基于多智能體的農業生態學研究進展

魏杜娟 李麗

摘要：指出了農業生態系統是一個復雜的系統問題，在研究中需要考慮自然、社會、經濟等多種因素，而傳統的研究方法在復雜系統以及變化性研究中具有很大局限性，“多智能體”技術的引入與應用提供了解決途徑，多智能體模擬平臺的發展對研究也起著重要的作用。為此，對農業生態系統的傳統研究方法的不足以及多智能體技術的應用做了歸納總結，提出了可改進之處，引入GAMA多智能體模擬平臺，探討了其對運用多智能體技術研究農業生態系統的促進作用。

關鍵詞：農業生態系統;傳統方法;多智能體;GAMA平臺

中圈分類號：S181 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2019）20-0018-02

1農業生態系統傳統研究方法及不足

農業生態系統是運用生態學及系統論的原理與方法，將農業生物與自然環境作為一個整體，研究他們的相互作用，以及社會經濟環境對他們的調節控制作用，來達到農業生態系統的協調有效發展。對農業生態系統的研究從最初的只關注作物與氣候、土壤等的關系，到之后的對農業資源、自然環境、社會環境作為整體研究，研究因素趨于完善化。研究方法則包括能值分析、生態足跡、神經網絡模型等評價性分析方法，和運用模型進行研究。經陽等運用CA-Markov模型對佛山市生態用地演變進行模擬，運用AreGIS技術對遙感影像解譯提取，得到要用到的土地基礎數據，結合CA-Markov模型，得到佛山市生態用地情況及對未來的預測。評價性分析方法中有些自……