人工智能時代經濟學專業人才培養體系改革的思考

任保平

摘 要：新技術革命推動下的人工智能將引發科技的重大變革，并對經濟運行和社會發展帶來深刻的影響。傳統的經濟學思想框架和知識譜系難以解釋人工智能時代的快速變化，人工智能的發展不僅促進了經濟的發展，而且促進了經濟學的發展。人工智能時代對經濟學人才提出了新的要求，因此需要依據人工智能時代經濟發展的特征，加快經濟學專業人才培養體系的改革。

關鍵詞：人工智能時代;經濟學教育;復合型創新人才

一、人工智能時代經濟發展的新變化

隨著新技術革命推動下人工智能的發展，新一代人工智能對經濟運行和社會發展的影響得到了社會各界的關注。主要發達國家都把新一代人工智能作為經濟發展的新動能培育，我國也將新一代人工智能作為經濟發展新動能培育的引擎。

1.人工智能時代經濟發展的新變化

人工智能是用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法與技術及其應用的科學技術。人工智能時代是以人工智能技術及其應用為核心的經濟發展時代。主要體現在智能制造、智能駕駛、智能醫療、智能服務等。

一是人工智能時代生產方式將會發生大的變革。人工智能的發展雖不改變社會經濟發展的本質，但是提高了生產、交換、分配和消費的效率。人工智能技術將“人工智能+制造業”逐步體現在產品制造流程中，使傳統的生產制造及管理流程實現智能化改造。信息技術驅使勞動力離開了生產過程，降低了商品的市場價格，毀壞了一些利潤模型，并且制造了一代心理上傾向于免費物品的消費者[1]。人工智能+的進一步發展，促進制造業生產理念的變化，促進制造業生產方式的變革，加快制造業智能化的規?；度耄M一步促進制造業經濟結構的轉型升級。

二是人工智能時代生產效率將會發生大的提高。人工智能把網絡、數據、計算系統化和集成化之后，可以大大降低信息成本、交易成本、談判成本等，通過降低成本從而提高效率。人工智能時代的機器人將是一場新的技術革命，在這場新的技術革命推動下更多的企業加入智能制造產業化進程中。在智能制造產品商業化、市場化進程加快的基礎上，人工智能時代經濟發展的效率將會提高，速度將會更快，經濟發展規模將會更大。與此同時還會提供高質量、高效率、可持續的經濟增長點，這些新增長點的不斷壯大將促進經濟結構的升級。

三是人工智能時代就業和勞動力市場會發生大的變革。人工智能時代，智能化機器的大范圍、大規模使用，人工智能技術的不斷滲透，使得經濟運行和產業發展中出現從事簡單勞動的員工逐漸被代替的風險，人工智能也會使許多行業出現以機器替代勞動力的現象。由于人工智能帶來的勞動生產率改進，物質產品會極大地豐富起來，人們的閑暇時間會增多，生活質量會進一步提升，人們對精神、文化、服務等方面產品的需求將會增長，無論是生產服務業，還是生活服務業都會得到巨大發展，第三產業會成為人工智能時代新的就業增長渠道。人工智能時代的就業與勞動力市場上更多的要求勞動力與就業者要適應這個時代的需要，更需要人工智能時代的互補性勞動力，而非替代性勞動力。

2.人工智能時代經濟學的發展

在經濟學發展的歷史長河中，古典經濟學是農業文明的結晶，新古典經濟學是工業文明的結晶[2]。信息文明時代需要超越現有的經濟學，因為傳統的經濟學思想框架和知識譜系難以解釋信息化時代的快速變化。因此，人工智能的發展也促進了經濟學的發展。

人工智能對經濟學的發展提出了更高的要求。人工智能產業作為以知識密集為特征的戰略性新興產業，將會加快經濟學結構的升級。人工智能技術的迅速發展和在社會經濟中的運用，會促進社會生產力水平的大幅度提高。人工智能作為一種新技術、新產業、新業態和高水平經濟發展、產業結構升級的推動力，其對生產力水平提升的作用將會越來越明顯。在人工智能背景下所形成的新的經濟現象提出了許多新的挑戰，對經濟學提出的要求也就更高。人工智能時代的新問題、新現象，需要經濟學重新構建經濟模型，提出新經濟理論，在解釋人工智能時代新經濟現象的同時，還要對實際經濟運行給予指導。人工智能時代互聯網、大數據等經濟新形態的進一步發展，通過產業分立向產業融合轉變，經濟學中的邊際收益遞減發生改變，形成了規模報酬遞增機制。與此同時，經濟學不僅要解決資源配置問題，更要解決新資源的創造問題。

