劉冉杰
(國網冀北電力有限公司,北京 100053)
廣域測量系統(Wide Area Measurement System,WAMS) 是以同步相量測量技術為基礎,以電力系統動態過程監測、分析和控制為目標的實時動態監控系統[1],具有異地高精度同步相量測量、高速通信和快速反應等技術特點,非常適合大跨度電網,尤其是我國互聯電網的動態過程實時監控。
同步相量測量裝置(Phasor Measurement Unit,PMU)作為WAMS系統的核心部分,擔任著數據采集、數據處理的重要角色,其數據采集及處理的高精度是WAMS數據有效性、可信性的前提,也是可供主站及其他應用使用的首要條件。其較快的數據處理速度,較常規的SCADA系統,在動態測試等方面有很大的優越性。
幅值調試中相量幅值以一定頻率正弦變化,相角、頻率及頻率變化率不發生變化[2]。這就要求PMU有較高的相量測量精度及快速的響應速度,能夠跟蹤并反映電網的振蕩現象,故分析相量幅值量測誤差顯得尤為重要。
本文不考慮PMU工作時環境噪聲等因素的干擾,以理想數據為基礎,理論上分析討論PMU所采用的FFT算法,在動態測量的幅值調制情況下所引入的測量誤差。
PMU內部的信號處理是基于離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform,DFT)[3],而實際應用中大多運用快速傅氏變換(Fast Fourier Transform,FFT)。在探討PMU動態跟蹤能力之前,本文給出被測信號模型的數學模型。PMU的原理結構如圖1所示[4]。

圖1PMU原理結構圖
幅值調制測試用來衡量PMU對電力系統振蕩的跟蹤能力,測試PMU在不同調制頻率的幅值調制信號下,相量量測的幅值、相角精度及頻率精度。本文僅從幅值測量精度入手,考量FFT所引入的測量誤差。
幅值調制測試信號的模型[5]為

式中:Xm為基波幅值有效值;Xd為幅值調制深度;f為基波頻率;fm為調制頻率;φm為調制部分初相角;φ0為基波初相角。
測試信號對應的數學模型為

式中:Δl為基波頻率的步長量;lm0為幅值調制部分初相角;l0為基波初相角。
FFT處理后所得結果與真實值的誤差計算公式[6-7]為

式中:ε為測量誤差;XC為FFT計算結果;Un取額定值57.74 V。
對應的數學模型為

LabVIEW(Laboratory VirtualInstrument Engineering Workbench)是一種程序開發環境,由美國國家儀器(NI) 公司研制開發,類似于C和BASIC開發環境。但LabVIEW與其他計算機語言的顯著區別是:其他計算機語言都是采用基于文本的語言產生代碼,而LabVIEW使用圖形化編輯語言G編寫程序,產生的程序是框圖的形式。LabVIEW包含了多種多樣的數學運算函數,特別適合進行模擬、仿真、原型設計等工作。
本文使用LabVIEW在產生理想數據的基礎上,調用其內部FFT轉換模塊,得出測量數據,與真實數據比較,對FFT轉換過程中所引入的誤差進行探討。
在使用LabVIEW設計時,從功能角度出發,將本測試系統分為3部分:測試數據的生成;數據處理,即FFT幅值譜運算;測試數據波形顯示及數據處理結果顯示。
前面板的設計如圖2所示。

圖2 LabVIEW前面板設計顯示圖
前面板中右側數據輸入VI用來設置測試信號的基本信息,包括基波的幅值和頻率,調制信號的頻率和調制深度,以及FFT轉換時所需的必要信息,采樣率及采樣點數(數據窗長度)。左側圖形顯示VI,分別顯示調制之后的波形、調制信號及最終計算的誤差。
在誤差計算時,需要設置作為參考的真實值。此真實值由式(1) 及式(2) 計算獲得。
本小節考慮時間戳在數據窗起始位置的情況。
設置調制頻率為0.5 Hz,調制深度為0.1,仿真計算FFT計算結果與真實值之間的誤差如圖3所示,將誤差波形數據導出的結果見表1。

圖3 運算結果(調制頻率0.5 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗起始位置)

表1 誤差表格(調制頻率0.5 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗起始位置)
由圖3與表1可得出結論1,在正弦調制波形的波峰(或者波谷)時,FFT運算與真實值之間的誤差最小,為-0.005884%,對于測量誤差量限為0.2%的PMU來說,理論上是不影響的。但在調制波形的過零點處,由于調制波形變化率最大,所以FFT所引入的誤差也是最大的,為0.26%左右,在沒有額外補償的情況下,此時考慮PMU采集誤差的大小是不合理的。
設置調制頻率為1 Hz,調制深度為0.1,仿真計算FFT計算結果與真實值之間的誤差如圖4所示,將誤差波形數據導出的結果見表2。

圖4 運算結果(調制頻率1 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗起始位置)
由圖4與表2能得出與結論1相似的結論,且隨著調制頻率的增大,所引入的誤差也越大。
在計算真實值時,額外補償半個數據窗對應的時長,使得真實值與數據窗中心位置相對應。此時式 (4) 變化為


表2 誤差表格(調制頻率1 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗起始位置)
重新計算誤差,結果如圖5所示,將誤差波形數據導出的結果見表3。
由圖5與表3得出結論2:相對于時間戳在數據窗的起始位置而言,FFT運算所引入的誤差級別小了很多,且誤差最大值所處的位置為調制波形的波峰與波谷的位置。
設置調制頻率為1 Hz,調制深度為0.1,仿真計算FFT計算結果與真實值之間的誤差如圖6所示,將誤差波形數據導出的結果見表4。
由圖6與數據表4能得出與結論2相似的結論,同樣,隨著調制頻率的增大,所引入的誤差也越大。

圖5 運算結果(調制頻率0.5 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗中間位置)

表3 誤差表格(調制頻率0.5Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗中間位置)

圖6 運算結果(調制頻率1 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗中間位置)

表4 誤差表格(調制頻率1 Hz,調制深度0.1,時間戳位于數據窗中間位置)
采用WAMS測試儀WT1312A(0.05%級帶時標三相精密源)對南瑞科技NSR-3710進行測試,在調制頻率為1 Hz、調制深度為0.1、時間戳位于數據窗起始位置時,所得幅值測量誤差與本文研究相符。
對于采用FFT運算的PMU而言,在測量幅值調制信號時,時間戳相對于數據窗的位置直接影響運算的精度。當時間戳在數據窗的起始位置時,在調制波形的波峰與波谷處,FFT所引入的誤差最小;而當時間戳在數據窗的中間位置時,FFT所引入的誤差相對于在起始位置時所引入的誤差小了很多,且在調制波形的波峰與波谷位置較大。