基于電力大數據下的茶葉加工企業用電分析報告

朱晨陽　胡新

摘? 要：現階段，茶葉種植規模的不斷增加，茶產業轉型也已經成為當前面臨的一個趨勢。由于茶產業在進行加工過程中的用電需求量也在攀升，造成線路規劃出現不合理的問題，因此，可以運用煤改電方式進行企業生產，提升相關企業用電服務水平。該文主要分析茶葉加工企業的一些用電情況，用電數據分析以及改善用電的一些具體措施進行簡單概括，僅供參考。

關鍵詞：電力大數據? 茶葉加工企業? 用電分析報告

中圖分類號：TP311.13 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）08（a）-0082-02

針對電力數據背景下，茶葉加工企業的用電信息、企業內部運行以及用電趨勢進行簡單概括，通過對這些信息的分析做出相關規劃。

1? 案例說明

某地區茶葉企業目前已經超過1000家，而傳統的加工方式已經難以滿足現代茶葉經濟的發展，因此，根據國家發展的戰略要求，部分區域以已經開始使用煤改電方式進行企業茶葉加工生產。由于這用這種方式造成了很多用電問題，相關供電企業為了保障茶產業的完全順利的轉型成功，不斷地鼓勵茶葉生產企業運用“煤改電方式”，減少電力運行的成本，進而提升企業整體供電效率[1]。

2? 電力數據分析

電力數據信息主要是來源于電力企業經營而產生的數據、電力部門生產、政府規劃數據信息。運用大數據來了解茶葉加工企業在使用“煤改電”之后的具體用電信息，需要企業在使用煤改電方式的前后用電變化情況，根據變化來分析，茶葉加工企業運用煤改電后加工方式后加工區域的變化。

3? 軟件選擇

該次研究的題目主要是對茶產業用大數據進行詳細分析，需要用到的軟件是MATLAB，其全稱為matrix&laboratory，以此軟件為主，Excel軟件作為輔助，以MATLAB軟件已經擁有的數據處理功能，將數據直接呈現出來，具體的呈現方式包括矩陣圖形與向量，然后標注圖形，將得到的圖形進行打印[2]。

4? 基于電力大數據下的茶葉加工企業用電分析過程

分析過程中，可以選擇10kV永紅線典型的茶葉企業，將其進行分類，可以運用聚類分析的方法，在10kV中研究的轉變和轉變電量會有一定程度上的相似性，可以運用轉變參數來進行衡量。可以以10kV永紅線下不同觀測指標，來找出一些具有代表性能的統計量，然后將這些統計量作為之后進行劃分類型的一個主要依據。分類需要將相似的專變分成Q型聚類分析和R型聚類分析，分類根據是主要是根據對象不同分為兩類。R型聚類分析主要是針對變量進行適當的分類處理，Q型聚類分析主要是針對樣本來分類，進而根據分類結果來進行處理。由于此次研究主題是針對專變進行來進行分類，因此，可以選擇Q型聚類分析來進行分類，如表1所示。并可以以聚類分析的結果為主要依據，對10kV永紅線下專變進行適當分類。分析結果如表2所示。

為了表現出煤改電對于用電線路的影響，企業可以根據用戶需求來選擇茶廠進行比較，選擇兩個煤改電茶廠，同時再選擇兩個非煤改電茶廠來進行對比分析[3]。通過企業分析發現，現有的電網難以滿足茶葉加工企業的整體用電需求量，煤改電的不斷運用，增加了用電量，因此，相關部門需要做好供電服務，提高供電水平。

5? 結語

電力大數據的背景下，茶葉企業通過分析線路、用戶用電的具體信息，緩解整個電網壓力，進而提升整個供電企業服務水平。還可以通過把握整個電網規劃方向，來降低用電量的高速消耗。

參考文獻

[1] 張棟.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].企業技術開發旬刊，2015，48（21）：78.

[2] 王玎，余秀麗，劉曉峻.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].移動信息，2015（12）：79.

[3] 謝艷云.基于大數據分析的茶葉質量評估[J].福建茶葉，2016，38（5）：232-233.