高校檔案信息管理中大數據應用分析

在大數據時代背景下，高校檔案信息管理應與時俱進，充分運用大數據技術，不斷提高檔案管理人員的專業水平，以此實現高校檔案管理的系統化、自動化、智能化，促進高校檔案信息管理的發展。根據高校檔案信息管理特征，可利用大數據技術進行分層次管理，使檔案信息更加有層次性，方便相關人員的查看，以此提高檔案信息管理效率，促進教學事業的科學發展。

一、高校檔案信息管理中應用大數據的意義

高校檔案信息較為龐大，傳統的檔案管理模式，耗時耗力，工作效率極低，因此需要引進先進的檔案管理技術，以此提高檔案管理工作效率，方便檔案信息的查看。大數據對信息處理的快捷、準確，并可對信息進行整理與分析，充分挖掘信息的潛在價值，因此被運用在眾多行業。高校檔案信息管理中大數據的應用，可對高校檔案信息進行高效整理與分析，并將分析結果匯報給高校管理者，為其提供良好的教學參考價值，明確下一步教學方向與計劃。另外，高校檔案信息管理中大數據的應用，可對復雜的信息進行簡化，信息數據處理效率極高，儲存方式較為方便與簡單，有效降低檔案管理人員工作壓力，方便在校師生對相關信息的查看，使高校檔案信息資源價值得到最大化。大數據對信息的讀取速度極快，處理結果較為精準，并可對檔案信息進行篩選，根據不同人群的不同需求，提供個性化服務，且成本較低，實用價值較高，因此高校檔案信息管理中大數據的應用十分具有可行性。

二、高校檔案信息管理特征

（一）信息龐大。高校檔案信息主要包括學生信息檔案、教師信息檔案、教學資源及高校信息。其中學生檔案信息又包括很多內容，像是學生學籍、學生成績、學生在校表現等，教師信息檔案、教學資源、高校信息同時也牽涉到很多方面的信息，像是教師醫療保險、教學科研、高校財務等，因此高校檔案信息量十分龐大。

（二）儲存方式多樣。高校檔案信息可以紙質、電子、數據及影音為載體，進行高校檔案信息儲存。高校檔案信息儲存方式多樣，可根據檔案信息不同類型與性質，選擇相應的儲存方式，以此方便高校人員對信息的查閱。像學生檔案信息、教師人事檔案信息主要以紙質為載體進行信息儲存，教學、學術報告、教務等可采用數據庫對信息資料進行儲存，另外，對于高校晚會、運動、答辯比賽等主要是采用影音儲存方式。

（三）利用率較高。高校在進行教師評優評先、教學設備更新及財務審查時，需要調取相關檔案信息進行分析，以此確保決策的正確性，這賦予高校檔案信息較高的使用頻率，增加檔案信息的重復利用率。像是在對學生評優時，需要調取學生的學習成績、在校表現、獲獎證書等信息，通過信息分析，來做出相應的決策，可見高校檔案信息的利用率十分高。

（四）價值密度較高。高校信息檔案中包括高校師生信息、財務信息、教學資源等，涵蓋范圍較廣，整個高校檔案信息管理經過系統整理與分析，所呈現出來的高校檔案信息內容與形式較為全面與規范，使檔案信息有較高的價值密度。