人工智能為經濟學的發展提供工具。人工智能時代的新技術在經濟運行和社會發展中的運用，將會產生許多新的值得研究的經濟現象，這些現象可以為經濟學理論的創新發展提供新的事實、新的素材和新的材料。不僅如此，人工智能作為新的分析工具可以為經濟學研究提供更加有效的幫助。人工智能技術可以運用到經濟學理論的研究、經濟學模型的構建、經濟學理論經驗證明中去，還可以運用人工智能的邏輯思維進行經濟問題的解決，通過人工智能工具推動經濟學研究，加快經濟學知識的積累，提高經濟學知識積累水平。在經濟學理論的經驗驗證中，可以運用人工智能技術，進行大數據的挖掘、采集和運用，通過海量的數據為經濟學研究的驗證提供支撐，進一步增強經濟學研究的實證性和科學性。

人工智能時代需要經濟學理論的不斷創新。在人工智能時代，經濟系統變得越來越復雜，傳統經濟學中的絕對化、教條化和簡單化的弊端日益顯現，需要從人工智能時代的新特征入手，研究人工智能時代經濟學理論的創新：一是人工智能與經濟增長。一些學者的研究結果已經發現，人工智能技術會通過促進知識組合使經濟顯著增長，特別是知識增長的瓶頸被打破，將會形成經濟超常規發展的“經濟奇點”[3]。二是人工智能時代的生產力。人工智能時代的生產力不同于農業經濟時代和工業經濟時代的生產力，農業經濟時代和工業經濟時代的生產力主要強調生產力的要素和數量，而人工智能時代的生產力主要強調組合生產力和生產力的質量，人工智能時代出現的新生產力現象和發展水平需要經濟學進行研究。三是人工智能對市場結構的影響。人工智能會使市場集中，使得壟斷的力量加強，引發新的壟斷競爭關系，需要政府采取新的方式來進行宏觀調控。總之人工智能時代，經濟學需要面對新的現實問題，進行經濟理論的創新。

二、人工智能時代經濟發展的變化對經濟學人才的新要求

人工智能是以數學、統計學、系統學、工程學、計算機科學等學科為基礎多學科交叉的產物，其內涵豐富，涉及的領域也較為繁雜。人工智能時代，需要的不再是單純的經濟學專業型人才，而是跨學科的復合型經濟學創新人才。同時人工智能時代要求經濟學專業培養人工智能時代的互補品，而不是替代品。因此人工智能時代對經濟學人才的新要求體現在：

一是具備一定的人工智能知識。在未來的人工智能環境下，經濟運行與發展將需要與大量的智能體進行交流合作，這就要求經濟學專業培養的人才要掌握與智能體進行交流合作的知識與能力。因而經濟學專業人才的培養要在數學、計算機科學、工程學、統計學等多學科交叉的視域下進行。從目前的知識結構來看，編程語言是重要的交流工具，所以掌握一門編程語言在智能化時代的經濟學人才培養中具有重要的意義。另外經濟學人才也應該掌握一些人工智能的基礎性知識，比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學習等。

二是提升掌握知識的廣度和深度。人工智能時代的學習是深度學習，深度學習不僅是知識本身，更是思維范式的轉變。一方面要通過深度學習加深對專業知識的廣度和深度理解，為此需要從人工智能時代的特征出發，引導學生構建基本的思維方式和知識基礎。另一方面通過廣度學習掌握人工智能相關的工具。在人工智能時代，信息獲取、數據處理和計算能力是一種重要的能力，經濟學專業學生必須熟練地掌握人工智能的基本工具，利用人工智能工具實現“人工智能+經濟學”，對信息獲取、信息處理和信息分析的能力，以培養學生對經濟運行把握和預測的能力。

