中波轉播臺發展中的大數據技術運用

劉志強

近年來，隨著云計算、大數據等技術的快速發展，廣播行業在巨大進步的同時，也迎來了一系列的技術轉變和產業升級。

節目信號安全優質的播出以及廣播節目的全面覆蓋這兩條中波轉播臺的生命線在于中波轉播臺的發展中有著重要的作用。中波轉播臺借助于大數據以及云計算等相關技術的運用，中波轉播臺播出控制系統已經被逐漸的建立起來，并處于不斷地完善之中。同時，大數據的應用與普及，實現了中波轉播臺實現智能化管理的巨大進步，推動了各行各業的發展，傳統媒體的中波轉播臺面對新生事物并沒有真正意義上的優勢，所以在意識層面更加應該加大開發并利用技術的優勢，重視數字技術的應用，促進自身的長足發展。

1 什么是大數據

對數據進行綜合整理是大數據技術最主要的作用。大數據與傳統數據庫有所不同，它基于龐大的數據量并通過與云計算相結合，組成的一個大型數據庫，相應數值結果可以利用云計算資源而得出，然后在實際中加以運用。為了加強對風險的管控以及提前應對與管理等，大數據通常借助于算法分析深度挖掘數據的使用情況，從而預測未來發展方向，大數據在實際應用于中波廣播轉播臺時，在很大程度上有利于轉播臺實際安全播出的管理工作，傳統媒體快步跑入數字智能化管理道路，速度驚人，在過去3年間，產生的所有數據已經超過以往數據的總和。

移動互聯網的迅速發展以及物聯網的加速膨脹，都使得新的數據源不斷增加，大量的新數據源源不斷地從世界各地的傳感器產生，在存儲處理數據地成本下降地同時，也推動了數據持續大量膨脹產生。大數據技術性分析的觀點是：傳統只關注數據的體量與規模，而現在應用需求加大，數據爆發，數據處理變得困難，大數據不僅在規模上超過以往，數據處理和應用的能力和速度上更是遠非以往可比[1]。一些其他的觀點認為，大數據不僅是社交網絡上如微博、微信等無線數據地結合，同樣也可以是類似政府企業這種國之大器的決定民生走向的數據集合。通過整合大數據技術，大數據應用在采集數據進行存儲管理，分析挖掘通過可視化等技術上，呈現了一系列技術繼承，追求信息產生的價值，處理獲得的大數據集合[2]。

2 大數據環境下中波轉播臺面臨的挑戰

報紙、廣播、電視等傳統媒體集體在大數據背景下的信息化時代，迎來機遇的同時也面臨了更多的挑戰。廣播行業在云計算與大數據的時代背景下，同樣面臨以下4個方面的問題。

2.1 聽眾需求逐步提高

大眾在新時代的背景下，需要視覺的沖擊以及個人情感的體驗需求而不是僅僅是聽到這么簡單的需求。但是廣播職能一個維度滿足聽覺，不能將信息豐富、多元、多方位的傳遞給聽眾。其次，新時代下，在互動交流方面，聽眾對于主體意識的強烈需求，傳統廣播遠遠無法滿足。聽眾往往有一起參與、一起互動、一起求知探索的心理需求，聽眾希望的不是被動接受，而是能夠主動參與到一個更加多維的信息空間里，這不僅可以看到圖片或者聽到聲音那么簡單[3]。

2.2 缺乏多元化的傳播渠道

隨著3G、4G、5G逐步成為現實，移動終端、智能設備等電子產品的普及，大眾在信息的獲取渠道上越來越趨向于多元化。報紙電視等傳統媒體不再是唯一的信息傳播途徑，智能設備和隨身移動終端及時滿足了個人獲取信息的需求。與新媒體多樣的傳播方式相比，中波轉播臺仍然是傳統廣播主要的傳播途徑。

2.3 盈利能力的缺乏

廣播行業的主要盈利來源一直以來都以廣告為主。但是相比互聯網廣告，傳統廣播的信息傳播速度、信息承載能力、以及傳播方式無一不力不從心，面對競爭，廣播媒介的價值一降再降，業績直線下滑。經濟基礎的薄弱，導致人才離職，從而惡性循環，愈演愈烈[4]。

