電力物資供應鏈大數據分析管控體系建設研究

李 彬，凌 艷

（國網湖北省電力有限公司物資公司，湖北 武漢 430000）

供應鏈管理是企業的核心資源管理，是企業整合能力和系統效率提升的重要措施，在日常管理中具有重要的地位和作用。

在新時代，供應鏈管理從注重內部專業管理提升向推動物資供應鏈協同發展轉變，逐漸向加強供應鏈協同優化、整合供應鏈海量數據、延伸擴展供應鏈功能、提升智能化決策水平、探索供應鏈管理模式的方向發展。

1 實施背景

1.1 中央企業高質量發展的總要求

黨的十九大報告將供應鏈上升到國家戰略高度，明確了“打造大數據支撐、網絡化共享、智能化協作的智慧供應鏈體系”的工作要求，應用新技術、新方法驅動傳統供應鏈轉型勢在必行。

1.2 實現戰略目標的內在需求

立足國情和世界能源變革趨勢，提出以泛在電力物聯網為核心的“三型兩網，世界一流”新時代發展戰略目標。要求以資源統籌調配為中心樞紐，打造萬物互聯、業務在線互動的共享平臺，推動跨專業、跨部門數據共用，對傳統物資管理進行全鏈條質量、效率、效益提升，促進業務轉型升級、協同運作和高質量發展，全面提升業務運作效率、資源配置效益、供應服務效果和基礎管理水平。

1.3 有助于形成合力，破解發展難題

物資供應鏈管理通過數年的信息化建設，聚集了海量的供應鏈數據。隨著互聯網發展，對打造智能、協同、高效的供應鏈體系的需求日益緊迫，傳統的信息化手段面臨著諸多挑戰，已無法適應大數據時代的新環境；另一方面，結算支付作為合同履約的最后一個環節，是實現供應鏈閉環管理的重要節點，由于缺乏統一的數據平臺展示供應鏈各環節進度信息，對“三款一金”支付缺乏有效管控手段，存在較大的管理風險和違約風險。

2 內涵和主要做法

通過構建高效運作的跨部門協同機制和分層級的物資管理組織架構，建設基于大數據的電力物資供應鏈管控平臺，從整體上提升電力物資供應鏈預警、分析與決策支撐能力，實現“大數據+供應鏈管理”的深度融合，推動物資管理模式由“經驗判斷、事后應對”轉向“數據驅動、事前防范”，對提升電力物資供應鏈管理水平具有較好的推廣實踐意義。

2.1 明確電力物資供應鏈管理整體思路，構建大數據分析管控體系建設框架

以業務實際需求為出發點，在深入了解現階段物資供應鏈管理難點的基礎上，科學制定項目實施和管理所要達到的預期目標，堅持“實際、實用、實效”的原則，明確需求方向。結合重點工作和現階段物資管理水平設計建設方案，組織相關機構對物資供應鏈大數據分析管控體系建設方案設計進行討論，從各自專業角度開展可行性驗證，確保數據來源主體可靠、數據結果真實有效。

明確“跨平臺數據貫通、智能化在線預警、多維度數據分析、精準化支付管控”的整體工作思路，建立高效運作的跨部門協同機制和分層級的物資供應鏈管理組織架構，建設基于大數據的物資供應鏈分析管控平臺，實現數據資源融合貫通與可視化展示、物資供應全鏈條信息的實時掌控與深度挖掘，實現物資供應鏈管理模式由“事后應對”向“事前防范”轉變。

2.2 建立跨部門協同機制，明確分層級業務管理組織架構

統一業務流程，規范梳理職責界面，建立跨部門協調機制。針對物資供應鏈各專業界面不清晰、交叉業務協同效率低的問題，建立統一集約、協同開放、資源共享、信息交互的跨部門協同機制，調整物采購供應、合同履約等業務流程主要環節，將業務流程細化到各業務節點、落實到崗位角色，明確時間要求和操作規范。通過業務流程梳理和協同優化，逐項厘清物資供應鏈各業務界面，實現前臺業務流與后臺數據流的深度融合。

物資供應鏈管理組織架構采取集約化管理方式，重點負責組織協同處理多專業交叉業務，統一匯集多方數據信息、全面分析研判，對發布結果響應過程統一管控，監督評價考核，實現業務全部在線管控、服務處置快速響應的高效協同運作機制，從而有效解決協同指揮能力弱、服務集約程度低等問題。

2.3 建設基于大數據的物資供應鏈分析管控平臺

2.3.1 全業務流程貫通，保障數據真實

遵循信息化一般規律，嚴格秉承系統貫通、業務流程優化和業務數據規范先行的理念。全面梳理供應鏈相關業務，優化并明確縱向和橫向業務流程；全面開展業務規范的梳理，通過業務字段建立上下游業務流程的規范性，實現不同平臺、不同業務流程間數據的一致性、關聯性、完整性；最后明確通過項目和訂單兩個維度實現對項目管理和物資供應各節點狀態信息的全流程貫通。

