基于ESDA的山東省教育資源配置的空間差異研究

路瑤　周雪

摘 要：通過(guò)分析山東省17個(gè)城市教育資源配置的空間分異特征，為進(jìn)一步協(xié)調(diào)教育資源區(qū)域分配情況提供事實(shí)依據(jù)。通過(guò)因子分析將選取的指標(biāo)合成教育資源投入、教育資源環(huán)境、教育資源能力三個(gè)一級(jí)變量，利用熵值系數(shù)法、結(jié)合GIS技術(shù)分析教育資源配置的空間分異特征，基于ESDA技術(shù)進(jìn)行教育資源配置的空間自相關(guān)分析。結(jié)果表明，山東省教育資源配置存在空間失衡的情況，要更加注重區(qū)域間教育資源的合理配置。

關(guān)鍵詞：教育資源配置;空間分異;空間自相關(guān)性

中圖分類號(hào)：G649.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）28-0057-03

引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異研究近年來(lái)已成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，但對(duì)區(qū)域教育資源配置的差異研究卻屈指可數(shù)。教育是國(guó)之大計(jì)、黨之大計(jì)，是民族振興、社會(huì)進(jìn)步的重要基石，是功在當(dāng)代、利在千秋的德政工程，對(duì)提高人民綜合素質(zhì)，促進(jìn)人的全面發(fā)展，增強(qiáng)中華民族創(chuàng)新創(chuàng)造活力，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有決定性意義。2010年，《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》的頒布實(shí)施，明確提出要均衡配置教師、設(shè)備、圖書(shū)、校舍等資源，并將縮小校際差距、城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距作為實(shí)現(xiàn)教育均衡發(fā)展的重要措施。

已有研究表明，教育資源面臨著嚴(yán)重的城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間配置失衡問(wèn)題，如王博涵（2019）基于山東省2010—2015年的教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，理論敘述了山東省教育資源的空間分異特征;李廷時(shí)（2019）通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、實(shí)際調(diào)研和文獻(xiàn)研究，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，對(duì)縣域內(nèi)義務(wù)教育資源配置效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)與比較;何燦（2018）運(yùn)用文獻(xiàn)資料法，進(jìn)行了學(xué)前教育資源配置的現(xiàn)狀研究、效率研究、策略研究;杜婉嘉（2018）認(rèn)為少數(shù)民族地區(qū)的教育資源相對(duì)不足，教育資源的公平化配置關(guān)系著民族地區(qū)的教育公平，影響了民族地區(qū)教育資源的利用情況，同時(shí)也影響著地方教育效率的提升。

測(cè)度區(qū)域資源配置差異的方法有很多，但ESDA（空間數(shù)據(jù)探索性分析）技術(shù)是一系列空間分析方法和技術(shù)的集合，有著其他方法不可比擬的優(yōu)勢(shì)。它以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，通過(guò)對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制。本文利用ESDA技術(shù)對(duì)山東省教育資源配置進(jìn)行空間差異研究，首先利用因子分析對(duì)衡量教育資源配置情況的指標(biāo)進(jìn)行級(jí)別劃分，得到教育資源配置的一級(jí)、二級(jí)指標(biāo);再用熵權(quán)系數(shù)法計(jì)算得出評(píng)價(jià)綜合值，錄入GeoDa軟件進(jìn)行空間分異研究。

一、指標(biāo)選取與區(qū)域選擇

通過(guò)閱讀研究大量有關(guān)教育資源配置文獻(xiàn)，例如，王偉清（2010）的《論基于需求的教育資源配置系統(tǒng)觀》、李玲、陶蕾（2015）《我國(guó)義務(wù)教育資源配置效率評(píng)價(jià)及分析——基于DEA-Tobit模型》等。同時(shí)，參考教育經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)教材，根據(jù)理論分析和實(shí)際數(shù)據(jù)收集，在最大的可選取數(shù)據(jù)范圍內(nèi)決定把生均經(jīng)費(fèi)、人均可支配收入、本科及以上學(xué)歷教師占比、中小學(xué)數(shù)、教職工數(shù)、在校學(xué)生數(shù)、公共圖書(shū)館藏書(shū)量、R&D人員數(shù)選為教育資源配置的測(cè)量變量。

