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大數據時代數字圖書館面臨的挑戰與機遇

2019-11-14 01:56:34馬智四川省圖書館四川省成都市610015
新生代 2019年16期
關鍵詞:圖書館時代資源

馬智 四川省圖書館 四川省成都市 610015

隨著信息技術的快速發展與廣泛應用,學術資源平臺建設就得到了加強,隨之也就消弱了傳統圖書館的優勢.面對大數據時代,為了促進圖書館的健康發展,就需要充分應用大數據思維,借助現代科學技術不斷拓寬圖書館的資源范疇,有效提升服務品質,從而滿足用戶的多樣化需求,實現自身的快速發展.

一、大數據時代下數字圖書館所面臨的機遇

1、數字圖書館產品多樣化.數字圖書館自身服務水平的提升,最有效的方法就是增加圖書館資源.在大數據時代,數字圖書館產品就朝著多元化的方向發展,不再是以文獻資源為主了,而是結合用戶們的需求提供產品,比如教育類資源、學術類資源、智能資源等.并且,大數據技術的應用還可以根據用戶的閱讀習慣為其提供產品推薦,從而為用戶們提供智能化、舒適化、人性化的產品服務,這對提高數字圖書館自身的核心競爭力就有這重要意義.

2、數字圖書館產品高端化.在大數據時代,信息數據處理就會更加的復雜、繁瑣,但是對于數字圖書館來講,也是一種機遇.這就需要數字圖書館深入挖掘這些信息數據的價值,找出資源庫建設中的不足之處,并根據用戶的行為信息與閱讀習慣進行深入分析,實現圖書館資源的科學分配,確保不同層次的用戶都可以充分利用資源,從而促進數字圖書館信息服務水平的提升,打造出高端化的數字圖書館產品,促進數字圖書館自身的創新發展

3、數字圖書館產品服務智能化.隨著大數據技術的廣泛應用,數字圖書館的產品服務更會朝著智能化方向發展.在傳統服務中,圖書館所提供的服務比較僵硬、被動,無法為用戶們提供更好的體驗.用戶們面臨海量的信息資源,無法快速、準確的獲取所需的資源.在大數據時代,圖書館就面臨著巨大的發展機遇.這就需要圖書館充分利用大數據技術,分析用戶們的行為信息、閱讀習慣,從而為用戶們提供特色化服務,不僅可以滿足用戶們的使用需求,而且可以給他們帶來更好的體驗.另外,圖書館還需要把握機遇,不斷拓寬咨詢服務的方法,增加與用戶之間交流,可以實現專家在線與人工智能兩種咨詢方式的有效結合,為用戶們提供更便捷化、智能化的產品服務,幫助數字圖書館樹立良好形象,加強用戶們對圖書館的良好印象.

二、大數據時代下圖書館發展所面臨的挑戰

1、未來發展更注重于數據分析.對于數字圖書館來講,其存儲了海量的標準化、結構化數據.網絡資源的建設也逐漸轉移到移動終端等媒介,一些用戶行為信息中的數據價值正等被挖掘.圖書館就需要充分發揮出自身優勢,分析整合這些非結構化的數據,促進知識體系的橫向擴展,并滿足人們的知識服務需求.在大數據時代,為了提升數字圖書館的服務能力與資源建設能力,不僅需要實現數據創新、服務創新、資源共享等內容,還需要使用大數據技術分析整合用戶信息,充分挖掘其中的潛在價值,并根據最終的分析結構進行相應的圖書館策略調整.

2、未來發展更注重于數據挖掘,就數據挖掘而言,這是對現有知識進行重組的一種方法.當前,傳統圖書館的服務內容主要包括信息收集、檢索、傳送等方面,只是簡單地利用這些信息數據.即使圖書館已經具備了云計算等技術,以促進圖書館的知識服務實現人性化發展,但也只能是對用戶的結構化數據進行行為習慣、服務需求方面的分析.數字圖書館中充分利用大數據技術,就需要深入挖掘信息資源價值,不僅可以根據用戶的結構化數據進行分析,還要從非結構化數據進行信息挖掘,預測分析用戶們的潛在需求,已找出更先進的服務方法,以能夠更好地應對大數據時代所面臨的考驗.

3、未來發展更注重數據分析人才的能力水平.在大數據時代,就需要對數據信息進行深入的分析和處理.傳統圖書館使用的數據倉庫等手段已無法適應當前時代的發展需求.從數字圖書館中大數據技術的應用來看,大數據技術是集人工智能、數據管理、數據分析等各種學科領域的技術成果,所以就對數據分析人員的素質水平提出了更高的要求,不僅要求其具備較強的數據統計能力,還需要具備數據清理、組織能力.這是因為大數據時代下的數據都是非結構化、碎片化的,而這些數據才可以滿足用戶們的實際需求.所以,圖書館未來發展中就需要這些具備大數據分析能力的專業人才,才可以深入挖掘用戶內在需求,將非結構數據轉變為決策參考數據,從而促進數字圖書館服務水平的全面提升.

三、結束語

總而言之,在大數據時代,為數字圖書館的發展帶來機遇的同時,也使數字圖書館面臨一些嚴峻挑戰.隨著大數據技術的廣泛應用,數字圖書館要想實現快速發展,就需要找出自身的不足之處并進行相應調整,還需要充分利用大數據技術對信息資源進行分析整合,不斷提升圖書館知識產品服務水平,以獲取用戶們的認可與支持,不斷加強自身的競爭實力.以上就是本文對大數據時代的數字圖書館發展所進行的全部研究,主要對數字圖書館所面臨的挑戰與機遇進行分析,以期能夠為相關的研究者與工作者提供可參考意見.

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