三、高校檔案信息管理中大數據的具體應用

（一）在高校檔案信息資源發掘方面的運用。高校檔案管理人員，可通過大數據技術將師生檔案、教務資源、學術報告等信息資源采集與處理，分析出高校檔案信息中的潛在價值，為高校發展指明方向。高校檔案信息系統較為龐大，管理起來較為不易，利用計算機將檔案信息化，只能單純地完成信息的輸入與輸出，不能充分利用高校檔案信息資源的價值，因此需要應用大數據技術對檔案信息進行深度發掘，有效發揮檔案信息資源價值。首先對高校師生檔案、財務數據、高校資產、學術報告等信息通過大數據技術進行處理，實現紙質檔案信息到數據信息的轉變。其次利用大數據技術，對檔案信息資料庫進行歸類和整理，并對檔案信息進行及時更新。像是教學評價系統，通過大數據對各個教師的評價結果進行數據整理與分析，不斷更新教學評價信息中的評價結果，以此分析出教師的教學水平。為保障高校檔案信息資源的安全性，應利用大數據完善身份驗證系統。如高校教學系統，在進入教學系統之前，需要完成身份驗證，避免師生信息泄露。在通過大數據技術完成高校檔案信息的基礎管理之后，可對整個高校檔案信息資料庫，提取有價值性的信息資源，并進行相關分析，找出教學發展的規律性，為高校教學事業的發展提供一定的參考價值。像是對畢業生檔案信息的分析與整理，通過畢業生在學的就讀情況與就業情況進行對比，尋找其中的規律性，為接下一步教學事業規劃，提供一定的參考價值。

（二）用于檔案風險管理。在信息技術快速發展的時代背景下，檔案信息化已成為必然趨勢，但在檔案信息化過程中存在著許多潛在風險，需要高校檔案管理人員加強檔案風險意識，充分利用大數據技術，完善檔案信息化管理。在利用大數據技術進行檔案風險管理時，首先高校檔案管理人員應不斷提高專業水平，靈活運用不同類型大數據技術，充分利用各種類型大數據優勢，完善檔案信息管理。在對高校檔案信息進行管理時，為避免檔案管理人員因人為失誤而導致的檔案信息丟失，應利用大數據技術對檔案信息更改，制定相應的程序，進行驗證與審核，以此降低因檔案工作人員工作疏忽導致的檔案丟失風險。其次，對于惡性的信息竊取，需要檔案管理人員與技術人員設計相應的安全防護程序，當其他網站進行攻擊時，可進行自發性防御，并進行提示，使檔案管理人員及時得知檔案信息安全情況，并對實施攻擊的網站地址進行拉黑與舉報，以此避免高校檔案信息泄露帶來的不良影響，降低高校檔案管理風險。最后，高校應重視大數據技術運用的廣泛性，不斷提高檔案管理人員對大數據的應用水平，并建立相關的檔案管理機構，對信息化檔案進行有效監控，以此提高檔案信息的安全性。

（三）用于個性化服務。針對高校檔案信息的多樣性，可利用大數據根據不同人們的不同需求，制定出相應的服務系統，充分發揮高校檔案資源價值。對于高校的學生檔案信息，可利用大數據技術設計學生信息查詢系統，方便學生成績查詢、信息查詢及報考，提高檔案信息的服務力度。對于高校的財務信息，也可利用大數據技術設計相應的財務管理系統，方便高息財務管理，明確資金流向，有利于制定下一步的教學計劃。大數據技術可根據高校人群的不同需求設計出相應的信息查詢、游覽、服務系統，明確劃分高校各種檔案信息用途，提高檔案信息的利用率，方便校內人員的相關信息查詢，使高校檔案信息管理更加人性化、具體化、個性化，為高校打造一個良好的服務形象，有利于高校進一步發展。比如高校利用大數據技術設計的高校官網系統，將教師檔案、學生檔案、高校信息及教學科研結合在一起，方便校內師生信息查詢，同時還可用于高校招生。

四、結語

總而言之，高校檔案信息管理中大數據的應用，符合時代發展需求，有助于高校明確教學方向，使高校檔案信息管理更加規范與系統。在高校檔案信息管理中，檔案管理人員應不斷提高專業水平，廣泛應用大數據技術，對大數據技術進行深入挖掘，以此提高高校檔案信息管理效率，方便在校人員查看信息。高校檔案信息管理中大數據的應用還處于剛剛起步階段，需要高校加強對大數據的使用力度，使檔案信息管理更加技術化、科學化、規劃化，以此確保高校科學運行。