本文選取山東省為研究區(qū)域，包括濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、威海、濰坊、淄博、濟(jì)寧、臨沂、日照、泰安、東營(yíng)、濱州、德州、萊蕪、菏澤、聊城、棗莊17個(gè)城市。2016年末，山東常住總?cè)丝? 946.64萬(wàn)人，比上年增加99.48萬(wàn)人，常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到59.02%，比上年提高2.01個(gè)百分點(diǎn)。目前，山東省正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的攻堅(jiān)期，選取山東省為研究對(duì)象與國(guó)家政策相一致。習(xí)近平總書(shū)記指出，教育公平是社會(huì)公平的重要基礎(chǔ)，要不斷促進(jìn)教育發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民。這幾年，山東深化機(jī)制體制改革，推倒禁錮優(yōu)質(zhì)教育資源的制度圍墻，讓優(yōu)質(zhì)資源在城鄉(xiāng)流動(dòng)起來(lái)，改革成果走在全國(guó)前列。自2016年秋季山東省開(kāi)始實(shí)施高考改革，首創(chuàng)中小學(xué)臨時(shí)周轉(zhuǎn)編制制度來(lái)解決教師編制問(wèn)題，盤(pán)活城鎮(zhèn)低效利用土地優(yōu)先用于中小學(xué)建設(shè)，加快城鎮(zhèn)學(xué)校建設(shè)將用兩年時(shí)間解決“大班額”等等。這一系列措施也昭示著山東正從教育大省轉(zhuǎn)型為教育強(qiáng)省，所以無(wú)論是教育資源方面，還是有關(guān)城市化進(jìn)程，山東省都非常符合研究區(qū)域的條件。本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于山東省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、山東省教育廳網(wǎng)站、各市的統(tǒng)計(jì)年鑒，共收集2008—2017年17個(gè)市的2 210個(gè)原始數(shù)據(jù)。

二、因子分析

在理論分析階段，我們僅對(duì)教育資源配置方面進(jìn)行了指標(biāo)選取，并沒(méi)有將指標(biāo)進(jìn)行分類并嵌入具體路徑，在這里，我們運(yùn)用SPSS16.0對(duì)生均經(jīng)費(fèi)、人均可支配收入、本科及以上學(xué)歷教師占比、中小學(xué)數(shù)、教職工數(shù)、在校學(xué)生數(shù)、公共圖書(shū)館藏書(shū)量、R&D人員數(shù)進(jìn)行因子分析，通過(guò)實(shí)際驗(yàn)證將其嵌入路徑，使模型更具有說(shuō)服力。因子分析是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。線性綜合指標(biāo)往往是不能直接觀測(cè)到的，但它更能反映事物的本質(zhì)。首先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，將數(shù)據(jù)輸入SPSS16.0，KMO檢驗(yàn)的值為0.740，非常適合做因子分析。表1為主成分列表，表中列出了所有主成分。旋轉(zhuǎn)前，第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為49.599%，前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為94.075%。旋轉(zhuǎn)后，第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為37.330%，前3個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率仍為 94.075%。提取3個(gè)主成分因子，貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了94.075%，說(shuō)明大部分的原始信息能夠被新提取的主成分解釋。由此也可以看出，提取3個(gè)主成分因子是合理的。

圖1為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖，從圖1中可以清楚地看出，教職工數(shù)、中小學(xué)數(shù)、在校學(xué)生數(shù)可以用第一個(gè)主成分因子（教育資源環(huán)境）解釋，載荷值分別為0.995、0.954、0.986;生均經(jīng)費(fèi)、人均可支配收入、本科及以上學(xué)歷教師占比可以用第二個(gè)主成分因子（教育資源投入）解釋，載荷值分別為0.865、0.946、0.862;公共圖書(shū)館藏書(shū)量、R&D人員數(shù)可以用第三個(gè)主成分因子（教育資源能力）解釋，載荷值分別為0.908、0.720。

