航天企業收入利潤分配率與系統效率研究

陳 宇

（1. 國防科技大學系統工程學院，長沙，410073；2. 上海航天技術研究院，上海，201109）

0 引 言

薪酬是企業員工在選擇與評價工作時的重要衡量因素之一，通過適當的符合員工心理預期的薪酬激勵，能夠充分有效地調動員工的工作積極性，充分發揮其潛在的能力，在此基礎上促進效率的提高，最終促進企業的發展；反過來，企業獲得發展與進步，收獲更多效益，便可以拿出更多的薪酬來鼓勵支持員工工作[1~4]。

航天企業員工的工資總額取決于企業對自身利潤的分配額度[5]?！袄麧櫡峙洹币话阒冈谝欢〞r期（通常為年度）內對所實現的利潤總額以及從聯營單位分得的利潤等，按照國家財務制度規定的分配形式和分配順序，在企業、投資者以及員工之間進行分配。利潤分配的過程和結果，關系到各方的合法權益能否得到保護，企業能否長期穩定發展[6,7]。因此，企業必須加強利潤分配的管理和核算過程。

“企業收入利潤分配率”指企業分發員工薪酬占企業獲得收入利潤的比率。對于企業與員工來說，收入利潤分配率作為衡量企業利潤與員工收入的一個平衡值，受到眾多因素的影響[8]。對其進行深入研究能夠更好地分析當前企業對于利潤與員工薪酬的分配情況，確認其相關影響因素，并為未來決策提出合理化建議?；诖?，本文從利潤、勞動生產率、CPI、城鎮最低生活水平、行業固有的屬性——即在國民經濟中的地位等角度，對近十年的數據進行分析，采用回歸方式進行建模，分析提出航天企業的利潤分配率建議，歸納出可供分配的總量決策模型。

1 理論要素與數據來源

企業利潤分配率主要受到企業利潤、勞動生產率、居民消費價格指數（Consumer Price Index，CPI）、地區平均工資等影響[9,10]，這些影響因素是確定企業制定收入利潤分配率的重要指標。

a）企業利潤：企業銷售產品取得的貨幣收入，在支付各項費用和扣除銷售稅金后，即為企業利潤，在按規定繳納所得稅后，對稅后利潤進行合理分配，作為員工薪酬收入的主要來源，影響著企業對于員工收入的分配。

b）勞動生產率：一般指工作產出與投入之比，就是在進行某任務時，取得的成績與所用時間、精力、金錢等的比值。產出大于投入，為正效率，產出小于投入，為負效率。在勞動生產率眾多影響因素中，薪酬收入是激勵員工提高工作效率的重要因素，二者存在相互影響的關系。

c）CPI：居民消費價格指數，是反映居民家庭一般所購買的消費品和服務項目價格水平變動情況的宏觀經濟指標，是進行經濟分析和決策、價格總水平監測和調控及國民經濟核算的重要指標，其變動率在一定程度上反映通貨膨脹或緊縮的程度。簡而言之，對本文來說，通過評判CPI在收入利潤分配率中的影響程度，可以反映出通貨膨脹或緊縮對于企業收入分配率的影響。

d）地區平均工資：地區平均工資，是一項反映工資總體水平的指標，指在特定區域范圍內的人員在一定時期內平均每人所得的貨幣工資額，它不同于每一個人的具體工資水平。通過分析兩者的相關關系，判斷地區平均工資水平是否對收入利潤分配率產生影響。

2 模型構建

在本文關于企業收入利潤分配率的研究當中，將各影響因素主要分為企業外部和企業內部影響因素。企業外部環境影響因素主要包括 CPI、北京市平均工資水平；企業內部影響因素主要包括集團有限公司占全國GDP比例、企業利潤和員工勞動生產率等。

根據預測目標，確定自變量和因變量。自變量為勞動生產率LP、利潤P、集團有限公司占全國GDP比例A、北京市平均工資B、居民消費指數C和常數項c；因變量為收入利潤分配率Y。根據上述變量，可建立如下航天企業收入利潤分配率模型：

式中 c為常數項；α1，α2，α3，α4，α5分別為相關變量的回歸參數。

3 實證分析

根據相關數據進行回歸分析，分別對航天科技集團有限公司、某總體院、某軍民融合專業公司、某院屬專業所進行實證研究，驗證各自變量對收入利潤分配率的影響。

3.1 航天科技集團有限公司

航天科技集團有限公司收入利潤分配率回歸分析結果如表1所示。

表1 航天科技集團有限公司收入利潤分配率回歸分析Tab.1 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of CASC

