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淺談人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2019-11-27 06:02:20郭凱
中國新技術新產品 2019年19期
關鍵詞:人工智能技術電氣自動化

郭凱

摘 ?要:近些年來,我國社會經濟獲得了巨大的發展,在科學技術方面也獲得了巨大的提升。在社會各個方面全面發展的過程中,發現電氣工程傳統的生產方式已經遠遠不能滿足當前社會發展的需求,出現越來越多的問題,為了在新的環境下更好的生存和發展,電氣自動化技術的出現和普及受到廣泛的關注。但是目前階段我國電氣自動化技術的發展相對緩慢,和發達國家相比還存在很大的差距,現如今,人工智能技術獲得了迅速發展,通過大量的研究實踐發現,將這種新型的技術與電氣自動化控制技術有效的融合,能夠幫助解決電氣自動化處理在應用過程中遇到的問題。該文主要對人工智能技術在電氣子自動化控制中的應用做簡要分析。

關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化;控制應用

中圖分類號:TP18 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼:A

隨著科學技術的快速發展,人工智能化技術的出現為人們的工作生活提供了巨大的便利,與此同時,作為一種新興的技術科技,人工智能化技術的出現和應用,在電氣自動化的發展過程中發揮著巨大的優勢。首先在推廣和應用的方面獲得了大幅度的提升,其次還可以有效地提升產品的生產效率,在質量方面也獲得了充分的保證,除此之外,人工智能技術還大大提升了電氣自動化工作時的安全性,對于推動電氣自動化實現長遠可持續發展發揮著非常重要的作用。

1 將人工智能技術應用在電氣自動化控制中發揮的具體優勢

將這些優勢進行詳細劃分,大體上可以劃分為3個方面。首先,第一個方面就是有效地提高產品的精準度,大大減少產生誤差問題。傳統的電氣自動化生產的過程中,通常情況下都會使用人力資源,需要人工進行干預,在參與的過程中難免就會存在很多的失誤,最終導致生產過程中誤差問題的產生,除此之外,還可能會對系統造成一定的破壞。而人工智能技術的應用就可以有效避免這一問題的出現,在具體的應用過程中不再需要過多的人力資源,也不需要人工的方式進行干預,通常情況下都是使用計算機技術進行有效控制,這樣就會大大減少人為因素的影響,與此同時,有效地減少產生誤差問題,也可以說只要運行的硬件設備不出現問題,基本上就不可能存在誤差的問題,有效地提高了產品生產過程中的準確性。

其次就是使生產的產品在性能方面有著較強的規范性。通過人工智能技術對電氣自動化進行控制,就會使整個運行模式逐漸變得規范,還要具有一定的統一性。因此,在生產過程中就會設定統一的標準,這樣生產出來的產品,不管是在性能上、還是在外觀上以及其他等各個方面都具有一定的一致性和相同性,有效地保障了產品的生產質量。對于企業而言,在社會競爭中其中非常重要的一項就是產品的品質競爭,人工智能技術在很大程度上可以有效地提升企業的經濟效益。除此之外,與過去的生產方式進行比較,通過使用人工智能技術可以有效避免其他因素造成的干擾,還可以通過計算機技術對產品隨時進行修改,在信息數據方面具有較強的適應性。

最后就是可以有效減少在成本方面的支出。對于電氣設備而言,工作人員對其進行操作的過程中不僅需要具備非常專業的知識底蘊,還需要非常豐富的實踐經驗,具體操作流程也相對煩瑣復雜,但是人工智能技術的應用過程中通常都會使用計算機技術進行操作,不僅可以提升工作效率,還可以減少人力資源的損耗,相對于過去的生產方式而言,可以有效減少人力資源成本的支出。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

