智能新聞寫作前景初探

【摘要】隨著人工智能技術在新聞傳播領域的全面滲透，AI賦能的智能寫作概念也逐漸被人們接受并得以具體實施應用。構建在自語言處理與大數據抓取推介技術基礎之上的智能化新聞寫作，重構并優化了傳統新聞寫作由素材搜集篩選、構思成型到分發傳播的各項流程與結構。特別是在AI量化數據處理技術的優勢加持下，其打破了前互聯網時期較為明顯的信息泛化、同質冗余信息過剩、適切度信息冗余不均衡的格局。如何把握人工智能化寫作給予的全新機遇，在迎合用戶碎片化個體性的傳播導向需求中，避免新聞冗余的單面化靜態沉淀，尋求復合化的縱向延伸，從而達到數據量化支撐下智媒時代的有效傳播效果，是新聞傳播領域重點探討的問題。

【關? 鍵? 詞】新聞冗余適切度;智能新聞寫作;AI量化;有效信息;知識冗余

【作者單位】周思，四川音樂學院。

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.19.023

21世紀初，新聞有效傳播論曾是大眾傳播學領域的熱門研究方向。如何在媒介傳播有限的途徑中，將新聞寫作制作的信息精準傳達給受傳者并獲得其理解，使之符合傳播者的意圖，這是有效傳播論的基礎要點與導向功用，也是拉斯韋爾5W要素傳播模式的精髓所在。與有效傳播論緊密相關的，還有新聞寫作與傳播中對冗余信息的控制與應用。但隨著互聯網時代第四媒介與移動通信時代第五媒介的興起，信息傳播渠道大大加寬，人們在享受海量信息數據帶來的視野拓展與生活便利的同時，對媒介是否達到有效傳播效果的關注度也隨之降低。同樣，前互聯網時代對數據流量的迷戀與用戶增量的追求讓媒介放棄了對信息傳播效果價值的深度考量，過分追逐表面化的流量熱點，造成同質化信息泛濫，“數據廢料”充斥網絡，曾經被高度重視的新聞冗余信息的適切度與均衡感逐漸缺失。這也導致進入后互聯網時期的用戶受眾，非但沒有感受到基于個人獨有性定向推介信息帶來的滿足感，反而產生信息貶值感與有效信息“饑渴”癥，最終失去深度思考的能力與興趣。而這些，都是在人工智能深度參與新聞傳播流程的背景下，探討利用AI數據量化技術，對新聞冗余進行篩選與整合，特別是在新聞智能寫作領域，從信息源頭與分發傳播途徑上提高內容信息質量，推動精準傳播效果的意義所在。

一、新聞冗余性的適度與傳播要求

1.新聞信息冗余的內在含義與組合結構

“冗余”一詞本質上是技術詞匯，是英文“redundancy”的翻譯，意為“多余的重復成分內容”。但在不同的學術領域，冗余又代表了不同的含義范圍。在信息論中，冗余被認為是除去傳輸信息時所需最小限度信息外，出現在信息源、編碼、信號、信道或系統中的其他信息。就信息傳播過程而言，冗余信息在占據傳播信道速率的同時也起到對抗噪聲、提高可靠性的作用。這在技術領域為冗余信息定下了保持適切度與均衡感的基調。

從信息傳播的角度來看，新聞信息傳播也是一種信息的傳輸轉換過程。但傳播信息內容的大眾普適性與非專業性又讓新聞傳播突破信息傳播領域的技術范疇，代入語言學、結構學、人文學、社會學等多學科領域的內容，因而，對新聞傳播信息的冗余度考量也就更為復雜多變。新聞信息傳播過程本身是以新聞性寫作為信息主要產出模式，以新聞語言為基礎表達方式，這就要求新聞寫作控制冗余成分，避免受眾付出接受信息外的代價。因此，新聞語言必須簡明扼要，但同時又必須保持適切的冗余內容來便于受眾理解吸收。整體來看，傳統媒介時期對新聞冗余信息控制與有效信息量的追求是較為穩定的。但隨著大數據時代信息渠道大幅拓寬，信息泛化過剩，這一局面被打破并逐漸失衡。

2.新舊媒介漸次融合，新聞信息冗余度的質變與失衡

傳統媒介時期，傳播信道相對窄化，信息之間的空間擠壓較為明顯。舉例來說，固定時間時長播出的新聞節目，新聞編輯時常面臨對信息內容的取舍和壓縮。什么樣的新聞信息冗余利于受眾理解，什么樣的新聞信息是可刪減的內容冗余，都是傳統媒介的新聞編輯與寫作者必須考慮的問題。通過對新聞寫作制作冗余適切度的把握來提高信息質量，以求新聞信息達成對受眾思維行動的影響力，是傳統媒介新聞傳播的主要思路。

