人工智能助力醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)騰飛

張玉滿

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域其實非常需要強(qiáng)人工智能技術(shù)：可解釋的人工智能技術(shù)，可以智能推理的人工智能技術(shù)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)通常包括臨床電子病歷（EMR -Electronic Medical Record）、醫(yī)療影像（包括超聲/CT/MRI/DR等影像）、醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)（包括臨床檢驗（如血常規(guī)）、病理數(shù)據(jù)、生化檢驗、微生物檢驗、寄生蟲檢驗、免疫檢驗、分子檢測數(shù)據(jù)（包括DNA/RNA等數(shù)據(jù)）、中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、藥物大數(shù)據(jù)、健康（體檢）大數(shù)據(jù)、醫(yī)療保險大數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生（事務(wù)）大數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的挖掘，將會極大地促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。比如，對臨床大數(shù)據(jù)的挖掘，將大大緩解臨床醫(yī)生的工作強(qiáng)度，減少漏診和誤診，進(jìn)而提高診療服務(wù)水平，提高人民生活質(zhì)量。

同時，由于醫(yī)療行業(yè)本身的屬性，醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有一定的敏感性，如隱私性、安全性等。特別是分子檢測方面的數(shù)據(jù)，涉及特定人群（民族）的遺傳信息，不應(yīng)當(dāng)大規(guī)模地流出國門，以免泄露民族特有（遺傳）信息。國務(wù)院在2019年6月，國務(wù)院發(fā)布《中華人民共和國人類遺傳資源管理條例》，并于2019年7月1日起正式施行。這是我國在醫(yī)療大數(shù)據(jù)保護(hù)方面的一個重要節(jié)點。

一、醫(yī)療大數(shù)據(jù)（挖掘）的價值

數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)是一個逐漸演變的過程，最早可以追溯到上世紀(jì)60年代。隨著科技的發(fā)展，到上世紀(jì)80年代提出了KDD（Knowledge Discovery in Database）概念，泛指所有從源數(shù)據(jù)中發(fā)掘模式或聯(lián)系的方法。KDD描述了整個數(shù)據(jù)發(fā)掘的過程，包括最開始的制定業(yè)務(wù)目標(biāo)到最終的結(jié)果分析，而數(shù)據(jù)挖掘（data mining）描述使用挖掘算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的子過程。……