2.4 缺乏便捷實效性

廣播在傳統媒體中的一大優勢就是迅速。在傳統媒體中，最新的新聞與熱點內容，廣播可以用最快的速度傳播到大街小巷，而報紙卻還需要印刷出版。然而隨著智能設備以及各類移動終端等電子化產品的廣泛使用與互聯網信息技術的發展，QQ、微博、微信、博客等新媒體異軍突起，逐漸占領了大眾的信息接收與傳播渠道。不論地域不論時間，人人都是傳播者，人人都是記者，而廣播的便捷實效性相比之下則要遜色很多。

3 大數據技術在中波轉播臺發展中的具體運用

3.1 應用大數據的發展模式

中波轉播臺應用大數據技術，不僅改變了傳統的管理模式，而且還可增強大眾對數據進行有效利用的能力以及利用數據的空間和潛力的能力。河南省有不少家中波轉播臺，絕大多數都隸屬河南省中波發射管理中心管理。負責廣播節目安全播出是轉播臺的主要工作。在中波轉播臺中應用網絡技術以及大數據技術，促進了中波轉播臺建設的全面發展，滿足用戶的管理需求，真正實現了數據資源的共享。中波轉播臺可以利用與全省中波轉播臺的聯網，為新型數據管理模式奠定基礎，實現原始數據積累，匯總整理所有轉播臺工作狀態以及各類設備信息等參數[5]。

3.2 數據信息的利用

中波轉播臺在積累了原始數據以后，在對數據進行分析處理時就可以利用大數據分析技術，并徹底改變傳統管理模式，也是其管理模式邁向數字化進程的關鍵所在。轉播臺的工作狀態可以借助大數據分析技術更加直觀的進行了解，進而保證廣播節目的安全播出，并制定相應的維護管理工作。故障后檢修是我國的中波轉播臺目前普遍存在的問題，中波轉播臺也只是被動性的處理，沒有主動性的預警，還是采取了傳統管理維護方式。我們以河南省中波轉播臺為例，河南省的中波轉播臺近年來逐漸開始發射機的相關參數進行采集，并實現轉播臺播出發射機的自動化控制管理，為了實現早期的故障報警，而對這些數據設置相關門限值。

單個轉播臺采集的數據量經過這些年的發展已經不容小覷，并且轉播臺各類環境變量也都符合。為了提前更換維護會損壞的部件，我們可以利用大數據分析此轉播臺發射機數據，并理清數據之間的因果關系，轉播臺各監測節點數據再繪制成數據曲線圖，我們對此轉播臺此類發射機的狀態進行大致的判斷時就可以借助曲線圖與因果關系[6]。

而在借助網絡匯總全省數據后，我們為了得出更加精準的判斷，可以匯總分析各類發射機參數，全省各功率、各型號以及各品牌的發射機故障都進行預警提示。在發射機故障發生后各轉播臺一般都會在完成發射機檢修后做好發射機維護記錄工作。如果我們在原始信息倉庫中同時錄入這些數據隨同發射機參數故障信息，在大數據分析完成對發射機進行預警提醒的同時，還可以提高工作效率，減少維護排查時間并提供相應的處理辦法。

3.3 管理方式應以數據管理為核心

在中波轉播臺中應用大數據技術，用以數據管理機器為核心的管理方式代替以人管理機器為核心的管理方式，從而改變了傳統的管理方式。在保證了節目安全播出的同時也實現了以人為本的管理方式，也是實現大量機器數據掌握與開發的管理方式轉變的基本保證。

4 結論

綜上所述，中波轉播臺對傳統廣播轉播臺的理念必須改變，與時俱進，其價值體系必須重塑。如何利用大數據技術，提升安全播出保障能力，對于廣播電視行業發展而言都是巨大的機遇和挑戰。通過大數據對戶信息需求等進行精準分析，全面提升用戶的體感體驗，這是現下中波轉播臺發展的必然趨勢，也是互聯網未來廣播電視發展的必然趨勢。