三是具有不斷學習的能力。人工智能時代最大的特征是“快速”和“變化”，為了適應“快速”和“變化”，就需要培養不斷學習的能力。在人工智能時代，隨著人工智能技術的發展而不斷升級，資源整合能力也會越來越強大，可以替代的工作邊界也將逐漸拓展。在這個過程中，傳統的人力崗位要求將不斷升級，從而提升崗位的附加值。對于經濟學專業的人才來說，要想完成崗位升級，一個重要的內容就是緊跟技術發展趨勢，培養不斷學習的能力，不斷提升使用智能體的能力。

三、人工智能時代經濟學人才培養體系的變革

在人工智能時代，深度學習幫助我們做海量無效信息的篩選和有用信息的重組，從而給人們提供更加高效的決策建議和更加智慧化的行為指引，這是人工智能發展的一個基本趨勢。與此同時人工智能時代教育活動目標得到了巨大的改變，人工智能技術打破了教育的知識傳播平衡，“以學生為中心”的人才培養模式得到了強化。人工智能時代學生深度思考、問題識別、邏輯推理等高層次認知能力的重要性不斷上升，背誦等低層次認知能力的重要性逐漸下降。因此，需要依據人工智能時代經濟發展的新特征，促進經濟學人才培養體系的變革。

1.需要將“人工智能+雙創教育”納入經濟學人才培養的目標中去

人工智能時代的經濟學人才培養要堅持創新引領創業，把“人工智能+雙創教育”的納入人才培養目標，在經濟學理論學習的基礎上，激發起學生的創新創業靈感和活力：一是引導學生創新創業實踐。針對人工智能基礎理論、關鍵共性技術體系及其在社會經濟發展中產業化運用的客觀需要，以及“人工智能+雙創教育”的要求，引導學生在創新創業實踐中加深對人工智能產業發展現實及其趨勢的了解，為學生創造良好的實踐條件，在把握人工智能產業發展的基本規律和趨勢的基礎上，進一步把握人工智能時代經濟發展對經濟學專業人才的需

求;二是要培養學生的創新意識、創新精神。人工智能時代人們將面對許多復雜的經濟問題，依據人工智能時代的特征，強化人工智能時代經濟學人才培養的新理念，在經濟學人才培養模式創新的基礎上，加強理論學習和實踐活動的有機結合。通過教學改革，教學方法創新，培養學生的創新意識、創新精神、創新能力以及解決復雜問題的能力;三是培養經濟學專業人才的創新能力。人工智能時代學生的創新能力至關重要，需要突出學生創新能力的綜合培養，培養學生的自主創新能力，運用自己的創新能力進行思維和知識系統結構的再創造。通過知識系統結構再造培養適應人工智能時代的思維邏輯。

2.改革經濟學專業的人才培養模式

在新技術革命的推動下，隨著以人工智能、大數據、物聯網、云計算為代表的新產業時代的到來，人工智能新技術和新產業的發展對人才培養提出了新的要求，需要改革經濟學專業的人才培養模式。一是形成以學生為中心的人才培養模式。人工智能時代的人才培養模式將從灌輸式轉變為交互式，從單向知識傳遞轉變為師生雙向互動，更加強調了學生的核心地位，這一時代的人才培養要針對不同學生的特點和知識結構，加強個性化教育。二是建立開放型的人才培養模式。人工智能時代的經濟學專業人才培養模式必須以市場需求為導向的、緊跟世界人工智能技術的發展，建立開放型的人才培養模式。把人工智能與創新創業教育相結合，以新型的理念、創新的思維、開闊的視野、智能化的手段使學生在具備經濟學專業素養的同時掌握基本的人工智能技術和知識，逐步成長為適應人工智能時代具有創造性思維和能力的復合型經濟學人才。三是培養具有綜合知識結構的復合型人才。培養“經濟學+數學+計算機技術+統計學+人工智能+”等的綜合知識結構，旨在培養學生的學術敏感性、寬廣的視野和戰略的高度。

