樣的化學反應呢?……