電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用分析

招婉媚

電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用分析

招婉媚

（廣東電網有限責任公司佛山供電局，廣東 佛山 528000）

電力企業電力營銷工作在開展的過程中，反竊電檢查為重要的工作內容之一。合理有效地開展反竊電工作，對于提升電力企業的實際收益，以及電網的安全穩定運行，發揮了重要的作用。在實際工作中，電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，引起了作業人員及技術研究人員的重視。針對電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，進行簡要分析研究。

電力營銷大數據；反竊電檢查；技術應用；策略

隨著互聯網技術及人工智能技術的快速發展，電力企業在發展中應用電力營銷大數據進行反竊電檢查作業，引起了人們的廣泛關注。分析如何合理有效應用電力營銷大數據，并且提升反竊電檢查作業質量，成為電力企業發展中主要研究的課題。簡要剖析電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，以期為電力企業發展中相關反竊電檢查工作的開展提供參考。

1 電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用現狀

應用電力營銷大數據對反竊電進行檢查，為近年來電力企業反竊電檢查中常用的一種技術手段。

從宏觀的角度分析，該技術手段的應用對于提升反竊電檢查質量，發揮了一定的作用，提升了反竊電檢查作業效率，此外對于作業成本的控制，也發揮了重要的作用。其次，從技術的實際應用現狀分析，由于電力營銷作業在開展中關于大數據的來源，主要基于企業內部系統采集的相關數據集合，因此從參考價值、準確性、完善性方面進行分析，其技術手段的應用還存在一定的局限性，不足以完全評估或確認相關竊電用戶，實際發展中其技術手段的應用還存在較大的提升空間。

2 電力營銷大數據在反竊電檢查應用中存在的問題

電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，從具體的應用流程及應用細節方面進行分析，主要存在的問題為：規范性問題、人員經驗問題、數據來源問題、技術應用體系問題、技術漏洞問題。

2.1 規范性問題

電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用缺乏規范性，其主要表現為：當前電力營銷大數據用于反竊電檢查作業中，缺失完善的作業規范及作業制度，使最終的分析結果存在一定的主觀性和誤差性，不利于大數據應用效果的發揮，對于反竊電檢查作業質量的控制，也造成了一定的影響。

2.2 人員經驗問題

電力營銷大數據由用電戶購電、用電消耗數據組成，其中根據不同階段電力企業的政策差異，用電戶的購電、用電數據會存在一定的差異性。人員的經驗問題是電力營銷大數據在反竊電檢查應用中主要存在的問題。該類問題的出現，造成反竊電檢查作業及結果分析出現誤差，影響了反竊電檢查作業質量，同時也造成了作業成本升高，以及電力企業與用電戶出現糾紛的不良現象。對于電力企業的穩定發展及電力營銷大數據的合理應用，均造成了一定的影響。

2.3 數據來源問題

數據來源問題為反竊電檢查中主要存在的問題，其主要表現為：電力營銷大數據主要來源于各級電網下設的總表、分表、用電戶入戶表，以及相關電力企業營銷活動中，用電戶參與購電或相關活動記錄數據。從該類數據的形成來源分析，與傳統意義上的大數據概念存在較大的差異。其數據的準確性高，但過于局限，且數據的采集及形成非實時性，最終造成反竊電檢查結果的參考性較低，不利于反竊電檢查作業中電力營銷大數據的可持續應用。

比如A用電戶2017年1～5月平均用電（100±30）度，2017年6～9月電表統計平均用電量為20度、30度、10度，10月份用電50度。根據系統預警以及數據分析，該用電戶疑似存在竊電行為，巡檢人員進行實地檢查，發現該用戶并未進行竊電，造成用電數據下降的原因為電表裝置故障，引起數據記錄異常。因此綜合分析、拓展數據來源，定期檢修基礎用電設施，為電力企業防竊電管理中的主要方向。

2.4 技術應用體系問題

電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用技術應用體系不完善，缺乏基礎支持，為普遍存在的一類問題。其主要表現為：以電力營銷大數據為分析參考物，進行竊電用戶標的分析，存在監督體系缺失，以及評估結果客觀性無法保障的問題；電力營銷大數據的形成、采集、分析過程不清晰，且數據集合單一，無法據此直接判斷用戶是否存在竊電行為；從電力營銷大數據的形成邏輯及用電戶的用電習慣方面分析，兩組數據均存在一定的不規律性和規律性特征。基于兩組整體具備規律性特征的數據集合，判斷用戶是否存在竊電，則實際分析結果為區間數據值，因此無法保障分析結果的準確性，則表示技術應用失效。另外從整體的數據采集、數據分析、數據評估、結果出具的邏輯流程分析，目前電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，其在數據分析、數據評估、結果出具方面，均存在監管體系缺失的現象。

