大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

林煥昌

中郵通網絡科技有限公司 貴州貴陽 550000

2018年，威海移動成立多個網絡專項優化攻堅組，在威海全境進行移動信號深耕細作，打造“建設廣、覆蓋深、信號強”的優質4G移動通信網絡，確保了業內網絡優勢的持續領先。威海移動網絡部門便開始聚焦信號使用密集區域，與區、縣分公司分工合作，共同推進4G信號優化與建設工作。通過后臺大數據分析與前臺現場測試相結合確認弱信號分布區域，對問題點逐個擊破，讓客戶隨時隨地獲得更好的4G通信體驗[1]。在這個過程當中，威海移動應用了大數據分析技術，優化網絡質量和聚焦感知重點等方面，使得網絡整體質量滿意度和4G手機上網滿意度不斷提升。

1 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用現狀

大數據分析應用于移動通信網絡系統當中，不僅實現了自身分析能力的提高，同時還促進了移動網絡系統的優化。具體來說，大數據分析主要應用于以下幾個方面。第一是應用與用戶管理方面。大數據分析技術的優點在于可以從各個角度出發對用戶的情況以及移動網絡的運行狀況進行監測，同時將監測到的信息進行記錄，這可以為移動通信服務質量的提升提供重要的理論依據。與此同時，大數據還可以對收集到的各項信息進行自動化的整合與篩選，使得移動通信網絡的發展變得更加智能。第二是應用于通信計費方面。通過大數據的應用，移動通信網絡可以對移動通信用戶的消費情況和使用規律進行分析，從而對用戶的個人偏向和喜好進行深入的挖掘，這有利于移動通信部分對用戶情況的了解，從而利用這些信息進行市場的拓展和技術的優化。第三是應用于用戶行為管理當中。移動通信用戶之間存在著差異，這使得他們對于通信業務的選擇出現了差異，因此在為用戶提供服務的時候，需要充分結合用戶的個性化需求。而應用了大數據分析就可以對用戶的網絡使用習慣以及頻率做出充分的整合與分析，這樣就可以在進行業務推送的時候做到更加的精準。

2 大數據分析在移動通信網絡優化應用當中存在的主要問題

2.1 數據問題

由于網絡的共享性使得移動通信網絡當中信息的更新速度較快，新信息產生的數量比較多。與此同時，網絡用戶數量的增加也是的網絡覆蓋的范圍不斷擴大，這也使得移動通信網絡數據的量不斷增大。即使應用了大數據分析技術，面對如此龐大的信息量，也無法在短時間內實現對信息的有效處理。這使得大數據分析需要從海量的信息網路網絡當中提取到有用的信息，從而進行分析和整合。信息和數據熟練地迅猛增長使得數據處理的速度降低，這會對網絡優化產生不良的影響[2]。

2.2 資金問題

在使用大數據分析進行移動網絡優化的時候，資金問題也是重要的問題。這是由于大數據分析技術對于網絡信息的處理是一個長期的過程，并不是短時間內就能夠完成的，尤其是對于復雜和海量的數據，大數據分析系統需要較長的時間才能完成整合與分析。因此在這個過程當中需要長期和充足的資金支持才能使得優化項目順利進行。與此同時，由于不同地區的信息和數據存在著一定的差異性，因此移動通信網絡的建設成本也進一步提升，從而增加了成本的投入。

2.3 安全問題

在進行網絡優化的時候，安全問題是必須要考慮的問題。由于大數據分析技術使用時間較短，因此安全技術方面還并不成熟。但是安全問題對于移動通信網絡來說是十分重要的問題，這對于系統的穩定性具有重要影響。如果大數據分析在優化移動通信網絡系統的時候出現了安全問題的話就可能會導致網絡無法穩定運行，造成網絡癱瘓，為用戶的上網帶來不便。與此同時，在進行數據分析的時候，需要借助于云儲存技術來對信息和數據進行記錄，在這個過程當中也可能會出現不同程度的安全問題，比如信息和數據的泄露、丟失等。

3 解決大數據分析在移動通信網絡優化應用當中存在問題的措施

3.1 健全網絡性能大數據存儲技術

移動通信網絡的優化首先要做好數據的采集，這項工作主要涉及用戶的使用、用戶業務、用戶信號等多個方面。在用戶使用方面，主要包含信號的質量、導頻時長等因素；在業務數據方面，主要是集中在用戶的話務方面，包含有信道的卡化率、話務量等因素；在用戶信號方面，主要是指信號的測試，測試內容有驅動數據測試以及話務質量數據測試，驅動測試在固定的路線采集不同的呼叫手段和方式[3]。

3.2 健全網絡性能大數據處理技術

不同數據源的傳輸往往不是同步進行，在實際處理過程中需要做好對中間件數據處理技術的優化，發揮出異步傳輸的優勢，使數據處理的吞吐量得到有效提升，進而增強數據的處理能力。隨著大數據的應用，可以將不同數據源之間的數據進行耦合，方便大數據基礎構架設計的收縮以及擴展。

3.3 健全網絡性能大數據分析技術

網絡優化的主要方向就是保證信號有良好的覆蓋率，需要通過以下幾個方面來實現。首先是優化準備。需要對數據的類型進行明確，同時了解數據優化的方向以及網絡基點，準備相應的測試工具。其次是優化測試。需要借助驅動測試以及話務質量測試，實現對數據的高效獲取。最后是分析階段。需要從虛擬化存儲設備中對數據進行提取，對數據結果的來源進行明確，找到針對性的措施。

4 結語

總的來說，在移動通信網絡當中使用大數據分析技術可以實現對系統的優化，但是在這個過程當中也會在數據、資金和安全方面存在威脅，因此為了更好地應用大數據分析，就需要從大數據儲存、處理以及分析這三個方面探討解決的措施，為移動通信系統的運行創造良好的環境。