2.3.2 全業務100%在線運營，確保數據全量

規范業務管理要求，統一采購需求入口，實現需求、采購、合同、訂單、物流配送、結算等全流程在線運營和審批，為數據采集奠定基礎。

2.3.3 供應鏈大數據平臺建設

在完備的供應鏈信息化基礎上，以物資輔助決策中心為載體搭建供應鏈大數據體系平臺。平臺建設的基本目標是以數據為核心，向分析要效益，通過大數據體系的不斷深入應用，穩步提高供應鏈核心能力，促進企業轉型，驅動企業智慧化運營。

供應鏈大數據架構自下而上依次是：數據交換層、數據存儲層、數據處理層、數據應用層。首先從企業內部業務系統和外部抽取數據，經過各層處理，最后通過數據應用反哺業務系統。

數據交換層利用數據倉庫技術，對各業務系統的源數據進行抽取、轉換、加載，為數據存儲與計算奠定基礎；數據存儲層配置大數據分布式儲存、流處理平臺以及內存數據庫，提供離線和在線計算能力；數據處理層是系統的核心部分，基于應用場景，構建數據模型。數據應用層將數據處理層的結果以報表、流程嵌入以及用戶行為分析等方式展現給用戶，實現業務監控預警、業務分析預測等系統應用。

2.4 構建基于可視化預警分析的物資結算管控新模式

通過搭建信息溝通渠道和共享平臺，建立工作預警和提醒機制，降低供應鏈各節點的工作壓力，提高資金結算支付效率，實現合同結算環節精準管控，防范各類風險。

項目管理單位維護項目進度狀態，及時填報履約單據，提醒物資管理單位發起該階段的資金結算支付工作。項目進度信息三方共享，物資管理單位主動了解工程項目進度，積

極掌握具備支付條件的項目信息，及時降低應付款和暫估款，按照項目進度節點及支付管控對應款項支付；供應商獲取工程項目進度信息，及時開具履約保函，提前完成保函續保工作，向物資管理單位提交資金支付申請。

物資管理單位維護物資合同結算進度信息，項目管理單位和供應商信息共享，相關單位可快速掌握物資合同結算支付進度和支付信息，從容安排相關工作。

建立資金結算支付與供應商違約處理聯動機制，質量監督管理部門與合同管理部門共享供應商違約處罰信息，合同管理部門對需進行結算管控的違約合同快速響應，及時暫停問題供應商相關合同的結算進程。

3 實施效果

3.1 智能共享，促業務發展

體系建設打破“信息孤島”，實現業務整合、系統整合、數據整合，拓展大數據應用，發揮協同效應和數據價值。實現對物資供應鏈業務流、資金流和數據流的有效控制和管理，逐步實現“業務流+資金流+數據流”的同步發展。通過這條主線銜接并重建每個崗位、每個部門的數據基礎，達到規范化、標準化要求。

3.2 智能運營，促效能提升

3.2.1 實現對關鍵指標的全面統計分析

實時獲取從項目前期、計劃申報、招標采購、物資供應至合同結算全流程數據，對數據進行深度挖掘，以圖表、圖形化的形式進行展示。應用相應模型分析工具，實現對關鍵指標數據的全面統計分析，從而準確、及時掌握供應鏈業務開展情況，發現影響指標的關鍵因素，為后續判斷和決策提供數據支撐。

3.2.2 實現全流程監控、分析及預警

實現全流程數據采集，進行供應鏈效率跟蹤，針對物資供應鏈各項評價供應鏈效率情況的數據分維度自動分析，并將分析結果進行可視化展示，以快速了解項目進展情況，發現瓶頸，提供有效、客觀的數據支撐。同時，對項目每個環節及項目總體進行監管并告警，從而由被動查詢項目進度變為主動推送，提升供應鏈整體效率，并由系統自動生成業務績效考核指標，使業務效率與工作績效掛鉤落地，實現各單位、部門的綜合能力評估和潛力挖掘。

3.2.3 實現供應商協同管理提升

體系建設開啟了與戰略供應商在供應鏈方面的深度合作試點，基于供應鏈大數據平臺，實現供應商采購訂單、配貨信息、發貨信息、接收信息、報賬信息的數據共享。在訂單協同方面，實現了電子化訂單，優化了簽約管理，提升了交易效率和透明度；在物流協同方面，通過備貨、運輸信息的協同對接，實現物質在途信息及時共享，提升收貨和入賬 效率和準確率；在付款協同方面，實現到貨接收、列賬信息共享。

3.3 智能風控，促合法合規

通過監控獲取決策層級的相關數據字段在需求提出、采購方案、采購結果、合同簽訂、訂單執行等各環節的異常情況，對不合規行為強制管控，拒絕違規操作，從源頭確保合法合規。通過歷史數據積累，引導各部門和單位準確、高效地配合前端、后端各業務開展。能有效規避關鍵環節的風險，將風險管理從“事后”補救向“事前”風險預防、“事中”風險監督和“事后”風險控制三結合的模式轉變，形成潛在的巨大效益。