三、山東省教育資源配置空間分異特征

1.教育資源配置綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值計(jì)量。根據(jù)上文分析我們可以建立教育資源配置綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一級(jí)指標(biāo)為教育資源配置的綜合評(píng)價(jià)，二級(jí)指標(biāo)分為教育資源投入、教育資源環(huán)境、教育資源能力，三級(jí)指標(biāo)為生均經(jīng)費(fèi)、人均可支配收入、本科及以上學(xué)歷教師占比、中小學(xué)數(shù)、教職工數(shù)、在校學(xué)生數(shù)、公共圖書(shū)館藏書(shū)量、R&D人員數(shù)。本文在采用綜合評(píng)價(jià)方法中的熵權(quán)系數(shù)法進(jìn)行各指標(biāo)的權(quán)重λ的計(jì)算，最終得出一個(gè)評(píng)價(jià)綜合值Wi，再利用GeoDa軟件進(jìn)行空間分異研究。具體建模步驟如下：設(shè)有17個(gè)待比較樣本，每個(gè)樣本有8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值矩陣Xij;利用極差變換法對(duì)Xij進(jìn)行歸一化處理得到矩陣X′ij;計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值比重pij;計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵ei;根據(jù)ei得到第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重？姿i;根據(jù)公式帶入權(quán)重計(jì)算最終得到山東省17個(gè)市的教育資源配置綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)值Wi分（如下頁(yè)表2所示）。

2.教育資源配置空間分異特征。利用GeoDa軟件做出山東省17個(gè)市的教育資源分位圖（見(jiàn)圖2），從圖2中可以看

出，教育資源的綜合評(píng)價(jià)值分為四個(gè)等級(jí)，顏色越深表示評(píng)價(jià)值越高，資源配置情況就越好。目前，山東省17個(gè)市的教育資源配置十分不均衡，資源配置效率高的地區(qū)與效率低的地區(qū)相互交錯(cuò)分布，總體趨勢(shì)為從沿海向內(nèi)陸地區(qū)逐漸遞減，沿海半島地區(qū)教育資源配置情況最好，魯西南地區(qū)次之，魯北地區(qū)情況較差。

3.教育資源配置的空間自相關(guān)分析。選取教育資源投入因子中的生均經(jīng)費(fèi)、教育資源環(huán)境中的教職工人數(shù)、教育資源能力中的公共圖書(shū)館藏書(shū)量三種最能代表教育資源配置情況的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，利用GeoDa軟件導(dǎo)出Moran散點(diǎn)圖。Moran散點(diǎn)圖的橫坐標(biāo)為三級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，縱坐標(biāo)為其標(biāo)準(zhǔn)化值的空間滯后向量。散點(diǎn)圖的不同象限代表不同的局部空間關(guān)聯(lián)類型：第一象限（HH）表示高值區(qū)被高值區(qū)包圍，第二象限（LH）代表低值區(qū)被高值區(qū)包圍，第三象限（LL）代表低值區(qū)被低值區(qū)包圍，第四象限（HL）代表高值區(qū)被低值區(qū)包圍。HH和 LL表明具有空間正相關(guān)，HL和 LH表明存在空間負(fù)相關(guān)。

生均經(jīng)費(fèi)的Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖3a）顯示出的空間集聚特征為第一象限（HH）和第三象限（LL）的散點(diǎn)分布比較多，山東省17個(gè)城市在生均經(jīng)費(fèi)的配置上呈現(xiàn)出高水平與高水平聚集、低水平與低水平聚集;從教職工人數(shù)Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖3b）可知，整體分布最為零散，但第一象限（HH）與第二象限（LH）中的散點(diǎn)相對(duì)密集，即教職工人數(shù)較多的地區(qū)互相包圍，同時(shí)教職工人數(shù)較多的地區(qū)包圍人數(shù)較少的地區(qū);公共圖書(shū)館藏書(shū)量的Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖3c）的點(diǎn)主要分布在第二象限（LH）和第三象限（LL），藏書(shū)量較少的和較多的區(qū)域與藏書(shū)量較少的地區(qū)之間在空間上分別發(fā)生明顯的集聚。比較各因子 Moran散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)生均經(jīng)費(fèi)因子位于第一象限和第三象限的散點(diǎn)更接近于回歸線，表明它們?cè)诰植靠臻g上較其他兩個(gè)因子表現(xiàn)出更為突出的“同質(zhì)集聚、異質(zhì)相離”的特征。

