工業(yè)大數據軟件架構及核心構件

第四次工業(yè)革命來襲，大數據成為關鍵支撐手段，而清華數為大數據軟件棧可以通過高通量時序數據管理，實現高效的數據持久化，實現面向工業(yè)設備的數據一體化管理。

——清華大學大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工、副研究員王晨

今天我演講的題目是《工業(yè)大數據軟件架構及核心構件》。大數據的重要性不用多言，剛才演講嘉賓的PPT里有一張架構圖，也展現了工業(yè)互聯網大系統(tǒng)。

首先我們看看大數據是什么？我們總會說是因為它大，所以叫大數據。以前我們也有很多數據，通過PDM系統(tǒng)、MASS數據庫以及ERP數據庫進行研發(fā)數據的管理。今天為什么叫大數據時代？我們將數據領域分成了三個域，與傳統(tǒng)的做法有所不同。

第一是工業(yè)信息化域。我們有工業(yè)信息化系統(tǒng)，將SAE的數據放入PDM的系統(tǒng)進行存儲與管理，這些數據大多數是非結構化數據。

第二是制造域。在制造過程中，會產生很多機器設備的數據。這些數據從哪里來？其實是從傳感器上來，我們去采集了這些數據。這些數據以前存儲在哪里？有兩種方式：如果資金充足，可以購買實時數據庫，像電力、冶金、石化等行業(yè)，他們本身是工業(yè)信息系統(tǒng)的一部分;但更多的是采用工業(yè)數據快速存儲的方式，用來進行數據回放和展示。

第三是工業(yè)互聯網域。如今的數據是各種數據的融合，包括產業(yè)上下游數據、客戶數據、環(huán)境數據、氣象數據等。工業(yè)互聯網需要跨界，需要工業(yè)化和信息化融合。從數據維度看，不同的數據在不同的系統(tǒng)里，比如自動化數據就在自動化系統(tǒng)里，如果將這些數據放在一起，會產生什么樣的化學反應呢？……