摘 要:在人工智能發展迅速的背景下發展起來了很多新技術,并在視頻監控系統中得到了很好的應用。本文首先闡述了一些重要的人工智能技術,然后分析人工智能技術在不同視頻監控系統中的應用,即智能視頻監控系統,以供讀者參考。
關鍵詞:視頻監控;人工智能;智能監控
人工智能的出現和發展過程經歷了幾次大起大落,然而隨著計算能力的提高、數據量的增大、深度學習算法的成熟,人工智能技術逐漸走出實驗室進入到很多領域,并取得了突飛猛進的發展,給人們的生活帶來巨大的變化,其中應用最為廣泛的當屬視頻監控領域,本文將重點闡述人工智能技術在該領域的應用。
傳統視頻監控系統只能提供實時情況監控,或者回看已經發生的某些事情,通過人來監視整個系統的運作情況,而由于大腦會自然地交替出現注意力集中和注意力分散,注意力疲勞的情況,也使得傳統視頻監控系統的應用逐漸減少。而整合了人工智能技術的智能監控系統,不但能夠實時監控情況,而且具有智能識別和處理功能,能夠有效杜絕人監視系統發生的問題,甚至更加完美。下面簡要介紹在一些重要的人工智能技術。
一、視頻監控系統應用的人工智能技術
在視頻監控系統中應用最多的人工智能技術包括對人或物的識別、對人或物的運動軌跡識別、對環境影響的判斷和補償。例如人臉識別技術、車牌識別技術、人物表情識別、行為識別等。
(1)人臉識別技術。該技術是系統通過學習提取出待識別人臉的特征,并在視頻或圖像中檢測人臉并進行特征比對來辨認具體的人。人臉識別技術有很多潛在的價值,應用人臉識別技術的系統也非常多,例如在考勤系統中能夠在人經過攝像頭時瞬間完成考勤。在安防視頻監控系統中能夠幫助執法人員在人群中辨認、識別目標人員的面孔,如罪犯、失蹤人員等。
(2)車牌識別技術。該技術是系統通過訓練能夠檢測出視頻或圖像中的車牌位置,然后通過具體的圖像處理技術來識別車牌中的文字,從而識別出車牌號。車牌識別技術的應用也非常廣泛,例如在小區、商場等停車場的出入口對車輛的登記查詢以及收費,在高速公路及紅綠燈等位置的違法車輛的抓拍。這些都有效的提高了相應工作的效率,減少了車輛違法的頻率。
(3)人物表情識別。該技術是系統從給定的圖像或視頻中分離出特定的表情狀態,從而確定人物的心理情緒,實現計算機對人臉表情的理解與識別,從根本上改變人與計算機的關系,從而達到更好的人機交互。例如在教室中的視頻中識別大部分學生的表情來評判學生的學習狀態,在商場等地根據人物的表情,推薦不同的商品。
(4)行為識別技術。該技術是系統通過訓練來學習某種行為,然后在具體的視頻或圖像中找出具有該行為的部分,或判斷是否存在該行為。例如在人員密集的場所識別出打架斗毆的行為,并及時做出響應。
二、智能視頻監控系統應用領域
隨著人工智能技術的不斷發展和完善,視頻監控系統的目標不僅僅是看清楚那么簡單,而是更加智能,智能監控旨在對監控視頻中的物體、行為、事件等對象,通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷,從而減少或取代人力的干預,所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等,其應用主要分為以下幾種。
(一)公共治安領域
在公共治安領域,智能監控系統主要用于實時監控犯罪行為、尋找走失人等。例如在商場、車站、校園等公共領域,通過識別異常行為、可疑犯罪人員等的特征,進行追蹤并發出警報,及時告知相關人員進行處理。類似的,對走失人員的特征進行識別和跟蹤,則能有效幫助尋找走失人員。在公共治安領域,智能監控系統對人們的生活起著非常關鍵的作用。
(二)交通領域
在交通領域,智能視頻監控系統主要應用在車輛違法、交通狀況識別領域等。車輛違法行為包括闖紅燈、超速、違規行駛等,通過智能監控系統進行自動識別和處理,能夠有效降低車輛違法并降低交通事故發生的概率。在城市的上下班高峰期及人流量較大的路段經常出現道路擁堵的情況,通過視頻監控系統實現對可能存在的交通隱患的快速排查,對城市道路交通的運行狀態進行監控,更加快速的判斷城市交通是否存在隱患,并及時上報到相關部門進行處理,大大提高道路的通行率。
(三)金融領域
在金融領域,視頻監控系統主要用于柜臺監控、營業場所監控、ATM監控等。通過視頻監控系統能夠對柜臺交易人的特征、人流情況、營業廳狀態、ATM機器設備狀態進行識別,并對異常情況進行報警處理。
(四)辦公領域
在辦公領域,視頻監控系統主要用于考勤打卡、安全監控等。通過視頻監控系統進行考勤打卡,能夠在員工走過的一瞬間完成考勤,無需進行刷卡,有效提高考勤的效率。
此外,還有很多智能監控系統應用于家庭,例如在家中無人的情況下,監控到家中異常時主動報警。
三、結語
綜上所述,在人工智能技術趨于成熟的推動下,視頻監控系統將應用于人們生活的各個角落,像一雙雙眼睛一樣守護著我們的生活。
參考文獻:
[1]左驥.淺談智能視頻監控技術及其在安防領域的應用[J].科技視界,2017,(7):230.
[2]成杰.人工智能在視頻監控中的應用[J].數碼世界,2019,(8):4.
作者簡介:段雨梅(1984-),女,黑龍江訥河人,碩士,講師,研究方向為人工智能。