但這一切隨著新媒介打破傳播信道的時空限制，虛擬互聯網空間為信息數據提供了近乎無限制的容量平臺而發生了質的變更。新媒介信息傳播注重即時性與快捷性，信息之間不再互相擠壓，可以提供無限制的信息內容輸送。隨著新媒介逐漸占據傳播主通道位置，表面上看，海量的信息內容已經可以無視新聞冗余信息的影響而照樣輸送給受眾， “新聞注水”“標題新聞”的情況屢見不鮮。為快速占據流量熱點高度，新媒介的新聞寫作者在新聞信息挖掘不完全的情況下必須爭分奪秒快速寫出稿件，信息內容模糊片面、互相摘抄、主觀臆斷猜想的情況越發常見。以2018年重慶公交墜江事故為例，事件爆發初始階段，許多新媒介平臺在沒有對事實信息進行分辨的情況下，對網友初期描述的“小車逆行導致公交車墜江”原因大肆宣傳報道，并將輿論重點引到“女司機技術不過關”等問題上。直到警方發布正式通告，事故原因為公交車越實線撞擊正常行駛的小車，輿情才發生反轉，網友一片嘩然。

在這一新聞事件傳播過程中，新媒介平臺對新聞寫作制作的冗余信息掌控是失衡的。新聞事件發生后，許多新聞報道內容雷同，造成新聞信息的內容冗余;寫作內容則空洞不準確，由于對事件信息沒有掌握更多的細節內容，只能對新聞內容不斷注水，甚至將寫作重點放到偏離事件主線的無關內容中去。無關與錯誤的信息同樣是新聞不必要的冗余信息。

3.互聯網時期的新聞冗余度失衡造成的信息過剩與傳播無效

隨著新舊媒介融合的全媒介領域業態逐漸形成，人工智能技術的融入與媒介向移動社交平臺的遷移，為用戶個體定制信息網圈成為后互聯網時期用戶存量的爭奪口。但就用戶個人體驗而言，長期以來的新聞冗余信息失衡后果正逐漸展現。大部分的新聞信息對用戶而言都是單維度重復的冗余內容甚至是思維負累。被新聞冗余內容包圍的“標簽化個性定制”無法真正滿足用戶對有效信息的需求?！靶畔①H值過?！薄坝行畔T乏”的論調昭示著，無視新聞冗余適切度，過分追求信息容量密度轟炸的前互聯網時代已經開始遭到用戶腦容量機制的反抗，用戶無法對信息進行篩選甄別，影響了信息傳播的深層落地效果。

二、人工智能技術入場后對新聞寫作冗余內容的篩選與整合

1.智能化新聞寫作的發展歷程及趨勢

20世紀70年代末，一種新聞寫作者利用計算機進行數據采集與處理分析，從而大幅提升精確性的“數據新聞”進入用戶視野。這可被視為新聞寫作智能化趨勢的開端。

2013年前后，以海量數據源與云計算為技術依托，智能化新聞寫作由主要的“數據新聞”類別向更多領域類別擴展。人工智能被應用于新聞寫作的信息源選編檢索，撰稿寫作、審核校對，新聞產品個性化分發推介的整體流程，新聞寫作行業生產率得到前所未有的提升。隨著數據類、簡單消息類的新聞寫作逐漸脫離人力操作，人工智能化的機器人寫作應運而生。目前，已有各類專業的寫稿機器人在全球領先的媒體機構投入實際應用。在人工智能算法進化的推動下，機器人新聞寫作的產品也由最初的金融數據分析、體育賽事報道涵蓋至體育、財經、科技、房產等更多類別。輸出內容由單純的文本寫作向自動匹配圖片、視音頻等立體化縱深方向延伸，輸出渠道上則會根據算法軌跡，為用戶提供更為細化的分類及場景化個性信息。至此，未來新聞寫作的全面智能化趨勢毋庸置疑。而從篩選整合新傳媒環境下新聞冗余信息的角度來說，人工智能技術的融入顯然賦予了我們糾正前互聯網時期新聞冗余度失衡這一嚴重后果的全新機遇。

2.人工智能量化技術對智能化新聞寫作各環節冗余度掌控

（1）信息采集環節。智媒信息時代，以傳感器與大數據處理技術為支撐的新聞源采集模式多元且更為準確全面。一方面，人工智能化寫作科技可以幫助新聞寫作者有效采集信息、提供信息數據分析結果，大大提高了新聞寫作者前期素材搜集效率與準確度，從源頭處極力避免無效及錯誤信息冗余，消滅人為性的技術型差錯與常識性錯誤;另一方面，人工智能可通過大數據樣本分析進行關系聯想，預測文章傳播趨勢及爆點內容方向。2016年，美國某著名新聞博客利用數據分析平臺判斷某一事件的用戶關注點，并根據實際情況選擇適當的寫作報道策略，效果良好。人工智能加持下的智能化新聞寫作將“有的放矢”，快速確定選題與寫作方向，為信息及時性與充分性搭建快捷平臺，從而降低無用冗余新聞信息的存量。

（2）新聞寫作制作環節。人工智能通過數據抓取比對后的排列組合和結構化處理，就能以模板編程的方式生產出新聞稿件。雖然這種新聞寫作風格刻板，但其精準高效的寫作速率令其在數據型、程序分析型報道中大放異彩。這就規避了人力寫作時期因大量數據分析產生誤差造就的無用冗余性新聞作品。同樣，隨著越來越多簡單模式化的消息類新聞寫作被機器寫作替代，人工智能寫作本身的精確性使機器寫作極力避免出現注水式無效的新聞冗余內容。這將大幅度縮減前互聯網時期同質類似的新聞信息內容，從而為用戶篩掉一大批多余的冗余信息。

