精確型傅里葉高度函數(shù)描述子的服裝款式識別方法

孫國棟　徐亮

摘要：針對服裝款式自動識別時存在提取特征困難、識別率低和分類效率低等問題，該文在精確型傅里葉高度函數(shù)（accurate Fourier height functions 2，AFHF2）與線性核函數(shù)支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）基礎(chǔ)上提出一種新的服裝款式識別方法。首先，利用AHFH2描述子對衣服輪廓進(jìn)行特征提取，對服裝輪廓全局信息和局部信息進(jìn)行充分表征;然后，在不需要調(diào)整參數(shù)的情況下使用線性核函數(shù)SVM對AFHF2描述子特征進(jìn)行快速訓(xùn)練與測試。通過自建的服裝圖形庫驗證該方法的有效性，實驗結(jié)果表明該算法優(yōu)于現(xiàn)有的算法，其中AFHF2描述子優(yōu)于傅里葉描述子、高度函數(shù)（HF）和TCDs等算法，線性核函數(shù)SVM算法優(yōu)于徑向基函數(shù)SVM算法、K-近鄰算法、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其平均識別率能達(dá)到97.91%。

關(guān)鍵詞：精確型傅里葉高度函數(shù);支持向量機(jī);服裝款式識別

中圖分類號：TS941.26 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-5124（2019）08-0130-05

收稿日期：2019-01-17;收到修改稿日期：2019-03-29

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（51775177，51675166）

作者簡介：孫國棟（1981-），男，湖北天門市人，教授，博士，主要從事圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究。

0 引言

隨著社會發(fā)展與生活節(jié)奏加快，網(wǎng)購服裝由于其便捷性成為主流的服裝購買方式，購買量逐年增加。快速檢索顧客的理想服裝款式成為相關(guān)行業(yè)的研究熱點，而服裝款式識別是服裝檢索的前提[1]。

服裝款式是由服裝的外部輪廓和內(nèi)部細(xì)節(jié)變化構(gòu)成的，反映了服裝結(jié)構(gòu)的形狀特征，不包含顏色和紋理特征[2]。在一些研究中服裝識別被視為一種二維圖像的模式識別，正確判斷圖像的類別是服裝識別的前提。……