首先就是電氣設備故障的診斷方面。在電氣自動化工程進行運行的時候,如果出現問題是很難被及時發現的,具有非常強的隱蔽性,這就導致診斷困難程度也獲得了大幅度的提升,過去通過人工的方式進行診斷,不僅會消耗大量的時間和精力,還不能準確地把握故障問題,更不能對問題出現的地方進行及時維修,與此同時,會使整個電氣工程的運作受到影響,嚴重影響企業的經濟收益,如果問題嚴重會對工作人員的生命財產安全造成威脅。但是通過將人工智能技術應用在電力自動化的控制中,就可以有效處理這一問題,如果電氣工程在具體的運行過程中出現問題,人工智能技術可以對電氣工程的運行系統進行快速排查,在較短的時間內發現故障問題,與此同時,還具有一定的維護功能,在排查故障的過程中不僅具有非常良好的準確性,排查效率也非常高。就目前而言,將人工智能技術中含有著很多種類的排查方式,例如專家系統檢測法和模糊邏輯診斷等,在使用的過程中可以根據不同情況選擇合適的排查方式,這些排查方式的出現和應用,有效地提高了系統檢測的工作效率,站在企業的角度進行思考,還可以有效地避免傳統檢修方式帶來的損失,提升企業的經濟效益。

其次就是電氣控制方面。人工智能技術在使用的過程中有著非常顯著的特點,在電氣控制方面的應用可以發揮出巨大的優勢,因此人工智能技術已經全面普及,現階段已經成為電氣自動化控制技術中非常重要的一部分,也是不可分割的一部分。在過去很長的一段時間內,電氣自動化控制都需要采用人工干預的這種方式,在實際的操作中,不僅要求工作人員需要具備非常專業的知識,還需要清楚地了解設備運行操作的各個流程,也可以說需要具備非常豐富的實踐經驗,除此之外,具體的操作過程也非常煩瑣,工作人員只要在操作過程中出現失誤,就會出現一系列的問題,這也是過去最為常見的問題,在很大程度上提高了生產過程中的錯誤率。就目前而言,將人工智能技術在電氣自動化控制的應用進行詳細劃分,可以分成3個主要部分。第一個部分就是模糊控制,這種技術在應用的過程中就是利用電氣自動化控制中的交流以及直流,使這2種方式進行相互傳動,這樣就可以完成電氣自動化傳動控制。再進行詳細劃分,模糊控制在應用過程中還會遇到2種的不同的狀況,其中一種是Mamdan,另外一種就是Sugeno,在具體的應用過程中如果出現Mamdan這種狀況,也就意味著模糊控制在運行速度上進行調整。另外2個部分分別是專家系統控制以及神經系統控制。

最后就是在電氣設計方面。企業在對電器產品進行設計的過程中往往涵蓋很多方面的內容,本身的設計工作就非常復雜,與此同時,對設計人員的專業知識方面也有著較高的要求。設計人員在對產品進行設計的時候,不僅需要結合自身的工作經驗,還需要相關的理論知識作為輔助,這樣就會出現高昂的設計成本,同時也會大大增加設計人員的工作量,設計出的產品實用性也并不是很高。但是在電氣設計中,人工智能技術的應用,可以使傳統的人工操作設計模式被摒棄,設計人員可以利用計算機技術進行設計的輔助,可以有效地縮短設計的時間,讓電氣產品的生產和設計的效率獲得大幅度的提升。

3 結語

通過上文的具體分析,我們可以清楚地了解人工智能技術在電氣自動化控制中的優勢以及具體應用。隨著科學技術的迅速發展,人們的生活也獲得了很大的改善,目前人工智能技術的出現和應用,越來越受到人們的關注和重視,加強人工智能技術普及和運用,在一定程度上可以推動社會向前發展。通過人工智能技術在電氣自動化控制中的應用,可以對過去的電氣自動化模式不斷地進行優化和完善,有效地提升產品的生產效率,降低人力資源成本的支出,提升企業的社會競爭能力,為促進企業實現長遠可持續發展奠定堅實的基礎 。

參考文獻

[1]鄭全舉.人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的問題及對策探討[J].世界有色金屬,2019(5):18,20.

[2]何金勇.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路探索[J].內燃機與配件,2019(9):208-209.

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