由表1可知對航天科技集團有限公司各要素對收入利潤分配率的影響進行回歸分析，可得因變量和自變量之間的相關關系式為

R方為0.7532代表模型可信度較高。

a）勞動生產率與因變量企業收入利潤分配率呈正相關，即企業收入分配率隨著員工勞動生產率的提高而增加，影響因子為0.001 919。P值為0.048，即估計系數為 4.8%，小于 5%，影響程度較為顯著，呈**顯著。由此可以得出，員工勞動生產率和企業收入利潤分配率呈正向相關，工作效率直接影響其收入，通過員工自身內因或者企業激勵等外部因素，提高員工勞動生產率，企業收入利潤對員工的分配率增高；反之，如果員工因其他原因勞動生產率降低，對應的收入利潤分配率將降低。

當員工勞動生產率較高時，能夠為企業創造更多價值，有利于增加企業收入及利潤，因此企業會分配其更多的薪酬回饋，得到的結果是激勵員工進一步增加其工作效率，從而實現良性循環，有利于員工與企業收入同增長共進步，獲得雙向收益最大化。

b）企業收入利潤與因變量收入利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤分配率隨著企業收入利潤的增多而降低，影響因子為-0.000 000 017 9，P值為0.267，即估計系數為26.7%，大于10%，影響程度不太顯著。

企業收入利潤增加，會將更多的收入投入新的技術研發與產品生產過程中；員工薪酬收入隨著企業效益增加而增多，但由于航天科技集團有限公司屬于高新技術產業，投入研發生產的資金比例占整體收入利潤分配的比例較高，且高于員工薪酬收入增長比例；但企業仍能夠保證員工收入以穩定水平增長，說明對于高技術人才的重視。

c）航天科技集團有限公司收入占全國 GDP比例與因變量收入利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤對員工分配率隨著集團有限公司收入占全國GDP比例的增多而降低，影響因子為-0.002 083 3，P值為0.007，即估計系數為 0.7%，小于 1%，影響程度非常顯著。由此可以得出，集團有限公司收入占全國GDP比例與因變量收入利潤分配率呈負向相關，而且影響程度很大，該比例增加，企業對員工的收入利潤分配率降低；該比例降低，企業對員工的收入利潤分配率增加。

航天科技集團有限公司屬于高新技術產業，近年來國家對航天事業的投入雖然力度不斷增大，但是其所處行業屬于第二產業，整體環境并非中國發展收益獲取增長速度最快行業。對于國家整體來說，GDP增長速度仍略高于航天科技集團有限公司收益增長速度。雖然如此，但國家、集團有限公司對于科技人才的重視程度依然不減，雖然集團有限公司收入占全國GDP比例與因變量收入利潤分配率呈負相關，但是仍能保證員工的利潤分配，保證員工薪酬激勵。

d）居民消費價格指數CPI與因變量收入利潤分配率呈正相關，即企業收入利潤分配率隨著CPI的增高而增多，影響因子為0.000 157 1，P值為0.584，即估計系數為58.4%，大于10%，影響程度不太顯著。

3.2 集團有限公司下屬某總體院

對該集團有限公司下屬某總體院各要素對收入利潤分配率的影響進行回歸分析，結果如表2所示。

由表2可得因變量和自變量之間的相關關系式為

R方為0.7312代表模型可信度較高。

表2 院收入利潤分配率回歸分析Tab.2 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of the Academy

a）勞動生產率與因變量企業收入利潤分配率呈正相關，即企業收入分配率隨著員工勞動生產率的提高而增加，影響因子為0.001 295 9，P值為0.087，即估計系數為 8.7%，影響程度一般顯著，呈*顯著?？梢缘贸?，該院員工工作效率會影響到其收入，通過提高員工勞動生產率，企業收入利潤對員工的分配率將增高。

在該院中，對于因變量收入利潤分配率的眾多影響因素中，勞動生產率在一定程度上會影響到員工的薪酬收入，收入分配隨生產率的提高而增加；但并非主要影響因素，說明通過院層面宏觀調控，保證院內員工收入相對差距不大；但側面反映出的問題是，如果無法形成有效的激勵策略，在一定程度上不利于激發員工的勞動積極性。

b）企業收入利潤與利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤分配率隨著企業收入利潤的增多而降低，影響因子為-0.000 000 042 6，P值為0.757，即估計系數為75.7%，遠大于10%，影響程度不顯著。

