監控大數據新技術在公共安全中的應用

李 賦

（杭州杭港地鐵有限公司，浙江 杭州 310014）

0 引言

新技術的發展與應用，推動了社會的發展，提高了人們生活的幸福程度。當前，計算機技術、互聯網技術和大規模存儲技術的不斷創新與發展，衍生出了“大數據”技術。大數據從社會資源和網絡資源中獲取大量的相關數據，通過一定的算法和規則對這些信息進行提取、分析與決策，對未來形勢進行一定程度上的合理預判，以達到避免風險、規避危害的目的。

大數據的形式多種多樣，覆蓋了所有數字化數據資源，其分析內容包括投票、人員習慣、影音視頻、數字圖像、文本甚至語言交流，從這些細節中找到事物發展的趨勢，在一定程度實現模擬仿真和預判。象對經濟活動進行分析，可以判斷股市的走勢和經濟發展的動態；對購物進行分析可以看出不同地區的人們對不同產品的不同需求；對醫療活動進行分析，可以根據地區病例情況和醫療情況，總結出適合當地的醫療手段。對城市公共安全進行分析，應用大數據技術，可以提前預測出公共安全隱患，象分析并找出年久失修的電梯、橋梁、公路，避免事故的發生，甚至可以根據某些人群的行為，對其可能出現的危害社會安全的行為進行預測。

因此，可以利用大數據技術，通過安防監控的手段，收集事物或人員的行為信息，將作為分析標本通過相應的算法實現對事物或人的危險行為的預測，以達到保障社會公共安全的目的。

1 大數據收集的原則、手段和意義

1.1 大數據收集的原則

我國是一個法治國家，所有大數據的收集必須依法依規，不可隨意收集，并且收集的所有數據信息幾乎都要進行嚴格的保密。大數據中可能包括人員的身份信息、工作信息、財富信息等一些極為隱私的信息，這些數據在經過合法收集后，必須進行嚴格的加密處理。大數據收集運用的最新技術會采用二次加密，只有級別較高的人員才擁有訪問權限，并且訪問時至少有2名人員同時在場，以起到互相監督的作用。因此可以說大數據收集的原則就是要有據可依、有法可依、嚴格保密。

1.2 大數據的收集手段

目前，監控技術已經得到了快速發展，監控的清晰度高、存儲及時、速度較快、成本大幅降低，幾乎在我國的城鄉中得到全面普及。以某座城市為例，所有的公共安防監控區域都可以作為大數據收集的平臺，象城市街路監控、事業單位外圍監控、銀行監控等都可以作為大數據收集源。此外，也可以利用安防監控手段以合法的方式獲取人員的消費信息，象信用卡消費記錄、身份證刷取記錄、手機支付信息記錄等信息。

除了利用監控手段外，還要將安防大數據系統與社會公共信息數據庫進行聯網，以讀取社區信息、居民小區信息、橋梁信息、監控范圍內所有的交通信息和電梯等信息，對極易發生隱患的公共區域進行24小時監控與數據收集，一旦出現隱患，及時進行通報處理。

監控手段和數據聯網共享手段這2種手段均屬于被動手段。除此之外還要進行主動收集，象進行人員監控和信息主動錄入。這些手段都是大數據收集階段甚至是整個系統的關鍵階段。

1.3 大數據收集的意義

大數據資源是完成數據分析的基礎，龐大的數據量能夠保證數據分析結果的精確性。只有在數據的支持下，才能完成分析算法，使出的最終結果更加接近現實，其預測效果也就愈加準確。此外，大數據平臺的建立能夠提高整體的治理能力、提升規范化的治理能力、加快數據和結果的分析速度、加強科學治理能力、在一定范圍內節約人力成本、提高預測精度。

2 應用大數據進行危險情況預測與治理的原理

應用大數據進行危險情況預測與治理可以分為2個方面，一方面是針對公共設施的危險預測，另一方面是針對人員危險行為的預測。這2個方面的共同特點是如果不對其進行預防和提前干預，極易造成極為嚴重的社會危害。象對公共設施進行大數據分析預判時，可以預測出某一橋梁由于年久失修或者長期遭到不合理運用，導致橋梁可能發生坍塌；對人員危險行為進行大數據分析預判時，在符合法律法規的前提下，可以通過對人員不正當行為進行監控，從而確定其可能會對社會造成危害的行為。

2.1 基于大數據平臺下的公共設施危險預測原理和舉例

通常來說，公共設施包括交通設施、路燈、橋梁、公共電梯、隧道、地鐵站等。對公共設施進行危險預測時，主要是對該設施的建設數據、維護數據、交通安防監控數據等進行合法讀取和收集，并對比數據安全值以及其他因素，計算出這些設施的安全使用系數。象在對某一段橋梁的基礎數據讀取的過程中發現，該橋梁的使用時間超過10年，在10年內總共有1次路面修補，并未進行加固和翻修處理；通過在數據平臺中查找可知該橋梁設計限重為5 t；通過交通設施監控發現，附近的住宅施工工地經常有質量超過5 t的施工車輛通過此橋；通過對橋梁結構的數據進行分析和預判，按照工地繼續施工的時間情況看，該橋極易在未來3個月內發生結構變化甚至出現坍塌。這時大數據平臺將分析得出的危險情況向監控人員發出警示，并要求對其進行加固維修并限制超重車輛通行。同時大數據平臺可以根據實際情況提出合理的建議包括選擇橋梁加固的方式、在路口安裝交通超限檢測電子警察、約談橋梁管理單位、約談建筑施工單位。

2.2 基于大數據平臺下的人員危險行為預測原理和舉例

人員的危險行為一般是指違法和犯罪行為，是以一定的方式造成危險后果的行為。在大數據平臺下對人員危險行為進行預測的原理是通過監控手段中人臉識別等方式獲取個人相關信息，再根據對其日常消費記錄的提取、日常行為習慣信息的提取等，對其將來可能出現的行為進行判斷和預測。象在一家酒吧門前的監控中發現有一個人進入車輛駕駛室內，通過對該人員信用卡或手機消費記錄的信息進行提取后，發現其在酒吧內有過一定的酒水消費，并通過酒吧內部監控發現其有飲酒行為。由這些數據可以分析出該人員有酒駕行為，這是極易發生危險的行為，因此數據平臺得出結論后對其進行警示和提醒，避免相關人員構成危險駕駛罪。

3 結語

通過監控大數據平臺的數據收集、數據甄別、數據篩選和數據分析，可以對即將發生或可能發生的危險進行預判和警示，未雨綢繆、消除隱患，對社會的公共安全有一定的積極影響。在未來，應用大數據平臺不僅可以在安防監控、保護社會公共安全中發揮作用，在金融、經濟、醫療、疾病防護、基因遺傳、資源利用等方面均有很大的發揮空間，大數據平臺將會為我國的經濟提速和發展做出重大貢獻。