城市地鐵軌道交通中的大數據分析

袁偉強

成都地鐵運營有限公司維保分公司 四川成都 610000

大數據技術是信息社會的代表技術之一，具有廣泛的應用前景。城市軌道交通每天都會產生大量的數據。將大數據應用于數據采集和處理，可以有效提高城市地鐵運營效率。將該技術應用于地鐵自動售票和檢票，還可以解放勞動力，降低城市地鐵運營管理成本，提高地鐵的經濟效益和社會效益。

1 大數據的基本概述

根據不同的研究成果，大數據的基本特征可以歸納為四個方面：（1）容量非常大，超出了人工計算的能力；（2）變化的速度非常快。大數據本身并非一成不變，而是始終處于動態變化之中；（3）大數據種類繁多。所有行業和事物都可以提取基礎數據，有代表不同特征的大數據類別。（4）具有很高的應用價值，可以挖掘大數據下隱藏的價值信息，用少量的使用和應用創造新的財富。

2 大數據在城市地鐵軌道交通中的應用

2.1 在數據獲取與處理中的應用

2.1.1 傳統數據獲取方法

自城市軌道交通出現以來，經過幾次變革，數據采集和處理方法已經相對成熟。傳統的城市地鐵數據獲取和處理方法主要是定性分析和定量分析。后者是指利用統計知識建立數據模型，收集和組織城市地鐵交通數據。定性分析的數據來源為訪談、調查者個人經歷等，使用成本較高。定量分析的數據來源有問卷調查、歷史數據統計和實地調查等，雖然成本低，周期長，數據可靠性低。

2.1.2 利用大數據獲取與處理信息

大數據在實際應用過程中，與計算機技術、云平臺技術、互聯網技術緊密相連，利用數據采集、處理技術，紐約市地鐵軌道交通數據信息，不僅經濟成本低，獲取數據的真實性可以得到保證，因此，城市地鐵軌道交通應用相關人員要加強對大數據處理的重視和努力，擴大其在地鐵中的應用范圍。目前人們普遍存在的“智能手機”的現狀，城市居民在空閑時間喜歡用手機來消磨時間，在信息技術和科學技術的發展水平越來越高的背景下，將大數據應用于城市地鐵軌道交通，將有助于“旅游”，“手機支付代碼”成為主流，人們買票通過掃描二維碼，游樂設施，在很大程度上節省時間，提高城市地鐵運營效率。從實際情況來看，造成這種現象的主要原因可以理解為：“尖峰時間”[1]。為了解決這一問題，城市地鐵采用大數據技術對過去的數據進行分析和整合，制定出一套科學的A型處理方案。當交通高峰期臨近時，地鐵將增加車輛數量，適當調整地鐵頻率，并在入口處的檢票口啟動報警裝置。當數據模型能夠承載最大信息量時，報警裝置將發出報警，然后緊急啟動A類處理方案。頻率的增加和時間的減少將對減輕城市地鐵運營的負擔起到積極的作用。

2.2 在自動售檢票中的應用

2.2.1 在自動售檢票工作中應用大數據的必要性

在信息技術飛速發展的背景下，利用大數據來完善城市地鐵軌道交通系統，有利于提高城市地鐵運營效率，改善軌道交通運營的不確定性和不平衡性。目前，城市地鐵軌道交通可能會改變隨著時間的推移，季節，事件，改變，包括不確定性問題主要是休息在節日或大型活動開放，交通將集中在一個特定的區域，在某種程度上比交通時間明顯增加，每日地鐵運行帶來嚴重的工作壓力；這種不平衡表現在客流量較大的商業區和“大學城”區域的地鐵客流量，而客流量較小的郊區和“城中村”區域的地鐵客流量較小。

2.2.2 利用大數據構建實名高檢處理引擎

針對上述問題，城市地鐵軌道交通工作人員構建了一個實名大數據高檢驗處理引擎，并利用該系統進行自動售票驗票，有效解放了城市地鐵勞動力，減輕了工作人員的負擔和壓力。但是，由于目前大數據技術的局限性，實名高檢驗處理引擎應用的底層邏輯操作參數過低，導致系統執行完成度低，數據精度差，容易造成大規模的資源開銷[2]。相關人員處理大數據的技術，因此，深化研究，代碼的可用性的實名形式廣泛引擎更新優化、高速特征可以比較的算法，而不是潛在的邏輯運算，票務數據信息和內部員工，綁定信息集成的信息利用數據自動提取、分析和反饋迅速獲得，提高工作效率，客票對降低運營成本、節約資源具有積極作用。

3 城市地鐵軌道交通中的大數據技術應用趨勢

3.1 人臉識別技術

人臉識別技術在我國尚處于發展階段。雖然部分城市已將其應用于城市地鐵和軌道交通實現人臉識別支付，但該技術在全國范圍內尚不成熟，需要相關研究人員進行進一步的研究和開發。例如，一個城市的旅游城市的地鐵軌道交通客流量太大，為了緩解售票的壓力，安全，等等，相關的城市地鐵的工作人員根據支付寶支付開發人臉識別的功能，購票的乘客可以使用面部識別，不需要很長時間，排隊買票，只要完成手機支付寶，人臉可以晚到現場核查，在很大程度上節省了乘客的時間。

3.2 智能檢測技術

在城市地鐵軌道交通客運服務是一個巨大的負載工作，更多的流量，壓力越大，確保乘客安全，會有工作人員站在屏幕前維持秩序，防止因為乘客擁擠、踩踏事故，特別是一線城市如北京、上海、深圳地鐵站或紫荊山，蘇州園林、杭州西湖等著名風景區附近的地鐵站[3]。如果一個智能檢測系統是由使用大數據技術，開發和系統安裝紗門的黃線內，當系統中的紅外傳感器感知人體的紅外線，它會發出警告，提醒乘客后退。這種方法起著重要的作用在節省人力資源和減少工作量。

4 結語

綜上所述，為了提高信息時代城市地鐵交通的安全性、穩定性和連通性，相關人員必須認識到大數據技術的重要性。目前，大數據被應用到的數據處理和自動售檢票，提高城市地鐵軌道交通的效率，為了能夠使其進一步發展，研究人員深化應用大數據的研究，加強面部識別技術和智能檢測技術的應用城市地鐵軌道交通。