企業收入利潤增加，員工薪酬收入隨著企業效益增加而增多，但低于投入研發生產的資金比例占整體收入利潤分配的比例，導致利潤增多，從數據反映來看，員工收入分配率相對降低。由此說明該院為員工提供穩定增長的薪酬工資來激勵高技術人才創造更多技術創新，保證該院長遠發展。

c）集團有限公司收入占全國 GDP比例與利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤對員工分配率隨著集團有限公司收入占全國GDP比例的增多而降低，影響因子為-0.012 584 9，P值為0.004，即估計系數為0.4%，小于1%，影響程度非常顯著。由此可以得出，集團有限公司收入占全國GDP比例與因變量收入利潤分配率呈負向相關，而且影響程度很大，該比例增加，企業對員工的收入利潤分配率降低；該比例降低，企業對員工的收入利潤分配率增加。

d）居民消費價格指數 CPI與利潤分配率呈正相關，即企業收入利潤分配率隨著CPI的增高而增多，影響因子為0.000 574 6，P值為0.565，即估計系數為56.5%，大于10%，影響程度不顯著。

3.3 集團有限公司下屬某軍民融合專業公司

對該公司各要素對收入利潤分配率的影響進行回歸分析，結果如表3所示。

由表3可得因變量和自變量之間的相關關系式為

R方為0.950 3代表模型可信度較高。

表3 該公司收入利潤分配率回歸分析Tab.3 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of the company

a）勞動生產率與因變量企業收入利潤分配率呈正相關，即企業收入分配率隨員工勞動生產率的提高而增加，影響因子為0.000 053 1，P值為0.001，即估計系數為 1%，影響程度非常顯著，呈***顯著。由此可以得出，員工勞動生產率和企業收入利潤分配率呈正向相關，工作效率直接影響其收入，通過員工自身內因或者企業激勵等外部因素，提高員工勞動生產率，企業收入利潤對員工的分配率增高；反之，如果員工因其他原因勞動生產率降低，對應的其收入利潤分配率降低。

該公司為上市公司，其主要目的以盈利為主，當員工勞動生產率較高時，能夠為公司創造更多價值，有利于增加企業收入及利潤，因此企業會提供其更多的薪酬激勵，得到的結果是激勵員工進一步增加其工作效率，實現良性循環。

b）企業收入利潤與利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤分配率隨著企業收入利潤的增多而降低，影響因子為-0.000 000 259，P值為0.019，即估計系數為1.9%，在5%以下，影響程度較為顯著。由此可以得出，企業的收入利潤與因變量收入利潤分配率呈負向相關，利潤增多，企業對員工的收入利潤分配率降低，且影響結果較為明顯。

該公司收入利潤增加，會加大對于員工收入的投入，員工薪酬收入隨著企業效益增加也會增多，工作積極性提高，從而進一步為公司創造更多的價值，形成良性循環。

c）集團有限公司收入占全國 GDP比例與因變量收入利潤分配率呈正相關，即企業收入利潤對員工分配率隨著集團收入占全國GDP比例的增多而增加，影響因子為 0.064 968 5，P值為 0.009，即估計系數為0.9%，小于1%，影響程度非常顯著。由此可以得出，集團收入占全國GDP比例與因變量收入利潤分配率呈正向相關，而且影響程度很大，該比例增加，企業對員工的收入利潤分配率增加；該比例降低，企業對員工的收入利潤分配率降低。

作為航天科技集團有限公司下屬大型國企公司，集團動向影響著下屬各級單位的收入情況，集團層面占全國GDP比例增多，國家對于集團投入增加，表明國家對航天事業的重視；航天受重視程度高、集團對于子級公司投入大，公司自然加大對員工的薪酬分配，從而提高了收入利潤分配率。

d）居民消費價格指數CPI與因變量收入利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤分配率隨著CPI的增高而減少，影響因子為-0.000 378，P值為0.433，即估計系數為43.3%，大于10%，影響程度不太顯著。

e）北京市地區平均工資與因變量收入利潤分配率呈正相關，即企業收入利潤分配率隨著北京市地區平均工資的增多而增加，影響因子為 0.000 000 642，P值為0.084，即估計系數為8.4%，小于10%，影響程度較為顯著。由此可以得出，北京市地區平均工資與因變量收入利潤分配率呈正向相關，地區平均工資增高，企業對員工的收入利潤分配率增多，存在影響。

