人臉識別進高校應當慎重

于平

開心3次，厭惡5次，舉手10次，閱讀11次，聽講6次，玩手機3次，睡覺1次……中國藥科大學（江蘇南京）的學生們沒有想到，自己在教室里的一舉一動會被人臉識別系統監視。近日，該校試水的人臉識別系統成了社會熱議的焦點。

幾乎與此同時，另一則新聞也備受關注。南京信息工程大學正與華為合作開展頂層設計，實施“云中信大”智慧校園三年行動計劃。方案顯示，該校將利用大數據分析包括上網時長、時段、網站在內的學生上網行為數據，此外還包括學生的消費數據、成績數據、社群數據等等。

這兩所高校的做法，并非個別。最近幾年，人臉識別、大數據等高科技進入高校，已愈來愈普遍。由于這些技術的應用，涉及數據安全和個人隱私等敏感的權利問題，因而每每引發爭議的波瀾。

不可否認，人臉識別、大數據等高科技手段，對于改善社會治理有著相當積極的作用。比如，人臉識別技術可能幫助打拐，根據兒時照片就能精確識別已長大的被拐對象。再比如，一些城市社區長期為高空拋物致人傷亡事件所困擾，通過AI＋視頻監控技術，可以大大增強對高空拋物行為的監控效能。不過，這些高科技應用于高校管理中是否合適，此類技術手段的使用邊際應當如何界定，依然是一個值得探討的問題。

應當承認，高校引入這些高科技手段，有著良好的初衷。校園管理需要維護穩定的秩序，有效約束學生的違紀行為。將高科技應用于校園安保、考勤監督或者紀律管理中，不僅效果立竿見影，提升了管理效率和精確性，而且能大大節約人力和資源的投入。

不過，高科技手段的某些應用場景，很可能與學生的合法權利相沖突。如果說，使用人臉識別技術對學生考勤進行管理，并未違反正當性原則。那么，將此類技術運用于監控學生的課堂表現，甚至涵蓋學生的種種行為細節，恐怕就有過度濫用和侵犯隱私之嫌，也難以被大部分學生所接受。同樣，使用大數據技術對學生消費數據、成績數據、社群數據等進行分析，也有可能引發隱私被泄露、數據被濫用等風險。

人臉識別、大數據等高科技手段，本身性質是中性的。但是，這些手段用向何處、如何使用，其結果往往會有巨大的差別。有些時候，良好的愿望未必會結出善果，甚至會走向美好初衷的反面。因而，高科技要真正實現為人類服務的目標，進而提升民眾福祉，促進社會的進步，需要正確的價值追求加以引領，也需要明晰的法律規范進行約束。

在不少國家，由于人臉識別等AI技術的快速發展和廣泛應用不斷引起爭議，相關立法已提上日程。比如，歐盟正在計劃一項規范人臉識別數據使用的立法，將賦予所有歐洲居民以明確的決定權，限制公司和公共機構“不加區分地使用人臉識別技術”。歐洲居民將有權“知道人臉識別數據何時被使用”，即使有例外情況，也將處于“嚴格限制”之下，以確保適當使用。再比如，美國國會于今年5月召開了專門的聽證會，對亞馬遜以及其他公司提供的人臉識別技術所帶來的影響展開分析。民主黨和共和黨兩黨一致認為，現在必須認真對待該項技術的運用后果，未來有可能起草相應的監管法律。

在我國，以大數據、人工智能等為關鍵詞的科技新時代正撲面而來，相關的立法同樣需要與時俱進。通過立法，將個人生物信息權作為重要的基本權利加以對待，對于相關行業設立倫理審查機制，如此才能最大限度避免人臉識別等高科技所帶來的倫理和法律爭議，有效防范技術手段的濫用。

令人欣慰的是，人臉識別、大數據等高科技進入高校所引發的焦慮，已經引起相關部門的重視。教育部科學技術司近期已明確表示，對于人臉識別技術的應用，要加以限制和管理，希望學校非常慎重地使用這些技術軟件，教育部已經組織專家對此展開論證研究。

總而言之，不妨將人臉識別等技術進高校所引發的爭議，作為推動相關立法的契機。如此，才是對公眾焦慮和關切的最好疏導和回應。