人工智能寫作還將為用戶帶來超越表層信息的知識冗余內容。新聞寫作中，多數是在描述傳遞“是什么”的信息內容。但對于“為什么是這樣”，則會因為寫作者本身的思維局限而無法進行合理科學的闡述。這類“知識冗余”在完全人力寫作的新聞傳播時代并非必需，卻是人工智能科技給予現代用戶的饋贈。人工智能以海量的數據點為支撐，在表層化的新聞信息中寫作出超越我們以往認知的評論性結論，將會為現代傳播的參與者打開又一扇智慧之窗。

人工智能對新聞寫作信息的多層級循環利用的功能也極為優異。對于媒介而言，報道后的新聞信息將不可避免地淪為不具備時效性的無效冗余信息，不論這條新聞信息的信息傳播紅利是否挖掘完全。此時，人工智能寫作的數據分析優勢將更為凸顯，媒介原有的新聞內容將被轉化為知識冗余與概率性預測參考，從而實現將無效冗余信息循環利用轉化，甚至可以從中尋找到全新且獨特的選題角度與報道寫作點。業已形成的“數據廢料”變作“數據肥料”，將滋養全新的智能化寫作內容。

（3）新聞寫作內容推送環節。事實上，人工智能參與的智能化新聞寫作，最重要的新聞冗余控制應用在于將新聞用戶和傳播效果納入新聞寫作生產流程。寫作前期挖掘受眾數據、預測趨勢，新聞寫作后期則幫助媒介平臺精準推介信息，實現個性化的新聞定制內容。在這一過程中，無關無效的新聞冗余將被剔除，展現給用戶的是最有效的內容信息與觀點資訊?！八槠瘯r代”，用戶的注意力已被碎片化至極點，而這卻是最寶貴的稀缺資源。這就要求媒介重視每一位受眾的關注機會，不能將冗余信息篩選整合的過程推與用戶，更切忌用無效的冗余內容稀釋用戶的關注點。正如媒體人Robbie Allen 所說：“如今，我們不再期冀一個故事有一百萬的閱讀量，我們更期望達到一百萬個故事中每一個故事能有一個閱讀量?！泵恳粋€用戶所接觸到的信息內容都應是經過篩選剔除無用冗余后，基于用戶畫像量身定做的場景化適配與專屬性新聞作品，以實現良好的傳播落地效果。同時，在人工智能化推介過程中，可以為較為優質且時效性不強的信息資源做分層次重復推介，提高優質新聞內容的生命周期，這也在無形中為用戶排斥了大量的具時效性但表層化嚴重的準冗余信息內容。

3.AI量化科技對新聞冗余適切度的調整局限

在AI數據量化分析實現大幅度整合新聞冗余資源的同時，我們也發現，完全的人工智能化寫作對數據化技術的依賴也造成了調整新聞信息冗余度的偏差。具體而言，人工智能寫作產品精確控制作品的信息含量與無關冗余剔除，對適切度的冗余調整力度有限，不具有“人性溫度”與“感性情懷”，去故事化傾向明顯。而新聞寫作故事化的適度冗余正是為了調動受眾的興趣要素與關注度，過于數據化的新聞語言展現則會令新聞產品呆板干澀，從而失去大多數用戶的傳播市場。

事實上，隨著媒介融合的態勢趨于完備，現代新聞寫作已成為一種兼具文字、圖片、音樂、視頻等元素的通感性多模態體系，從而出現了更多的縱深向復合式新聞冗余信息。但就傳播效果而言，復合式的縱深向冗余同樣可以增強用戶理解，吸引用戶關注點。與此相對的是單層向的靜態式冗余，即針對新聞點寫作的單一通道下的信息內容，這種信息量單一的新聞寫作內容會很快淪為無效新聞冗余。但這恰恰是人工智能科技全機器化寫作過程中最易實現的信息內容。雖然隨著人工智能科技不斷完善，人工智能新聞寫作對圖片、視音頻等多元素的引入也成為發展趨勢，但目前看來，復合式縱深向寫作效果與相關新聞冗余度的調整也同樣是人工智能科技的局限性所在。

總體而言，目前新聞寫作的智能化尚無法深入到需要人力采訪搜集信息與需要價值判斷的深度性新聞寫作中，在這一領域，對新聞冗余信息的篩選與整合更為復雜并且難以掌控。雖然智能化新聞寫作尚處于“有所為有所不可為”的境地，但基于智媒體時代個性用戶對于有效高質信息的強烈需求，媒介再度關注新聞冗余適切度影響傳播效果的理念，都將傳統媒介與新媒介拉回同一起跑線，擁有對新聞冗余度把握敏感優勢的傳統媒介，以及擁有強大互聯網技術平臺支撐的新媒介，將在新一輪的智能化新聞寫作浪潮中優勢互補、融合交叉，從而獲得全新的資源布局配置與格局再塑。

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