2.5 技術漏洞問題

從電力營銷大數據的產生流程分析，電力企業主要以采集電表數據為主，進行用戶竊電行為的判斷和評估。其中從電表計數邏輯電表的構成方面分析，機械表及智能表均存在一定的漏洞，如短接問題，造成的竊電行為；電表控制模組二次編程，產生的竊電行為等。其技術應用中存在的軟件漏洞以及硬件漏洞，均不足以支持以電力營銷大數據為主，進行用戶竊電行為的判斷。因此在實際發展中，以電力營銷大數據進行反竊電檢查作業，還存在較大的提升空間。

再比如，B用電戶2017年7～9月平均每月用電約（200±20）度，2017-10—2018-01，平均用電30度，2018年3～5月平均用電（100±20）度。根據系統測算，結合人工實地檢查，發現該用戶存在短接竊電行為，經估算造成竊電量累積約600度。由于系統檢測的靈敏性問題及預警機制的設計問題，造成該用戶長期竊電，影響了電力企業的實際收益，同時也造成了一定的安全隱患現象。

另外從技術層面分析，由于電表裝置的安全設計出現問題，使竊電用戶通過違規手段，實施竊電行為。因此后期在電表裝置的研究設計中，還應從安全技術認證、安全防范、智能預警設計方面進行努力。

3 電力營銷大數據在反竊電檢查應用中的控制措施分析

3.1 規范技術流程，制定技術應用標準

無規矩不成方圓，電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用缺失技術規范、標準，對技術手段的應用質量造成了嚴重影響，因此在實際發展中應規范技術流程，制定技術應用標準。技術流程規范以及標準的制定，應從可行性、代表性角度進行分析，應由電力企業行業組織上級主管部門，規范電力營銷大數據在反竊電檢查中的技術應用流程、技術應用標準的制定。在不具備綜合數據分析的前提下，技術參考結果應以百分比占比進行制定，結合人工檢查或其他途徑的分析，進行竊電行為的綜合確認。合理發揮電力營銷大數據的應用效果，同時減少因違規作業、缺乏綜合評估，造成的分析結果不客觀、分析結果錯誤的現象。

3.2 加強人員技能培訓

術業有專攻。加強人員技能培訓，對于反竊電檢查作業質量、最終評估效果的提升意義重大。關于人員技能的培訓，電力企業可通過多個舉措開展，可通過對外招聘；集中培訓，邀請大數據專業人士，針對反竊電檢查人員講解大數據的應用邏輯、應用方式、分析手段。以此提升人員專業技能，同時達到提升反竊電檢查作業質量的目的。

3.3 補充優化電力營銷大數據采集渠道

補充優化電力營銷大數據采集渠道為電力營銷大數據在反竊電檢查應用中的主要改善措施。關于電力營銷大數據的采集渠道補充優化，電力企業可通過多種舉措開展，如自建渠道，進行相關數據的采集；聯合第三方數據機構，進行用戶數據采集；統一電力技術標準，實施強制性數據上傳。以此拓展電力營銷大數據的采集渠道，并且達到提升電力營銷大數據體量，提升電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用效果。

3.4 完善監管體系，加強硬件安全技術研究

從當前的發展現狀分析，完善其監管體系，加強硬件安全技術的研究，為反竊電檢查發展中的主要方向。電力企業應結合相關流程標準，組建作業監管小組，針對特殊階段的反竊電檢查作業流程、作業過程進行監管，并形成由數據采集人員、數據分析人員、作業監管人員、評估人員為流程的作業體系，以此提升反竊電檢查結果的客觀性。研究人員應從電力計量裝置的智能化、自動化、云技術的應用方向進行研究和發展，通過減少用戶端操控程序、降低線路損耗、增強計量準確性的方式，提升電力營銷大數據可參考性，最終達到提升電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用效果。

4 結束語

從當前電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用現狀進行分析，電力企業在實際發展中，為有效發揮電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用效果，企業及行業監管部門應從完善監管體系，加強硬件安全技術研究，加強人員技能培訓，完善大數據采集渠道，制定技術標準的方向多努力。

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［2］李巖，陳璽濤，逯峰，等.反竊電檢查中電力營銷大數據應用［J］.百科論壇電子雜志，2018（22）：207.

［3］李豫芹，劉信，劉權.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用研究［J］.百科論壇電子雜志，2018（7）：482.

F426.61

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.20.066

2095－6835（2019）20－0146－02

〔編輯：嚴麗琴〕