結(jié)語(yǔ)

區(qū)域是一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)，地區(qū)之間相互作用和相互影響可以導(dǎo)致教育資源在配置情況上存在高度的相關(guān)性。傳統(tǒng)的衡量教育資源配置情況的方法，通常忽視了地理區(qū)域位置因素，無(wú)法真正反映教育資源的區(qū)域差異變化的空間特征，而ESDA為教育資源配置的空間差異的定量分析提供了有力支撐。結(jié)果表明，首先，山東省教育資源配置存在明顯失衡的情況，但隨著改革的深入，教育資源配置的空間差異出現(xiàn)縮小的趨勢(shì)。其次，山東省資源配置效率高的地區(qū)與效率低的地區(qū)相互交錯(cuò)分布，總體趨勢(shì)為從沿海向內(nèi)陸地區(qū)逐漸遞減，沿海半島地區(qū)教育資源配置情況最好，魯西南地區(qū)次之，魯北地區(qū)情況較差。最后，不同教育資源衡量指標(biāo)的空間自相關(guān)性特征差異較大，提醒我們?cè)谥贫ㄏ嚓P(guān)政策時(shí)要因地制宜，根據(jù)本地教育資源實(shí)際配置情況找到發(fā)展短板，抓住重點(diǎn)問(wèn)題，才能更好地協(xié)調(diào)區(qū)域教育資源配置。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 王博涵，王雅欣，劉程愛(ài)，王輝，王林昌.山東省基礎(chǔ)教育資源空間分異研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019，（8）：421-423.

[2]? 李廷時(shí)，李強(qiáng)麗.基于DEA-Tobit模型的義務(wù)教育資源配置效率分析及建議[J].甘肅教育，2019，（8）：35.

[3]? 周燁明.對(duì)于土地資源優(yōu)化配置與可持續(xù)發(fā)展利用的認(rèn)識(shí)[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019，（10）：191-192.

[4]? 王振坡，黃玉潔.居住空間分異視角下我國(guó)城市基礎(chǔ)教育資源配置研究[J].天津城建大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，（1）：35-39.

[5]? 宋亞峰，王世斌，潘海生.高等職業(yè)教育資源區(qū)域配置效率的空間計(jì)量研究[J].高等工程教育研究，2019，（1）：144-151.

[6]? 李國(guó)祥.堅(jiān)守底線為前提 讓市場(chǎng)之手在土地資源配置中發(fā)揮作用[N].上海證券報(bào)，2019-01-24.

[7]? 張曉勤，山平.山東省學(xué)前教育教師資源優(yōu)化配置策略研究[J].中國(guó)成人教育，2018，（23）：103-106.

[8]? 蔣智華.高等教育供給側(cè)改革：歷史動(dòng)因、基本邏輯和實(shí)現(xiàn)策略[J].中國(guó)成人教育，2018，（23）：24-26.

[9]? 何燦，雷光輝.近五年我國(guó)學(xué)前教育資源配置研究述評(píng)——基于CNKI期刊的統(tǒng)計(jì)分析[J].理論觀察，2018，（12）：136-138.

[10]? 杜燕紅.新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中學(xué)前教育資源配置的戰(zhàn)略研究[J].河南社會(huì)科學(xué)，2018，（12）：116-120.

[11]? 杜婉嘉，尹奎杰.民族地區(qū)教育資源公平化配置的策略研究[J].貴州民族研究，2018，（11）：244-247.

[12]? 王麗，宮寶利.京津冀區(qū)域生態(tài)空間協(xié)同治理研究[J].天津行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，（5）：38-44.

[13]? 張志英，吳勝男.“長(zhǎng)三角”區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)水平測(cè)度與差異研究[J].經(jīng)營(yíng)與管理，2018，（6）：109-112.

[14]? 楊曉俊.淺析林業(yè)工程造林管理的方法及意義[J].農(nóng)技服務(wù)，2017，（7）：95.

[責(zé)任編輯 陳麗敏]