3.形成人工智能時代經濟學專業“以學生為中心”的學習模式

人工智能時代的學習應該是人的學習能力、機器學習能力、深度學習能力和邏輯推理能力是共融共生的階段，因此在人工智能時代要形成經濟學專業“以學生為中心”的學習模式：一是人工智能技術要提高經濟學專業學生高層次的認知能力，引導學生走向解決現實經濟問題為主，促使學生基于深度理解的學習，在理論和實踐結合的基礎上，促進學生面向經濟運行。二是人工智能技術要促進學生個性化學習。人工智能技術在人才培養中進一步應用，給傳統教育模式中的知識傳播方式帶來了挑戰，使每一個學生的個性學習得到尊重。人工智能技術會滲透到高等教育的各個層面，這不是學生也不是教育工作者可以阻擋的一個趨勢[4]。為此人工智能時代經濟學人才培養要轉變觀念，確立在全面基礎上有個性發展的新價值觀，研究學生的差異性，鼓勵學生特長的發展。三是要通過各種方式改革傳統課堂教學模式下的學習方式，拓展教學范圍、加強實踐教學，鼓勵引導學生自主學習和探究式學習。

4.形成人工智能時代經濟學專業人才培養的特色

一是打造專業品牌特色。立足人工智能時代的需求，以突出時代特色，優化專業結構和課程結構，突出專業交叉，發掘經濟學專業的新優勢，提升整體水平，加強人工智能時代專業品牌特色建設，實現人工智能時代人才培養的特色發展。二是提高人才培養質量特色。要圍繞立德樹人的根本任務，堅持學生為本 ，提升人才培養質量，把適應人工智能時代需要的綜合型人才培養作為新時代經濟學專業人才培養的動力，提高人才培養質量特色。

5.完善人工智能時代經濟學專業人才培養的教學要素體系

人工智能時代經濟學專業要培養學生以獨立思考、邏輯推理、信息加工為主要內容的高階思維能力，具有好奇心、想象力與創新思維的創新能力。為此，需要完善人工智能時代經濟學專業人才培養的教學要素體系：一是適應人工智能時代的教師主體。教師首先要成為人工智能時代的互補者，不僅要掌握經濟學的知識量與教學經驗，而且要適應人機結合的教學模式，掌握人工智能知識、技術及其在經濟學教學中的運用。二是調整課程結構、增加人工智能方面的課程，并在經濟學教育教學之中形成“人工智能+經濟學”的課程結構。三是實現教學重心轉移。重視人工智能時代對復雜經濟現象認識能力提升的教育，重視對經濟學專業學生信息加工、數據處理、預測模擬、分析結合、邏輯推理等高階思維能力的培養，以思維教育為主，突出對學生計算思維、設計思維與創新思維的培養。四是優化教學環境。按人工智能時代教學方式的要求優化教學環境，教學資源要增加智能化的場景與設備，突出實驗教學，加強數據處理、信息加工、預測模擬等方面的實驗教學環節。

6.完善適應人工智能時代經濟學專業人才培養體系改革的保障條件

人工智能時代，經濟學專業人才培養體系的改革，需要完善相應的保障條件：一是要圍繞人工智能時代的特色專業建設，在課程體系中加入數字經濟和人工智能類型的課程，在宏觀經濟學、統計學、計量經濟學相關課程中引入大數據分析、人工智能類的相關內容，并進行師資培訓。二是加強適應人工智能時代經濟學專業人才培養體系改革的支撐體系建設，夯實人工智能時代專業建設的基本條件，建設好創新實踐基地，為提高人才培養質量提供保障。三是完善人工智能時代的教育技術支撐。推進人工智能專業與經濟學專業和課程建設中的信息系統協同建設，加強經濟學教學研究的仿真和模擬，完善智能化的經濟學教學基礎設施，提高經濟學研究的仿真、模擬和預測水平。四是強化制度保障。加強創新創業人才培養制度以及相應的管理制度建設，為人工智能時代經濟專業人才培養體系改革提供制度規范和依據。

參考文獻：

[1]保羅·梅森.新經濟的邏輯[M].熊海虹，譯.北京：中信出版集團，2017：179.

[2]布萊恩·阿瑟.復雜經濟學[M].賈擁民，譯.杭州：浙江人民出版社，2018：1.

[3]蔣南平.人工智能與新時代中國特色社會主義政治經濟學的映射及其政策價值[J].人文雜志，2019（2）.

[4]鄭南寧.面對人工智能挑戰 人才培養的下一步該如何走[J].中國大學教學，2019（2）.

[責任編輯：周 楊]