基于大數據平臺的電力營銷信息化建設

張鈺敏

國網四川雅安電力(集團)股份有限公司漢源縣供電分公司

電力營銷對于電力企業來說具有很重要的作用，不僅僅是對于電力企業的發展幫助重大，而且的還直接的對于國家的經濟發展有極大的促進的作用。在舊有的電力營銷的模式之下，具有一些弊端，首先的就是對于電力營銷的數據信息分析不足，大多數的情況下是只能在完成工作之后進行分析，沒有實時性，對于數據沒有更進一步的發掘，找不到營銷的促進方式;再就是電力營銷的運作數據僅僅是作為結果出現，不能夠和其他的方面結合，沒有做相關性的深入的研究，對于數據信息之間的一些關聯規則、聚類、描述以及可視化之類的工作還沒有展開[1]。

1 關于電力大數據的概述

1.1 電力大數據的平臺特征

電力大數據平臺指的就是運用不同的新的技術比如數據的集成管理、存儲技術、數據挖掘技術等等，進一步的對于電力數據之中的關鍵的信息進行發掘，使得電力企業的發展不斷進步，完成業務的趨勢的預測、營銷策略的制定等等，電力企業的經濟效益也因此可以得到提升。電力大數據的特征包含四個方面：規模性、多樣性、高速性與價值性。規模性是指電力數據的量巨大;多樣性則是指電力數據的類型繁多;高速性則是電力數據的數據流的形態快速、動態的產生;價值性則是電力數據之中包含著非常多的信息，簡單處理則沒法獲得這些信息[2]。

1.2 電力大數據的關鍵技術

電力大數據的關鍵技術包括四個方面：集成管理技術、分析技術、處理技術、可視化技術。對于集成管理技術來說，電力企業的數據集成管理技術就是把兩個以上的應用系統的數據進行合并，其目標是組建一個更加多功能的應用系統。其主要的作用就是能夠實現數據的全面共享，使得電力企業的運作更加的高效。對于分析技術來說，電力大數據的分析是指運用統計學與計算機信息技術等等的新技術，對于電力系統之中的所有數據進行分析，找出這些數據之中的潛在價值和某些規律，對于電力企業的管理層提供決策的依據。對于處理技術來說，就是運用分布式的計算技術、內存計算技術、流處理技術等等來對于電力數據進行處理，達到高效工作的目標。對于可視化技術來說，就是可以借助圖形化的方式，使得數據信息的表現更加的直觀，方便于工作人員的對于數據的理解[3]。

2 進行系統化的建設的目標與原則

系統化的建設的目標是，通過大數據平臺的電力營銷信息化的建設，最終的完成建設大數據集群，開發出適合電力營銷的數據預處理、模型建立、分析挖掘等等重要的技術。而且要進一步的強化客戶服務，對于電費的管理分析、電能計量和信息采集分析等技術都要加強應用，使得客戶的體驗感加強，更加認同電力企業的服務，從而使得電力企業能夠不斷發展進步。系統化的建設的原則有六個方面，他們分別是實用性、標準化、一體化、適用性、可靠性、安全性。

3 基于大數據平臺的電力營銷信息化建設措施

3.1 大數據平臺的技術構成

大數據平臺的電力營銷信息化的建設主要的包含的技術構成是運用基于Hadoop 文件系統的分布式文件處理系統作為大數據的存儲框架，利用基于MapReduce 的分布式計算技術作為大數據的處理的框架。以分布式文件處理技術作為基礎，來完成PB、ZB 級的數據存儲;利用分布式計算技術作為基礎，來完成PB、ZB 級的數據分析。除此之外，在這個電力框架之中還包括了商業智能應用、傳統的數據倉庫、大數據訪問模塊、大數據調度模塊、網絡層、操作系統、服務器、備份與恢復、數據管理等等模塊[4]。

3.2 基于大數據平臺的全面服務系統

建立包括客戶服務業務主線、資金回收業務主線、電量銷售業務主線、資產采集業務主線、能效服務業務主線等五個主線，推動省級別的客戶服務中心、電力營銷管控中心、電能計量檢測中心的建設，完成以業務的提高為主要目標，基于大數據平臺的電力營銷的信息化的建設，這一套體系的建立，可以使得全面的對于電力企業的服務方面有了極大的提高，電力企業的競爭力和生存能力進一步的加強。

3.3 基于移動互聯網的智能營銷服務

在信息化技術普及程度很高的今天，電力企業營銷和互聯網技術的結合，將進一步的推動電力企業營銷的發展。基于移動互聯網的智能營銷的服務，能夠使得電力營銷的推廣更加的便捷，對于互聯網的電力營銷的應用場景主要的有3G 專網移動的應用、互聯網移動辦公的應用、掌上電力App 的應用等等，這些基于互聯網的營銷運作策略都極大地提升了客戶的電力使用的體驗，在大數據平臺之下，電力企業能夠更好地掌握客戶的電力使用習慣，在互聯網的結合之中使得對于客戶的營銷策略更加的具有專一性，使得客戶更加的容易接受[5]。

4 結束語

總的來說，基于大數據平臺的電力營銷信息化的建設，使得電力企業的發展更進一步，提升了電力用戶的對于服務的體驗，使得電力企業的發展環境更加的優化，對于服務的提升更加的具備人性化。