該公司不同于以技術研發創新為主的研究院所等專門科研單位，在企業目標規劃中，利潤收益仍占較大比重；為提高企業收益，需要相應的薪酬激勵政策來鼓勵員工。在外界因素中，地區平均工資反映著某一區域整體的工資水平，本單位員工也會對此水平與自身工資水平有所參照。因此，如果公司不隨區域工資水平做出相應的調整，勢必對員工心里產生負面影響，進而影響到公司的短期盈利與長期發展。

3.4 某院屬專業研究所

對該所各要素對收入利潤分配率的影響進行回歸分析，結果如表4所示。

由表4可得因變量和自變量之間的相關關系式為

R方為0.7837代表模型可信度較高。

表4 該所收入利潤分配率回歸分析Tab.4 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of the Research Institute

a）勞動生產率與因變量企業收入利潤分配率呈正相關，即企業收入分配率隨著員工勞動生產率的提高而增加，影響因子為0.000 389 7，P值為0.585，即估計系數為 58.5%，大于 10%，影響程度不顯著。由此可以得出，在該所中，員工勞動生產率和企業收入利潤分配率呈正向相關，但影響效果不是很明顯。

員工勞動生產率較高時，能夠為企業創造更多價值，有利于增加其收入；但由于體制制度相對較老等問題，單位福利待遇較好，激勵體制不到位，員工積極性不高，即使提高勞動生產率，無法與勞動付出成比例地獲得報酬收入，如此下去將不利于單位與員工雙向發展，應及時做出政策調整，保證雙方共同發展。

b）單位收入利潤與利潤分配率呈負相關，即單位收入利潤分配率隨著企業收入利潤的增多而降低，影響因子為-0.000 000 060 5，其P值為0.871，即估計系數為 87.1%，大于 10%，影響程度不顯著。由此可以得出，企業的收入利潤與因變量收入利潤分配率呈負向相關，利潤增多，對員工的收入利潤分配率降低，存在一定的影響，但是影響結果并不明顯。

c）集團有限公司收入占全國 GDP比例與利潤分配率呈負相關，即企業收入利潤對員工分配率隨著航天科技集團收入占全國GDP比例的增多而降低，影響因子為-0.293 019 3，P值為0.009，即估計系數為0.9%，小于1%，影響程度非常顯著。由此可以得出，航天科技集團收入占全國GDP比例與因變量收入利潤分配率呈負向相關，而且影響程度很大，該比例增加，企業對員工的收入利潤分配率降低；反之，該比例降低，企業對員工的收入利潤分配率增加。產生該現象的原因，與集團層面類似，該所保證對技術人員的投入，促進其技術創新與研發工作。

d）居民消費價格指數 CPI與利潤分配率呈正相關，即企業收入利潤分配率隨著CPI的增高而增多，影響因子為0.001 597 4，P值為0.267，即估計系數為26.7%，大于10%，影響程度不太顯著。

e）北京市地區平均工資與利潤分配率呈正相關，即企業收入利潤分配率隨北京市地區平均工資的增多而降低，影響因子為0.000 001 62，P值為0.039，影響程度較為顯著。由此可得，北京市地區平均工資與因變量收入利潤分配率呈正向相關，北京市地區平均工資增高，員工收入利潤分配率增多。與專業公司類似，地區平均工資反映某一區域整體工資水平，本單位員工也會對此水平與自身工資水平參照。因此，如果不隨區域工資水平做出相應調整，勢必對員工心里產生負面影響，進而影響到單位的盈利與發展。

4 結束語

本文以航天科技集團有限公司、二級研究院、集團二級公司、三級專業所為視角，研究航天企業的收入利潤分配率問題。數據回歸分析得出的結論顯示，不同層級的航天企業利潤分配率影響因素的作用強弱及方向各有異同，需要結合具體層級航天企業科研生產實際進行具體分析，所得結果可為航天企業利潤的分配管理提供理論參考。勞動生產率越高，航天企業的利潤分配率越大，航天企業管理者可通過提升勞動生產率的方式促進員工的利潤分配傾斜。由于與國家經濟息息相關，航天企業員工的利潤分配也隨著地方平均工資的遞增而增長。